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MUESTREO

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on 30 August 2015

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Tipos de Muestreo
Los tipos de muestreo se dividen en dos tipos generales:

Probabilístico
y
No probabilístico

Probabilístico
¿Qué es muestreo
Es una técnica, herramienta, procedimiento que nació y se desarrolló con el objetivo de estudiar una parte de la población llamada muestra, determinando que parte debe examinarse con el fin de realizar inferencias sobre esta
Muestreo aleatorio
Alberto Castro
Silvia Montenegro Fandiño
Julie Viviana Pulido
Johana Andrea Zambrano J.

MUESTREO

Estudia grandes volúmenes
de datos a partir de una pequeña fracción
de los mismos debe lograr que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales que son importantes para la investigación.

Es el conjunto de todos los valores de un fenómeno o propiedad que se quiere observar, se usa el nombre de variable para designar a este conjunto.
Muestra
Es un subconjunto de la población, con el objeto de obtener información acerca de la totalidad de la población.


POBLACIÓN
Ventajas del muestreo
Menor Costo
Mayor Rapidez
Menor número de personas que intervienen
Algunos aspectos a determinar
Grado de precisión requerida
Personal capacitado
Tamaño de la muestra
Costo y tiempo
Tipo de muestreo
Ejm: Una fabrica produce cierto producto el cual al momento de salir de la línea de producción puede o no estar defectuoso. Nos interesa saber cual es el % de productos defectuosos de entre el total de productos producidos en un día, para lo cual hacemos un estudio estadístico. En este caso nuestra población es el total de objetos producidos en un día.
La muestra del producto defectuoso son 400 pilas tipo B fabricadas por la Everlast Company
Características
Hablaremos de muestreo probabilístico siempre que se cumplan dos condiciones:
(1) Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de cero de ser seleccionados en la muestra.
(2) Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento, lo que se conoce como probabilidad de inclusión.

Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra , suele ser más objetivo.

Muestreo aleatorio simple
Es un procedimiento de toma de muestra, en el que todos los elementos posibles que constituyen una población (N), tienen igual probabilidad de ser seleccionadas (n/N)
Tipo de muestreo aleatorio simple
Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción, hasta que no se hayan extraído todos los elementos que conforman la muestra .

Los individuos de la población se numeran del 1 al N. Extraemos n bolas del bombo y la muestra serán los individuos seleccionados.

La muestra obtenida es una tal que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
EJEMPLO
Tipo de muestreo aleatorio simple
Con reposición
Es aquel en el que un elemento, puede ser seleccionado más de una vez en la muestra, para ello se extrae un elemento de la población , se observa y se devuelve (Infinitas extracciones)
Tipos
Con reposición
Sin reposición
Sin reposición
A
B
C
D
Tomamos la gaseosa B anotamos el resultado y la devolvemos, tomas la gaseosa C anotamos el resultado y la devolvemos - Todas las combinaciones posibles BC,BD,BA
Tomamos la gaseosa A y D anotamos el resultado (Sin reemplazarlas)
Ejemplo:
Es el método donde una población se divide en subgrupos denominados estratos que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.

Muestreo Aleatorio Sistemático
Muestreo Aleatorio por conglomerados
Muestreo aleatorio estratificado
Edad
Género
Profesión
Garantiza que cada grupo se encuentre representado en la muestra
Distribución=Afijación
Afijación proporcional
:
 
Cada estrato se encuentra representado en la muestra en proporción exacta al tamaño de la población total

Afijación Simple:
A cada estrato le corresponde

igual número de elementos muestrales
Afijación óptima:
 
La muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.

Ejemplo:
Si se tiene que seleccionar una muestra de 40 personas de una comunidad de 500 habitantes con el fin de hacerles una encuesta sobre x tema de la organización Y, los habitantes están repartidos en 5 barrios en donde el tamaño de cada una es:
Estrato Barrio Tamaño Frecue Relat No de muestras por estrato
Los habitantes de cada barrio están registrados y se les asignará un número Ejm: en el estrato 1 hay 100 habitantes entonces se enumerra de 001 a 100 en el 2 de 001 a 150 etc, del tamaño de cada estrato se sacarán el número de muestras que se obtuvieron por medio de método de muestreo aleatorio simple con als tablas de los números aleatorios siguientes:
Pasos para seleccionar una muestra proporcionalmente estratificada
Definir la población de estudio
Determinar tamaño de la muestra requerido
Establecer los estratos
Determinar la frecuencia relativa Tamaño del estrato/Tamaño de la población estudio
Frecuencia relativa del muestreo de C/ estrato * Tamaño de la muestra total para obtener de cada estrato los individuos que se integrarán a dicha muestra
Seleccionar y extraer de cada estrato la cantidad de individuos que formaran parte de la muestra total aplicando "MAS".

