Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Las 7 herramientas de la calidad

No description

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Las 7 herramientas de la calidad

Una gráfica de control e s una gráfica con una línea central que muestra el promedio de los datos producidos. Tiene límites de control superiores e inferiores basados en cálculos estadísticos.
Gráfico de Control
Las siete herramientas de Ishikawa
Para determinar el centrado y la variación de procesos y para localizar los patrones o tendencias poco comunes en los datos.
¿Para qué se utiliza?
Para la toma de decisiones
Proporcionan una base económica para tomar una decisión, como la de investigar posibles problemas, ajustar el proceso o abandonar el proceso.
La información de una gráfica de control sirve para determinar la capacidad de un proceso.

Resolución de problemas
Ayudan a identificar problemas en el proceso. Sirven para determinar una base sobre la cual formular acciones de mejora.
La información de una gráfica de control se puede utilizar para localizar e investigar las causas de la calidad inaceptable o marginal.
Funciones básicas
Para variables
Se aplican a variables o características de calidad de tipo continuo, son aquellas que requieren un instrumento de evaluación.
Para atributos
Existen muchas características de calidad que no son medidas con un instrumento de medición, se juzgan como conforme o no conforme.
Tipos de cartas de control
Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
HISTOGRAMAS

Ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.
Donde se usa?
Hoja de Verificación (Obtención de datos)
Representar en forma gráfica la relación existente entre dos variables pudiendo observar la dependencia o influencia que tiene una variable sobre la otra, permitiendo visualizar de forma gráfica su posible correlación
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.
Los diagramas de dispersión se emplean para:

Observar el grado de intensidad en la relación entre dos variables, esta relación puede ser entre un efecto y una de las supuestas causas que lo producen o para ver la relación entre dos causas que provocan un mismo efecto.

Visualizar rápidamente cambios anómalos.

Analizar determinadas cuestiones mediante comparaciones.
¿¿Cómo para qué??
Los pasos a seguir para construir un diagrama de dispersión son:

Seleccionar las 2 variables que se van relacionar.

Establecer una hipótesis de la posible relación entre ambas.

Construir una tabla que nos relacione los valores de ambas variables por parejas. Si no disponemos de dichos datos será necesario realizar una toma.

Dibujar el diagrama poniendo una variable en cada uno de los ejes cartesianos (x,y) con una escala de valores que se ajuste a los datos que se dispone.

Representar en el gráfico cada par de valores por un punto.
Encontrar la correlación analizando la tendencia de la nube de puntos y la correlación entre las variables.

¿¿Cómo lo hago??
Una vez que hemos realizado el diagrama de dispersión la forma que adquiera la nube de puntos nos permitirá analizar la relación entre las 2 variables o grupos de datos, pudiendo obtener las siguientes figuras e interpretaciones:

Correlación positiva - Se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta creciente, cuando los puntos de la nube se encuentra próximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso que se encuentren distantes a la recta es conocida como débil. Por ejemplo la relación existente entre la altura y el peso de una persona es positiva a mayor altura mayor peso.
¿¿Cómo se lee ??
Correlación negativa - Al contrario del caso anterior se observa como la nube de puntos obtenida adquiere una forma de recta decreciente, cuando los puntos de la nube se encuentra próximos a la recta se le conoce como fuerte, en el caso que se encuentren distantes a la recta es conocida como débil. Por ejemplo la relación existente para los fumadores entre el número de paquetes de tabaco al mes y los años de vida es negativa dado que a mayor cantidad de tabaco fumado menor esperanza de vida.
Introducción

Correlación compleja - La nube de puntos obtenidas adquiere forma de curva, elipse u otra forma geométrica.

Correlación nula - Se observa una distribución de la nube de puntos con una forma circular, indicándonos la no existencia de relación entre ambas variables.


