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ANÁLISIS PSICOMÉTRICOS DAT-5

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by

patricia lópez

on 28 February 2014

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Transcript of ANÁLISIS PSICOMÉTRICOS DAT-5

Aroca Fernández, Raquel
Candel Sánchez, Cristina
Crespo Fernández, Virginia
López Pons, Patricia
Rodríguez Ródenas, Rocío
Salvador Conesa, Isabel
Sebastiá Llopis, Sandra
Valiente Pardo, Eva
Grupo C5
Viernes, 28 de Febrero, 2014
Psicometría
Introducción
Metodología
Objetivos
DAT-5
Razonamiento Verbal
Razonamiento Numérico
Razonamiento Abstracto
Razonamiento Mecánico
Relaciones espaciales
Ortografía
Rapidez y exactitud Perceptiva


ANÁLISIS PSICOMÉTRICOS DAT-5
Viernes, 28 de Febrero, 2014
Vol XCIII, No. 311
Muestra
Gabinete PsicoHealth
10 varones
10 mujeres

Instrumentos
Cuestionario Hábitos de Estudio

Hipótesis
A.
Diferencias significativas entre aptitudes en función de la rama de estudios
B.
Diferencias significativas entre aptitudes en función del sexo
C.
Análisis exploratorio de relaciones entre hábitos de estudio, rendimientos y aptitudes.
Cuest. Hábitos de estudio
ESCALAS
ORGANIZACIÓN DEL TIEMPO

PLANIFICACIÓN
FRECUENCIA ESTUDIOS/DESCANSOS
METODOLOGÍA
CONDICIONES ESTUDIO
DAT-5
- Orientado para aplicación educativa y laboral


-Fiabilidad entre .75 y .92 en adaptación española



DAT-5
Test de aptitudes diferenciales
APTITUD HABILIDAD
Desventajas
Ventajas
Ausencia de estereotipos
Aumento progresivo de dificultad
Claridad
Fácil administración
Muestra desequilibrada
Baremos limitados
Adaptación española deficiente
J-1
BAT-7
PMA
EFAI
-
Alternativas:
Evaluar aptitudes de 20 sujetos.
Explorar las diferencias interindividuales.
Contrastar hipótesis
Familiarizarse con los instrumentos
Capacitarse para la correcta aplicación de test psicológicos y elaboración de informes
Formar equipos de trabajo eficientes
DAT-5
1. Totales de los Factores
Histograma Medias de Factores
Histogramas medias más representativas
Índices de dificultad y descriptivos
Análisis cualitativo
Gráficos de dispersión
r= .057 ; baja correlación entre factores
Matriz de correlaciones entre Factores
El
razonamiento verbal
es el factor que tiene una correlación más alta con el resto de factores
El
factor rapidez y exactitud perceptiva
es el que menos correlaciona con el resto.
2. Análisis de ítems
3. Fiabilidad test NR
Descriptivos de los Totales
ANÁLISIS PSICOMÉTRICOS DE NR
Alfa de Cronbach
Método estimación Pares-Impares
4. Validez test NR
Validez criterial concurrente
Total de Factores
Variables académicas
Hábitos de estudio
Total de factores con variables académicas
NR - nota más baja
0.573**
Total de factores con hábitos de estudio
PSA - Total Horas
-0.541*
Ho
¿Qué correlaciona más con los hábitos de estudio, el NR o VR?
NR y VR
No correlación significativa


Totales entre sí
VR - NR
VR - VR+NR
NR - VR+NR
NR - Total Factores
AR - SR
MR - SR
0.72*
0.90*
0.95*
0.85*
0.78*
0.72**
¿Correlación entre NR - MR?
¿Correlación entre NR - SR?
¿Correlación entre VR - OR?
(r=0.531, p=0.016)
(r=0.611, p=0.004)
(r=0.639, p=0.002)
Variables académicas con hábitos de estudio
Selectividad
Total horas
Planificación
r=0.49*
r=0.65**
Nota más baja
Planificación
Frecuencia
r=0.55*
r=0.49*
Nº asignaturas suspendidas
Planificación
Frecuencia
r=-0.65**
r=0.51*
5. Aspectos Diferenciales
Distribución de frecuencias
Análisis de distractores
Mayor variabilidad: 3, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 18, 22, 23, 26 y 28
Criterios formales y de contenido

Atractivos para las personas de menor nivel,
no-atractivos para los más capaces

Equiprobables


Media o Índice de dificultad
:
entre .15 y .80
Hipótesis en función de
GÉNERO
Hipótesis en función de
RAMA DE ESTUDIOS
Diferencia significativa en la aptitud de razonamiento numérico.
Diferencia significativa en la aptitud de razonamiento verbal.
Diferencia significativa en las puntuaciones de las aptitudes medidas en el DAT.
Diferencia significativa en la aptitud de razonamiento numérico.
Diferencia significativa en la aptitud de razonamiento verbal.
Ninguna de nuestras hipótesis ha sido aceptada
Prueba t que compara las media de hombres y
mujeres en la aptitud de razonamiento verbal