En este muestreo, las N unidades que conforman la población se enumeran de 1 a N según un cierto criterio. Buscamos elegir una muestra que represente una fracción 1/k del total. Entonces el tamaño de la muestra deberá ser K=n/N.
N = elementos de la población

n = Grupos de

K= elementos
Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo.
Definir la población
Determinar el tamaño de la muestra requerido
Se calcula de manera sistemática Población/Tamaño de la muestra
El valor de
K
es el intervalo de selección que indica que cada K de veces un elemento de la población se integrará a la muestra
Pasos:
Ejemplo:
Si una empresa de producción de pelotas va a probar una muestra de 50 pelotas de una población de 500 pelotas
k
=500/50
k
=10, y ninguna pelota tiene un numero en especifico, esto indica que cada 10 pelota que contemos se integrará a la muestra

Primera Muestra la 10 (Décima) pelota Segunda muestra vigésima asi de 10 en 10 =50
No enumerados
Numerados
Si lo componen una lista pre numerada N=800 y se requiere extraer una muestra sistemática de n=40 se aplica la fórmula
K
= 20, se selecciona un número aleatorio entre 1 y 20 y se incluye cada vigésimo elemento tras la primera selección de la muestra
Supongamos que el primer número seleccionado es 8
Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio Ejm: A partir de límites geográficos (Comunidades, Ciudades, Localidades)
Pasos
Clasificar, dividir, la población en, áreas
Seleccionar al azar el número de conglomerados que desee
Determinar la frecuencia del muestreo
Ejemplo:
Si se va a realizar una encuesta en la organización acerca del conocimiento frente al Sistema gestión de calidad, se podría dividir por unidades estratégicas del negocio y se enumeran

1. Aseguramiento técnico
2. Control de Activos
3. Mantenimiento locativo y tecnológico
4. Compras
5. Convenios
6. Domicilios
7. Comercial
8. Gerencia

Se toma al azar la unidad 2,4,6 y 8 y sólo concentrándonos en estas unidades, tomamos una muestra aleatoria de cada una para realizar la encuesta.
Anderson, D. R., D. J. Sweeny y T. A. Williams. (2008). Estadística para la administración y la economía. (10aEd). México: CENGAGE Learning. 260- 262.

Levine, D.M., T. C. Krehbiel y M.L. Berenson. (2006). Estadística para la administración.(4taEd).México: Parson Prentice Hall. 221.

Lind, D. A., W. G.Marchal, y S. A. Wathen. (2008).Estadística aplicada a los negocios y a la economía. (13aEd).México: McGaw-Hill. 262, 265, 266.

http://es.scribd.com/doc/37268576/Metodos-de-muestreo-ejercicios-y-su-procedimiento-1#scribd
Bibliografía
Actividad
Muestreo de aceptación
Pasos:
Involucra tomar muestras aleatorias de tandas,de materias primas o productos terminados, para que el investigador las mida contra estándares predeterminados
Se toma una muestra aleatoria , a partir de una gran cantidad de elementos y se somete a pruebas y mediciones pertinentes para las características de calidad que le interesen.
Si
No
Es aceptada la totalidad de elementos
La totalidad de elementos es sometida a inspección (Los elemetos defectuosos se reparan, sustituyen o devuelven)
Aceptada
El muestreo de aceptación se puede aplicar en cualquier relación cliente-proveedor, ya sea en el interior de una empresa o entre diferentes empresas y se puede ver como una medida defensiva para protegerse de la amenaza del posible deterioro de la calidad
Dos niveles de calidad:

AQL: Nivel de calidad aceptable - Deseado por el cliente - estimado en una orden compra 0.95 riesgo del fabricante P de rechazo es 0.05
LTPD: Proporción defectuosa tolerable en el lote - peor nivel de calidad que el consumidor puede tolerar - ser cautelosos en la materia prima recibida por el proveedor P de aceptación es 0.10 riesgo del consumidor


Tipos de muestreo de aceptación
Por atributos: - Cualitativa (# de defectos)

Por Variables: - Cuantitativo (Longitud y peso)

Simple: Una muestra para decidir aceptación o rechazo

Doble: Dos muestras para decidir la aceptación o rechazo (Aplica en un resultado intermedio)

Múltiple: Se extrae n muestras diferentes

Secuencial: Se van acumulando los elementos uno a uno y se van acumulando elementos aceptados y rechazados
Dentro de los métodos de muestreo probabilístico encontramos:
Ventajas:
Sencillo y de fácil comprensión.
Cálculo rápido de medias y varianzas.
Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos
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