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Copy of PERSPECTIVA ESTADÍSTICA EN LA TOMA DE DECISIONES

el uso de la estadística en la toma de decisiones usando las probabilidades y las progresiones lineales
by

Ernesto Ramirez

on 13 January 2014

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Transcript of Copy of PERSPECTIVA ESTADÍSTICA EN LA TOMA DE DECISIONES

Perspectiva
estadÍstica
para la toma de
decisiones
Usando probabilidades, regresiones lineales Y
arboles de decisión
is here
La toma de decisiones es fundamental
para cualquier actividad humana.
En este sentido, somos todos tomadores
de decisiones. Sin embargo, tomar una
'buena' decisión empieza con un proceso
de razonamiento, constante y focalizado,
que incluye muchas disciplinas.
entre ellas la estadística
Razonamiento estadístico
para la toma de decisiones
Introducción al Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones
Las buenas decisiones de hoy en día son conducidas por datos.

Actualmente, gerentes de negocios y profesionales son más exigidos a justificar sus decisiones basándose en la información proporcionada por datos.
Las habilidades estadísticas le permiten recolectar, analizar e interpretar inteligentemente los datos relevantes en su toma de decisión. el razonamiento estadístico nos permite:

Solucionar problemas en una diversidad.
Agregar soporte a las decisiones.
Reducir el trabajo de adivinar.
El Razonamiento Estadístico para la Toma de Decisiones
La estadística de negocios es una ciencia que le asiste en la toma de decisiones económicas bajo incertidumbre.

Los procesos de toma de decisión deben basarse en datos, no en opiniones personal o creencias.
Simplemente como el tiempo, si usted no puede controlar algo, usted debe aprender cómo medirlo y analizarlo, para predecirlo con eficacia. .
El Nacimiento de la Probabilidad
y la Estadística
Mediados del siglo XVII. Un ciudadano común llamado Juan Graunt, nacido en Londres, comenzó a revisar la publicación semanal de la iglesia,la cual era distribuida en la parroquia local y que listaba el numeró de nacimientos, bautizos, y de muertes en cada parroquia.

La probabilidad tiene una historia mucho más antigua.
La Probabilidad se deriva del verbo probar, el cual significado “descubrir” el cuál no es tan fácilmente accesible o comprensible.
La palabra “prueba” tiene el mismo origen el cual proporciona los detalles necesarios para entender qué se requiere para que sea verdadera.
La perspectiva estadistica en la toma de decisiones es clave para los gerentes !!!
Para adquirir un sentido a la manera del razonamiento. El objetivo es hacer que el razonamiento estadístico suene comprensible en términos del lenguaje de negocios.
la estadistica nos permite tomar mejores decisiones y a hacernos razonar en el sentido estadístico.
Fomentar el razonamiento estadístico en los gerentes de negocioya que son personas que en muchos casos deben tomar decisiones con escasa información.

Ahorrar tiempo y dinero.
Los datos se convierten en información, cuando son relevantes para tomar decisiónes a los problemas.

Los hechos se convierten en conocimiento, cuando son utilizados en la complementación exitosa de un proceso de decisión.

Una vez que se tenga una cantidad masiva de hechos integrados como conocimiento, entonces su mente será sobrehumana en el mismo sentido en que, con la escritura, la humanidad es sobrehumana comparada a la humanidad antes de escribir.
La figura siguiente ilustra el proceso de razonamiento estadístico basado en datos para construir los modelos estadísticos para la toma de decisión bajo incertidumbre.
Level of Exactness of Statistical Model = Nivel de Exactitud del Modelo Estadístico.

