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Confiabilidad y Significancia

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by

Eduardo Santiago Olguin

on 18 March 2015

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Transcript of Confiabilidad y Significancia

Confiabilidad y Significancia
Introduccion
La estadistica inferencial es un proceso de usar la informacion de una muestra para describir el estado de una poblacion. Sin embargo es frecuente que usemos la informacion de una muestra para probar un reclamo o conjetura sobre la poblacion. El reclamo o conjetura se refiere a una <hipotesis>. El proceso que corrobora a la informacion de una muestra sostiene o refuta el reclamo se llama <prueba de hipotesis>.
Error tipo 1 y Error tipo 2
A base de la informacion de una muestra nosotros podemos cometer dos tipos de errores en nuestra desicion.
Podemos rechazar un H0 que es cierto.
Podemos aceptar un H0 que es falso.
El primero se llama <Error tipo 1>.
Es cuando rechazamos una hipotesis nula que es cierta.
Y el segundo error se llama <Error tipo 2>.
Cuando aceptamos una hipotesis nula que es falsa.
Para no cometer el error 1 debemos especificar la probabilidad de rechazar H0, denotada por
Ramiro Eduardo Santiago Olguin
Cristian Alejandro Lopez Matrinez
Estadistica Inferencial
Lic. Rocío Salazar B.
Hipotesis Estadistica - Contraste de Hipotesis
Un test estadístico es un procedimiento para, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis previamente emitida sobre el valor de un parámetro desconocido de una población.
La hipótesis emitida se designa por H0 y se llama hipótesis nula.
La hipótesis contraria se designa por H1 y se llama hipótesis alternativa.
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