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Segmented Regression - before vs after

How to compare the effect of intervention as a before-vs-after format?
by

Jin-Hong Yoo

on 1 December 2012

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Transcript of Segmented Regression - before vs after

Intervention 하기 전과 후의 양상이
과연 달라졌는가...를 보려면? Intervention 전후 효과를 어떻게 평가하면 좋을까?
: Segmented Regression 으로 하면 되지 !? 가장 간단한 방법: 전vs후의 지표를 단순 비교 : 예를 들어 어떤 intervention 으로 인하여 이전보다 incidence 가 유의하게 감소했는가? 문제점이 보이십니까? 무엇이 잘 못된 것일까? Intervention 이 27개월차에 있었다는 걸 염두에 두지 않았다!
즉, Intervention 이 개입하기 전까지의 trend 와 개입 이후의 trend 를 동일 선상에서 통계 분석한다는 것은 비합리적이 아닌가? 해결 방안은? Intervention 이 개입하기 의 regression 따로,
개입 의regression 을 따로 해서 (문자 그대로 "segmented")
intervention 을 함에 따라 dependent variable (여기선 체중)에 유의한 변화가 있었느냐를 따져야 했다! Dummy 변수 in SPSS 그런데...
SPSS 는 원래 segmented regression 을 지원하진 않는다. 어쩌라고…?
그러나..지원하지 않는 걸 지원하게끔 만드는 SPSS 특유의 마술이 있으니,
이름하여 dummy 변수 되시겠다. Dummy 만들기 Dependent variable 을 weight 로 잡고,
Independent variable 에 month, jogging, month_since_jogging 을 넣는다. 특히 이 대목을 잘 보세요!!! 매우 중요!!! 응용을 해 볼까요? ICU 내 MRSA 감염을 줄이기 위해 active surveillance & decolonization을 시행 중인데, 시행 이전 (2002년부터 2005년)과 비교해서 시행 이후 (2007년부터 2011년 현재까지)의 MRSA bacteremia 가 시간 경과에 따라 decolonization 에 의해 유의하게 줄었는지에 대해 통계적 유의성을 평가해 보고 싶다면? 요약 Intervention 에 의한 전후 효과가 통계적으로 유의한지 보고 싶으면, Z-test 나 Chi-square 식의 검정으로 하면 호도되기 쉽다.
어디까지나 시간에 따른 변화상의 비교이기 때문에, 시기에 따라 잘라서(segmentation) 비교하는 것이 합당하다.
그래서 Segmented regression 으로 검정해야 함. 미사가 끝났으니 복음을 전하시오...
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