Level of improvements on decisión making = Nivel de Mejoramiento en la Toma de Decisiones
Las habilidades estadísticas le permiten coleccionar con inteligencia, analizar e interpretar datos relevantes a su toma de decisiones.
Los conceptos estadísticos nos permiten solucionar problemas en una diversidad de contextos. El pensamiento estadístico le permite añadir sustancia a sus decisiones.
Proceso de Toma de Decisiones Estadísticas
La estadística es una ciencia de toma de decisiones que se refiere a las características de un grupo de personas u objetos basándose en la información numérica obtenida de una muestra aleatoria seleccionada de un grupo (o población). Los estadísticos se refieren a estas observaciones numéricas como la obtención de una muestra escogida al azar.
Probabilidad
El concepto de probabilidad ocupa un lugar importante en el proceso de toma de decisión bajo incertidumbre, no importa si el problema es enfrentado en el campo de negocios, del gobierno, en las ciencias sociales, o simplemente en nuestras vidas diarias.
En muy pocas situaciones de toma de decisión la información perfecta esta disponible .
La mayoría de las decisiones se toman encarando la incertidumbre. La probabilidad entra en el proceso desempeñando el papel de substituto para la certeza, substituto para el completo conocimiento.
Modelos Probabilísticos:
Del Análisis de la Decisión
La toma de una decisión, fundamentalmente, tiene que ver con combinar información sobre probabilidades con información sobre deseos e intereses. ¿Cuántas ganas tienes de salir con esa mujer? ¿Cuán importante es la salida? ¿Cuánto vale ese premio?
Las dificultades de la toma de decisiones están representadas por la complejidad de las alternativas de decisión.
Regresión lineal simple (RLS)
La regresión lineal es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Tiene aplicación en la industria para investigar la relación entre el rendimiento de la producción y uno o más factores de los que depende, como la temperatura, la humedad ambiental, la presión, la cantidad de insumos, etc.

Con esta herramienta si se maneja se podrá colaborar favorablemente y en gran medida al proceso de toma de decisiones.
La Regresión es una técnica estadística que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios.
El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (, ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal. Cuando solo existe una variable independiente, esto se reduce a una línea recta:
Su representación gráfica es una línea recta.
La probabilidad puramente estadística, como se aplican a la toma de decisiones, descansan sobre la suposición de que los encargados de tomar las decisiones las seguirán. Podría parecer razonable que si existiera una posibilidad del 60% de que la decisión sea cierta, una persona la tomaría. Sin embargo esto no es necesariamente cierto, pues el riesgo de estar equivocados es del 40%, quizás la persona no desee correr este riesgo.
La técnica del árbol
para la
toma de decisiones
Los árboles de decisión proveen un método efectivo para la toma de decisiones debido a que:
Claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.
Permiten analizar totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores suposiciones.
La estadística es una parte primordial en el desarrollo normal de una empresa ; gracias a la estadística podemos simplificar un gran número de datos.
La estadística es una herramienta para la elaboración y ejecución de planes de todo tipo pero no la solución mágica para las dificultades administrativas.
Si no tenemos la suficiente información en nuestras empresas no podemos tomar decisiones racionales basados en datos reales y concretos.
Cuando se utiliza el análisis estadístico las empresas pueden con mucha mas seguridad y certeza incrementar su rentabilidad , reducir costos ,mejorar la eficiencia operativa de las organizaciones.
"No se puede gestionar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si usted no puede medirlo, no puede controlarlo. Si no puede controlarlo, no puede gestionarlo.Si no puede gestionarlo, no puede mejorarlo.
En una clase hay 28 chicas y 12 chicos. Llevan gafas 8 chicas y 10 chicos. Elegido un alumno al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea chico y no lleve gafas?
Los datos iniciales los podemos recoger en una tabla de doble entrada.
Ejercicio practico
Hay 40 alumnos, 12 chicos y 28 chicas, por tanto: P(chico) = 12/40

Son 18 alumnos con gafas y 22 sin gafas, luego: P(con gafas) = 18/40

Son 8 chicas con gafas, por lo que: P(chica con gafas) = 8/40.

Hay 2 chicos sin gafas. Tenemos: P(chico sin gafas) = 2/40.

Podemos hacer el diagrama de árbol y comprobar algunas de las probabilidades obtenidas.








Probabilidad de ser chico y no llevar gafas
Cumpliéndose que : 10 40 + 2 40 + 8 40 + 20 40 = 1.
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado
Sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales
La idea de Probabilidad está íntimamente ligada a la idea de azar y nos ayuda a comprender nuestras posibilidades de ganar un juego de azar o analizar las encuestas.
GRACIAS
hechos
El misterioso nos explica mejor !
MODELOS PARA LA TOMOA DE DECISIONES
MSc Ernesto Ramirez
ernestoramirezc@hotmail.com
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