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Caracteristicas y Aplicaciones de los tipos de muestreo.

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cristian larrauri

on 4 December 2013

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Transcript of Caracteristicas y Aplicaciones de los tipos de muestreo.

Caracteristicas y Aplicaciones de los tipos de muestreo.
Introducciòn
Existen numerosas tecnicas para selccionar muestras. este paso es de importancia vital en un estudio estadistico, porque las conclusiones que se obtienen depende muy esencialmente de las muestras analizadas.
las tecnicas que proporcionan las mejores muestras son las aleatorias en las que cualquier integrante de la poblacion tiene la misma probabilidad de ser elegido.
MUESTREO.
Inicialmente, los muestreos se dividen en dos grandes grupos:

-muestreo no probabilistico.
-muestreo probabilistico (Aleatorio)

Muestreo no probabilistico: no se usa al azar, si no el criterio del investigador, es decir, el decide si la muestra es o no representativa.

Muestreo probabilistico aleatorio: Interviene el azar de alguna forma.
CONCEPTOS GENERALES.
Estadistica diferencial.
Población.
Muestra.
Muestreo.
Encuesta.
CARACTERÍSTICAS DE LOS TIPOS DE MUESTREO.
MUESTREO ESTRATIFICADO
MUESTREO POR CONGLOMERADOS.
TIPOS DE MUESTREO
APLICACIÓN EN LOS TIPOS DE MUESTREO.
Muestreo aleatorio simple:

Este tipo de muestreo simple y en el se basan todos los demas.
Para obtener los elementos de la muestra se numeran los elementos de la población y se selecciona al azar los elementos que debe contener la muestra. todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
Muestreo aleatorio sistemático:

Es una técnica presida a la anterior, pero, tras elegir un primer elemento al azar, selecciona los demás a intervalos regulares, es decir sistematiza la selección de elementos.
Consiste en dividir la población total en clases homogeneas (estratos).
Cada estrato funciona independientemente,pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple para elegir los elementos concretos que forman parte de la muestra.
Es parecido al muestreo estratificado, con la diferencia que la población se divide en grupos como homogéneos, como si fuera subpoblaciones dentro de la población.
Aleatorio Simple: Selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad de conclusión igual y conocida de n/N.

Estratificado: Se divide la población en ciertas ocasiones resultara conveniente estratificar la muestra según ciertos variables de interés, para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo.

Sistemático: Se elije a un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se elige a los demás hasta completar la muestra.

Conglomerados: Se realizan varias faces de muestreo sucesivas (poliepatico) la necesidad de listado de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.
Muestreo aleatorio simple:

Se ha ampleado muestreo aleatorio simple para tomar una muestra de N=50
elementos de una población con n=800.
La media de la muestra fue x=215 y la desviación estándar de la muestra fue s=20
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