Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Prelucrarea Datelor statistice

No description
by

Igor Tiutiunar

on 1 October 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Prelucrarea Datelor statistice

Prelucrarea Datelor statistice
A elaborat Tiutiunar Igor, Ursu Ion
A verificat :Coseac Lorina (Grad Didactic Superior)
Prelucrarea datelor statistice include:
a)clasificarea, gruparea și centralizarea datelor statistice
b) calcularea sistemului de indicatori care caracterizează colectivitatea cercetată
c) prezentarea rezultatelor prelucrării statistice sub formă de serii,tabele, grafice
Pe baza datelor obținute se pot calcula valorile caracteristicilor secundare sau derivate.Acest calcul se face pe baza unor modele, ce exprimă legătura dintre caracteristicile primare:
1.Model aditiv:
Exemplu: resursele de muncă=Populația ocupată+Rezervele de muncă (elevi, studenți).
Model Multiplicativ:
Exemplu: Fondul de salariu= Nr.de lucrători x Salariu
Se folosește cînd caracteristica secundara se obține ca un produs dintre valorile a două caracteristici primare
Modelul sub formă de raport:
Se folosește cind caracteristica secundara se obtine ca un raport dintre valorile a doua caracteristici primare
Exemplu: Productivitatea muncii= Volumul producției/timp
Planul prelucrării include
-Programul prelucrării care reprezintă schema logică în care se indică toate operațiile care trebuie executate.
- Metodele și procedeele de calcul vor fi aplicate pentru obținerea sistemului de indicatori
- Formele de prezentare a rezultatelor prelucrării - precizarea seriilor, tabelelor,ce vor fi utilizate
- Problemele organizatorice ale prelucrării se referă la locul și timpul efectuarii prelucrarii si transmiterii rezultatelor
Grupările statistice sunt de mai multe tipuri:
a) Gruparea simplă- se face după o singurcaracteristică
Exemplu: Gruparea elevilor colegiului pe vîrste
b)Gruparea combinată-se face după două sau mai multe caracteristici
Exemplu:Gruparea elevilor colegiului pe virste si locul de trai
c)Gruparea cronologică- se face după caracteristica de timp.
Exemplu: Gruparea populației dupa anul nasterii
d) Gruparea teritorială- se face după o caracteristică de spațiu.
Exemplu: Gruparea întreprinderilor industriae pe orașele țării
e)Gruparea după o caracteristică atributivă-se face în functie de trasaturile specifice ale unităților.
Exemplu: Gruparea populației după virstă, gen, profesie.
Această grupare poate fi :
- Pe variante-se aplică atunci cind numarul valorilor numerice inregistrate pentru caracteristica de grupare este redus.
-Pe intervale-se aplica atunci cind gradul de variatie al caracteristici este mare

Caracteristica gruparilor pe intervale:
Interval se numeste diferenta dintre valoarea maxima si minima a caracteristicilor de grupare.Intervalele pot fi:
a)egale
b)Inchise
c)neegale
d)deschise

a.Intervalul egal presupune aceeasimarime pentru toate grupele formate.
b) Intervalul inegal- presupunemarimi diferite ale intervalului in grupele formate
c) Intervalul inchis- este acela, care posedă si valoare maxima si valoarea minima a caracteristicii de grupare
d) Interval inchis- este acea, care posedă sau valoarea maximă, sau valoarea minimp a caracteristicii de grupare
Full transcript