Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Entrega 2- Proyecto final Simulación

No description
by

Carolina Segura

on 27 November 2013

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Entrega 2- Proyecto final Simulación

Entrega 2- Proyecto final Simulación
José Alejandro Valencia- 201011873
Sebastian Villadiego- 201014236
Carolina Segura-201014008
Daniel Menendez- 200915966

Descripción del comportamiento Restaurante Antonelly
Análisis estadístico datos recolectados
Modelo de arena
Alternativas de mejora
Ubicado en la Calle 61 No. 11- 06
El sistema se observo de 12:00m a 5:00 pm
Hora valle= 2:00 pm a 5:00 pm
Hora pico= 12:00 m a 2:00 pm
Cuenta con 10 meseros y un administrador.
32 mesas: 12 de dos puestos y 20 de cuatro puestos.
Platos ejecutivos de $9200 c/u.
Los platos son servidos con 2 acompañamientos y un tipo de carne (Carne, Pollo o Pescado).
Llegada de grupos hora pico
Distribución Normal (Media: 91.8 segundos,
Desviación estándar: 41.8 segundos)
Llegada de grupos hora valle
Distribución exponencial ( 5.33 minutos)
Tiempo espera acomodación
Distribución 1+30*Beta(1.56, 3.33)
Cuando este tiempo pasa y el grupo no ha sido acomodado el grupo decide irse.
Tiempo de servicio del mesero
Distribución uniforme (0.999, 4)

Tiempo de servicio
El tiempo de servicio incluye 3 eventos:
Tiempo que se demora en salir la orden.
Tiempo que toma el grupo comiendo.
Tiempo en pagar
Distribución normal (46.8 mins, 4.41 mins)
Llegada de grupos
Estas probabilidades se calcularon a partir de los datos recolectados.
Política de inventarios
Por cada libra salen 3 porciones por lo que se midieron las políticas de inventario en porciones
Dinámica de pedidos
Disciplinas de servicio
Disciplina FIFO para la asignación de las mesas.
La atención de los meseros sigue una disciplina FIFO.
Supuestos básicos

Se asume que cuando una persona esta insatisfecha, no se va del restaurante pero no come.
Para que un grupo salga deben haber terminado de comer todos.
Todos los días se asumieron con el mismo comportamiento (de lunes a viernes).
Criterio para tomar decisiones de mejora
Proceso de verificación realizado
Resultados vs. información suministrada por la compañía
En promedio el restaurante registra ventas de $3´000.000 diarios, por lo que mensualmente se esperarían $90´000.000 en promedio.
A partir del modelo de Arena se obtuvieron ventas mensuales de [$100´704.013,4, 100´982.986,6].

¿Por que la simulación de eventos discretos es una herramienta apropiada?
Alternativa 1: Modificar las políticas de inventario actuales
Resultados que se desean obtener
Disminuir el número de clientes insatisfechos por falta de inventario significativamente
No aumentar los costos con la implementación de la nueva política de inventario.
Procedimiento para seleccionar la mejor alternativa
Evaluar diferentes políticas de inventario (Q-R, S-T,etc) para definir cual política resulta mejor.
Costos para medir la alternativa
Costo de clientes perdidos
Costo de pedido
Costo de mantener inventario
Medida de desempeño
Número de clientes insatisfechos por falta de comida.
Resultados que se desean obtener
Procedimiento para seleccionar la mejor alternativa
Medida de desempeño
Costos para medir la alternativa
Alternativa 2: Modificar la distribución del restaurante
Reducir el número de clientes insatisfechos por falta de mesas significativamente.
Proponer diferentes distribuciones de las mesas para aprovechar mejor el espacio.
Evaluar distribuciones dinámicas.
Costos de adecuación del restaurante.
En caso de necesitar mesas o sillas nuevas, costos de las mismas.
Número de clientes insatisfechos por falta de mesas.
Es un sistema complejo
No es necesaria la implementación de las alternativas antes de su evaluación.
Full transcript