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INFERENCIA ESTADISTICA

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Transcript of INFERENCIA ESTADISTICA

TERMINOS Y CONCEPTOS
Hipótesis Alterna: establece que las diferencias en los puntajes entre las condiciones se deben a la acción de la variable independiente. Se plantea en términos de diferencia.

Hipótesis Nula: se establece como la contraparte de la hipótesis nula, negando la anterior.
INFERENCIA ESTADISTICA

Se refiere a la obtención de conclusiones acerca de una población con base en estadísticos de una muestra.

POBLACION Y MUESTRA
Requisitos
Pruebas No paramétricas vs Pruebas paramétricas

1. Escala Numérica
2. Tamaño de la Muestra.
3. Normalidad de las variables.
4. Homogeneidad de varianza.
tipos de condición
sujetos relacionados o no relacionados.

una condición, dos condiciones o tres o más condiciones experimentales.
Tabla de decisión
depende del tipo de experimento y de las condiciones experimentales.
Conceptos
Nivel Alfa:
es el nivel umbral de probabilidad con el cual se compara la probabilidad obtenida, para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula.
Error Tipo I:
ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula siendo verdadera.

Error tipo II:
ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula siendo falsa.



Pasos para la prueba de Hipótesis
1. Formular las Hipótesis Alterna y Nula.
2. Declarar el nivel de significación.
3. Plantear la dirección de las hipótesis.
4. Realizar los análisis exploratorios de los datos.
5. Realizar las pruebas de Normalidad y de Homogeneidad de varianzas para las variables.
6. Seleccionar el estadístico de prueba más apropiado.
7. Calcular los efectos de la prueba estadística.
8. Realizar la regla de decisión.
9. Plantear las conclusiones respectivas de acuerdo al alcance de los hallazgos.
ESTADISTICA INFERENCIAL
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