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La Biométrie Faciale

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by

Gabriel Valet

on 9 February 2015

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Transcript of La Biométrie Faciale

Introduction:


C'est pour cela que l'on a recours à diverses technologies et techniques nous permettant de reconnaître le visage d'un individu.
Example d'un programme de modelage E-FIT.
Cette technologie est donc utilisée par la loi pour retrouver la trace de criminels ou de disparus
Pour cela, ces algorithmes ont recours à la loi normale:
Et particulièrement au principe de la courbe de Gauss, calculant ainsi les intervalles de probabilité, tel que l'écart type.
2] Le système des points et leur utilisation dans un algorithme.
Les algorithmes utilisés ont recours à un modèle de points placés de façon stratétigique sur le visage de l'individu
TPE- La Reconnaissance faciale
La biométrie faciale consiste en l'analyse des êtres vivants en général; on utilise aujourd'hui ce terme pour désigner la reconnaissance d'un individu à partir de ses traits. Ainsi, la biométrie faciale permet d'identifier un individu à partir des caractéristiques de son visage.
Ellle est ainsi directement basée sur la morphologie du visage, qui est identifié à partir du

système des points.
Exemples de jumeaux monozygotes ayant pourtant des traits diffèrents.
On peut donc en conclure que même si l'aspect des êtres humains est dicté par les gènes et dépend des caractères héréditaires transmit de génération en génération, il peut être influencé par le mode de vie et l'environnement de l'individu.
L'information recuillie est ensuite intégrée dans l'ordinateur.
Nous avons ainsi calculé les probabilités de réussite de 3 algorithmes sur des ordinateurs différents et leur temps de calcul, sachant que ce dernier facteur dépend de la puissance du processeur.
On remarque ainsi que l'éfficacité et la précision du système des points dépend du
nombre
de points, de la
valeur
des points, de la
taille
de la base de données et du type d'ordinateur.
1] La diversité du visage humain
3] Test d'un programme récent et moderne: iPhoto 09:
Iniation du logiciel: il propose de nommer des visages
Lorsqu'un visage est nommé, il propose des exemples de visage ressemblants.
Le logiciel reconnaît facilement les visages ressemblants sans erreurs.
Malgré son efficacité, le programme est victime de confusions:
Le programme confond deux membres de la même famille.
Confusion entre deux individus complètement différents causée par un manque d'informations et une certaine ressemblance ethnique.
Par ailleurs, le taux de réussite ainsi que le nombre de reconnaissances augmentent lorsque l'information disponible augmente.
Pour Conclure:
Encore aujourd'hui, la reconnaissance faciale est une biométrie limitée par rapport à la reconnaissance de l'iris par exemple.
En effet, elle nécessite de l'information nombreuse et précise pour être quelque peu efficace.
Toutefois, il s'agit d'une technologie avec un futur très prometteur.
La reconnaissance faciale est-elle un sytème d'identification fiable et précis?
Ainsi les caractéristiques du visage dépendent du mode de vie l'individu, mais aussi de son origine ethnique.
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