Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

- EFECTOS ESTACIONALES EN LOS MODELOS DE PRONÓSTICOS - ERRORES EN LOS MODELOS DE PRONÓSTICOS
by

Livny Flores

on 8 December 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

photo (cc) Malte Sörensen @ flickr Efectos Estacionales en los modelos de los Pronósticos. ¿Qué son las series de tiempo en los pronósticos? Errores en los Pronósticos ¿Qué es ? Es la diferencia numérica entre la demanda pronosticada y la real.
Es la medida que indica la efectividad al utilizar alguno de los métodos de pronóstico. Tipos de Errores Objetivo Error Promedio (AE)
Desviación absoluta media (MAD)
Error cuadro medio (MSE)
Desviación típica de los Errores (SDE)
Error Porcentual (PE)
Error Porcentual Medio (MPE)
Error Porcentual Absoluto Medio (PEMA) Pronósticos Investigación de Operaciones. Series de tiempo Se refieren a la medición de valores de una variable en el tiempo a intervalos espaciados uniformemente. Objetivo Identificar la información histórica para determinar un patrón básico en su comportamiento, que posibilite la proyección futura de la variable deseada. Efecto Estacional Ejemplo Presenta:
Livny Kerem Flores Morido
Ing. Gestión Empresarial Saber si un pronóstico dará buenos resultados.
"Medición de los Errores" La medida que se utilizará para saber si un pronóstico es adecuado se basará en un conocimiento que no tiene fundamento pero que ha tenido grandes resultados.

Si el error MAPE es menor al 20% nos indicará que nuestros pronósticos son los adecuados y que tendrán una gran posibilidad de ser asertivos. PEMA: se calcula encontrando el error absoluto en cada periodo, dividiendo éste entre el valor real observado, para ese periodo y después promediando estos errores
absolutos de porcentaje. Este enfoque es útil cuando el tamaño o magnitud de
la variable de pronóstico es importante en la evaluación de la precisión del
pronóstico.
Un residual es la diferencia entre un valor real y su valor de pronóstico.
La desviación media absoluta (MAD) es una medida de error. Busca medir porcentualmente como el promedio de los datos estimados que se desvía de los datos reales, su fórmula es la siguiente: ERROR PORCENTUAL ABSOLUTO. Por fin... "Fin de Semestre" ¡¡Felices Fiesta Decembrinas!!
Nos vemos en el 2013
Full transcript