De acuerdo al Japonés Kaoru Ishikawa, Gurú de la calidad, menciona que el éxito obtenido sobre calidad empieza con la educación y finaliza con la misma.
Ishikawa fue el creador del famoso diagrama de causa-efecto, también conocido como el "diagrama de pez", además de implementas las siete herramientas de la calidad.
Las 7 herramientas de Ishikawa
Son utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en distintos contextos.
Su éxito radica en la capacidad que han demostrados para ser aplicadas en un amplio conjunto de problemas.
Diagrama de causa-efecto
Esta herramienta es ideal para la búsqueda de las causas, cuando un problema ya esta definido. Es un método gráfico mediante el cual se representa y analiza la relación entre un efecto (problema) y sus posibles causas.
Existen tres tipos básicos de diagramas de Ishikawa:
* Método de las 6M
* Método de flujo de proceso
* Método de estratificación
Ventajas del diagrama de Ishikawa
Se logra conocer más el proceso o situación
Motiva la participación y trabajo en equipo
Las causas se buscan activamente y los resultados quedan plasmados en el diagrama
Muestra el nivel de conocimientos técnicos que se han logrado
Señala todas las posible causas y su relación
Método de las 6M
Este método es el más común y consiste en agrupar las causas potenciales en seis ramas principales (6M)
Mano de obra o gente
Conocimiento: ¿la gente conoce su trabajo?
Entrenamiento: ¿están entrenados los operadores?
Habilidad: ¿los operadores han demostrado tener habilidad para el trabajo que realizan?
Capacidad: ¿se espera que cualquier trabajador pueda llevar a cabo de manera eficiente su labor?
¿La gente esta motivada? ¿sabe la importancia de su trabajo?
Métodos
Estandarización
Excepciones
Definición de operaciones
Máquinas o equipos
Capacidad
Condiciones de operación
¿Hay diferencias?
Herramientas
Ajustes
Mantenimiento
Material
Variabilidad
Cambios
Proveedores
Tipos
Mediciones
Disponibilidad
Definiciones
Repetibilidad
Reproductibilidad
Calibración o sesgo
Medio ambiente
Ciclos
Temperatura
Ventajas del método 6M
Obliga a considerar gran cantidad de elementos asociados con el problema.
Puede utilizarse cuando el proceso no se conoce con detalle.
Se concentra en el proceso y no en el producto.
Desventajas del método 6M
En una sola rama se identifican demasiadas causas potenciales.
Tiende a concentrarse en pequeños detalles del proceso.
El método no es ilustrativo para quienes desconocen el proceso.
Bibliografía
Administración por calidad total- John S. Oakland - Compañía Editorial Continental
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante m.a.s.
MUESTREO ESTRATIFICADO
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:

Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.

Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Calidad Total y Productividad
Segunda Edición, Humberto Gutiérrez Pulido, Ed. Mc Graw Hill
Es un formato construido especialmente para recabar datos, de tal forma que sea sencillo su registro sistemático y que sea fácil analizar la manera en que los principales factores que intervienen influyen en una situación o problema específico.
Característica
Una buena hoja de verificación es que visualmente se pueda hacer un primer análisis que permita apreciar la magnitud y localización de los problemas principales
¿En dónde me son útil?
Describir resultados de operación o de inspección.
Examinar artículos defectuosos (identificando razones, tipos de fallas, área de donde proceden, así como máquina, material y operar que participe en su elaboración)
Confirmar posibles causas de problemas de calidad.
Analizar o verificar operaciones y evaluar el efecto de los planes de mejora.
Hoja de verificación para radiografías defectuosas
Hoja de verificación para distribución de procesos
Recomendaciones
Determinar qué situación es necesario evaluar, sus objetivos y el propósito que se persigue. A partir de lo anterior, definir que tipo de datos o información se requieren.
Establecer el periodo durante el cual se obtendrán los datos.
Diseñar el formato apropiado. Cada hoja de verificación debe llevar la información completa sobre el origen de los datos:
fecha
turno
máquina
proceso
quién toma los datos.
Gráficas de control para variables

X (de promedios)
R (de rangos)
S (de desviaciones estándar)
X (de medidas individuales)
Gráficas de control para atributos
p
(proporción o fracción de artículos defectuosos)
np
(número de unidades defectuosas)
c
(número de defectos)
u
(número de defectos por unidad)
Administración de la calidad
Donna C. S. Summers, Ed. Pearson
Tipos.
Diagramas de barras simples
Diagramas de barras compuesta
Diagramas de barras agrupadas
Polígono de frecuencias
Ojiva porcentual


Ejemplo
Diagrama de Pareto
Es una herramienta de análisis que ayuda a tomar decisiones en función de prioridades,

el diagrama se basa en el principio enunciado por Vilfredo Pareto que dice:
"El 80% de los problemas
se pueden solucionar,si
se eliminan el 20% de las causas
que los originan"
Como se realiza
Recolectar o recoger datos y clasificarlos por categorías

Ordenar las categorías de mayor a menor indicando el número de veces que se ha producido.

Calcular los porcentajes individuales y acumulados de cada categoría, el acumulado se calcula sumando los porcentajes anteriores a la categoría seleccionada.

Construcción del diagrama en función de los datos obtenidos anteriormente.
Ejemplo
Full transcript