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Convolución Bidimensional. Filtrado Espacial.

Convolución de prueba de una imágen 5x5 con una máscara pasabajos de 3x3
by

Julián R Figueroa

on 1 April 2011

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Transcript of Convolución Bidimensional. Filtrado Espacial.

Una máscara pasabajos de 1/9 visualmente desenfoca la imágen. Una imágen de prueba que posee una figura clara en el centro, y sus bordes son oscuros. La máscara de prueba La imágen de Prueba Empezamos a recorrer la imágen con la máscara, tomando como punto de referencia de la máscara, su centro.
Luego multiplicamos sus valores y sumamos para encontrar el valor resultado del pixel que estamos analizando. En éste caso estamos analizando el pixel (0,0) ya que ubicamos el centro de la máscara allí.
Su resultado está dado por: (1x16)+(1x16)+(1x7)+(1x16)+(1x16)+(1x7)+(1x5)+(1x5)+(1x199) = 287/9 = 32 Dividimos al final por 9, porque la máscara es de 1/9 no de 1, ya que una máscara pasabajos siempre debe sumar 1. pixel (0,1) (1x16)+(1x7)+(1x16)+(1x16)+(1x7)+(1x16)+(1x5)+(1x199)+(1x232) = 514/9 = 57 Cuando no hay datos... se repiten los del borde más cercano. pixel (0,2) (1x7)+(1x16)+(1x26)+(1x7)+(1x16)+(1x26)+(1x199)+(1x232)+(1x189) = 718/9 = 80 pixel (0,3) (1x16)+(1x26)+(1x19)+(1x16)+(1x26)+(1x19)+(1x232)+(1x189)+(1x11) = 554/9 = 62 pixel (0,4) (1x26)+(1x19)+(1x19)+(1x26)+(1x19)+(1x19)+(1x189)+(1x11)+(1x11) = 339/9 = 38 pixel (1,0) (1x16)+(1x16)+(1x7)+(1x5)+(1x5)+(1x199)+(1x8)+(1x8)+(1x248) = 512/9 = 57 pixel (1,1) (1x16)+(1x7)+(1x16)+(1x5)+(1x199)+(1x232)+(1x8)+(1x248)+(1x221) = 952/9 = 106 pixel (1,2) (1x7)+(1x16)+(1x26)+(1x199)+(1x232)+(1x189)+(1x248)+(1x221)+(1x247) = 1385/9 = 154 pixel (1,3) (1x16)+(1x26)+(1x19)+(1x232)+(1x189)+(1x11)+(1x221)+(1x247)+(1x10) = 971/9 = 108 pixel (1,4) (1x26)+(1x19)+(1x19)+(1x189)+(1x11)+(1x11)+(1x247)+(1x10)+(1x10) = 542/9 = 60 pixel (2,0) (1x5)+(1x5)+(1x199)+(1x8)+(1x8)+(1x248)+(1x18)+(1x18)+(1x178) = 687/9 = 76 pixel (2,1) (1x5)+(1x199)+(1x232)+(1x8)+(1x248)+(1x221)+(1x18)+(1x178)+(1x252) = 1361/9 = 151 pixel (2,2) (1x199)+(1x232)+(1x189)+(1x248)+(1x221)+(1x247)+(1x178)+(1x252)+(1x236) = 2002/9 = 222 pixel (2,3) (1x232)+(1x189)+(1x11)+(1x221)+(1x247)+(1x10)+(1x252)+(1x236)+(1x16) = 1414/9 = 157 pixel (2,4) (1x189)+(1x11)+(1x11)+(1x247)+(1x10)+(1x10)+(1x236)+(1x16)+(1x16) = 746/9 = 82 pixel (3,0) (1x8)+(1x8)+(1x248)+(1x18)+(1x18)+(1x178)+(1x11)+(1x11)+(1x15) = 515/9 = 57 pixel (3,1) (1x8)+(1x248)+(1x221)+(1x18)+(1x178)+(1x252)+(1x11)+(1x15)+(1x21) = 972/9 = 108 pixel (3,2) (1x248)+(1x221)+(1x247)+(1x178)+(1x252)+(1x236)+(1x15)+(1x21)+(1x25) = 1443/9 = 160 pixel (3,3) (1x221)+(1x247)+(1x10)+(1x252)+(1x236)+(1x16)+(1x21)+(1x25)+(1x6) = 1034/9 = 115 pixel (3,4) (1x247)+(1x10)+(1x10)+(1x236)+(1x16)+(1x16)+(1x25)+(1x6)+(1x6) = 572/9 = 64 pixel (4,0) (1x18)+(1x18)+(1x178)+(1x11)+(1x11)+(1x15)+(1x11)+(1x11)+(1x15) = 288/9 = 32 pixel (4,1) (1x18)+(1x178)+(1x252)+(1x11)+(1x15)+(1x21)+(1x11)+(1x15)+(1x21) = 542/9 = 60 pixel (4,2) (1x178)+(1x252)+(1x236)+(1x15)+(1x21)+(1x25)+(1x15)+(1x21)+(1x25) = 788/9 = 88 pixel (4,3) (1x252)+(1x236)+(1x16)+(1x21)+(1x25)+(1x6)+(1x21)+(1x25)+(1x6) = 608/9 = 68 pixel (4,4) (1x236)+(1x16)+(1x16)+(1x25)+(1x6)+(1x6)+(1x25)+(1x6)+(1x6) = 342/9 = 38 Finalmente, se logra el efecto deseado:
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