(t=3.351; p=0.004).
Análisis Exploratorios
¿Hay diferencias entre hombres y mujeres respecto a la nota media, hábitos de estudio, total de factores o alguna aptitud en particular?
¿Hay diferencias entre estudiantes de ciencias y letras respecto a la nota media, hábitos de estudio, total de factores o alguna otra aptitud?
¿Habrá diferencias entre significativas entre los estudiantes sin ningún suspenso frente a los que tienen alguno respecto a los hábitos de estudio, nota de selectividad, la puntuación en NR o en total de factores?
¿Habrá diferencias significativas entre los estudiantes con algún sobresaliente y los que no respecto a los hábitos de estudio, nota de selectividad, puntuación de NR y total de factores?
Resultados y conclusiones
Pruebas T
Podemos afirmar con seguridad que en nuestra muestra
b)
a mayor número de sobresalientes mejores hábitos de estudio.
a)
a menos suspensos mayor nota de selectividad
Exceptuando el ítem 34 0
Desviación típica
:
entre .366 y .513
Varianza
:
entre .134 y .263
Ítems de arranque
ítems 2, 3, 4
ítem 1
afianzan al sujeto en el manejo del test
verifican que se haya entendido las instrucciones previas
animan a la persona a continuar con el test
Evalúan conocimientos numéricos que deberían haber sido
adquiridos en proceso de escolarización

Fiabilidad del ítem
.300
>
Homogeneidad
21 ítems
30
36
37
mayor concentración de PD: OR (DT=3,911).
factor más disperso: PSA (DT= 14,102)


>
.350
Mayor fiabilidad,
mayor varianza de un ítem
Efecto sobre la fiabilidad si se suprime cada ítem
Validez de los ítems
desviaciones típicas factores
Grupo C5
Homogeneidad
Homogeneidad corregida
ns= 0.1
Informe 1
PSA
Hábitos de estudio adecuados
Se recomienda una nueva evaluación

Hábitos de estudio
Resultados
Informe 2
Informe 3
Informe 4
Rendimiento -> bajo
Hábitos de estudio -> bajo
Referencias
G.K.Bennet, H.G.Seashore, A.G.Wesman. DAT-5: Tests de Aptitudes Diferenciales: Versión 5. Madrid: Tea, 2000.
GÓMEZ BENITO, Juana; PERÓ CEBOLLERO, Maribel; CARRERAS ARCHS, Victoria. Psicometría: anàlisi de dades amb SPSS. Barcelona: Publicacions i Edicions de la Universitat de Barcelona, 2005. ISBN 8447529142
MELIÁ NAVARRO, José Luis. Teoría de la Fiabilidad y la Validez.
PÉREZ LÓPEZ, César. Técnicas estadísticas con SPSS. Madrid: Prentice Hall, 2001. ISBN 8420531677
BARBERO GARCÍA, María Isabel. Psicometría II. Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia, Facultad de Psicología, 1999.
INFORMES DE CASOS
CORRELACIONES ÍTEM CON TOTALES DE FACTORES Y TOTAL GENERAL
Más aciertos en un ítem de NR,
mayor puntuación en el resto de factores.

1, 6, 7, 8, 16, 17, 18, 19, 20, 22, 23,
24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31,
32, 33, 35, 36, 37, 38, 39 y 40

2, 3 y 5

CORRELACIONES DE CADA ÍTEM CON VARIABLES DE HÁBITOS DE ESTUDIO Y ACADÉMICAS
Organización del tiempo
Planificación
Frecuencia estudio/descansos
Metodología
Condiciones

________________________
Variables académicas
No hay correlaciones significativas
solución a la sobreestimación de la homogeneidad
Predicción

Discriminación
Ítems 2, 3, y 34

Cuantitativo + cualitativo
Baja homogeneidad
ID=.75
Nulo ID
Validez de contenido
2, 3 y 5
Homogeneidad
ítems
CRITERIO:
Al eliminar un ítem
aumenta la Fiabilidad prueba
Alfa de Cronbach = .930
individual
x
desviación típica
Eva Valiente
Sandra Sebastiá
Sandra Sebastiá
Sandra Sebastiá
Patricia López
Patricia López
Patricia López
Patricia López
Patricia López
Cristina Candel
Cristina Candel
Cristina Candel
Isabel Salvador
Isabel Salvador
Isabel Salvador
Isabel Salvador
Isabel Salvador
Isabel Salvador
Virginia Crespo
Virginia Crespo
Raquel Aroca
Raquel Aroca
Raquel Aroca
Sandra Sebastiá
Cristina Candel
Raquel Aroca
Virginia Crespo
Grupo
Eliminamos ítems individualmente
Patricia López
Rocío Rodríguez
Eva Valiente
Rocío Rodríguez
Rocío Rodríguez
Rocío Rodríguez
Rocío Rodríguez
Rocío Rodríguez
Eva Valiente
Eva Valiente
Eva Valiente
Isabel Salvador
Sandra Sebastiá
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