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製造業におけるビッグデータ活用事例

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by

Tetsuo Kobayashi

on 3 September 2015

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Transcript of 製造業におけるビッグデータ活用事例

ビッグデータはバズワードではない
製造業:データ活用のトレンド
注目度が高い分析テーマ
需要予測(生産計画)
品質管理
Connected Car
予防保全
Connected Carの目指す姿
製造業における
ビッグデータ活用事例

Pivotalジャパン株式会社
シニアデータサイエンティスト
小林哲郎

データの一元化・センサー活用で精度向上
非構造化データ活用で精度向上
スタート地点
BIG DATAとは?
データサイエンスとは?
3つのV
Connected Car
品質管理・需要予測
予防保全
製造業では回帰分析が有効
ディープラーニング
精度が非常に高い
理由はわからない
回帰分析
精度が高い
理由が特定可能
世界はもう実践段階へ!
ウェハー画像
RDB
+
韓国製造業
台湾製造業
日本製造業
最初の一歩を踏み出せないのはなぜか?
ヨーロッパ
アジア
様々な製造業で活用される予防保全分析
掘削ドリルの
故障予測
電気使用の異常
パターン発見
蒸気タービンの
性能劣化予測
自動車の
故障予測
データがない
質が悪いデータ
良い分析結果が出る保証がない
大容量データデータを扱ったことがない
予測の誤差を最小化
年間約2,500万円のコスト削減(100部品のみ)
年間10億円以上のコスト削減
85%の高精度で半導体のグレードを予測
オイル&ガス
電気
発電所
自動車
ドリルモーター
1基:2,000万円
盗難による損失
年間100億円以上
ダウンタイム
1分:2,000万円
リコール防止
1,000億円以上
1兆5,000億円の損失
GPS
渋滞予測
目的地予測
レコメンド
2 billion cars
Connected Car Demo by Pivotal
経路ルートのクラスタリング
ドライバー属性推定
リアルタイムレコメンド
センサー
ドライバー属性
運転特性
地図
SNS
モバイルアプリ
販売データ
マーケティングデータ
最初の一歩を踏み出す時です
Pivotal Data Science
までご一報ください
tkobayashi@pivotal.io
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