Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Puntuaciones estandarizadas

No description
by

on 19 March 2015

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Puntuaciones estandarizadas

Convertir el puntaje de interés (52) en una puntuación Z:
Z = (puntaje bruto - media) / desviación estándar
¿Cuál es la probabilidad de que la muestra de la obtención de una puntuación Z de 1 o más?


Valiéndose de los resultados Z en la estadística inferencial
Puntuaciones estandarizadas
Un puntaje estandarizado indica cómo una puntuación se compara con la puntuación media en la variable.

50 en la prueba de las estadísticas
Resultados Z en análisis estadísticos
Describe una puntuación en el contexto de otras calificaciones en una variable.
Ayuda a hacer inferencias acerca de las puntuaciones de la muestra sobre la base de declaraciones de probabilidad
Básicos de las puntuaciones estandarizadas
En las estadísticas se necesitan dos piezas importantes de información, como mínimo, para dar sentido a la distribución de los datos en una variable :

una medida de tendencia central (media)
y una medida de dispersión (desviación estándar)
Puntuaciones estandarizadas
Capítulo 10
Hanna & Dempster
Psychology Statistics For dummies

Lilia Sánchez Hernández

Cálculo de puntajes estandarizados
Puntuación Z.

Convierte un puntaje bruto de una variable a una puntuación Z
Z = (puntaje bruto - media) / desviación estándar
Conexión puntuaciones Z y la distribución normal
El propósito de la estadística inferencial es hacer declaraciones sobre la población con base en los resultados de la muestra.

El punto de la estadística inferencial es la hipótesis sobre la media poblacional y luego determinar la probabilidad de que su hipótesis sea correcta.
El tamaño de la muestra determina en parte la desviación estándar de la muestra.
Al hacer sentido de las puntuaciones, se colocan los resultados en el contexto de la distribución de datos de la que proceden (media o desviación estándar)
Una pieza vital de información en la dispersión de las puntuaciones:
la desviación estándar
Se puede determinar si 10 puntos por debajo de la media es mucho (en relación con las puntuaciones obtenidas por el resto de la clase) o no.
Promedio de la clase es de
60
Desviación estándar es de
2
Las calificaciones obtenidas por la clase no difieren mucho de la media, la mayoría de las personas obtienen un puntaje cercano a
60
.
El 50 parece bastante bajo en comparación.

Puntuación media de la clase es de
60
Desviación estándar es de
10
Las calificaciones obtenidas por la clase fueron bastante dispersas en toda la gama de las puntuaciones.
El 50 parece bastante cerca de la media de puntuación en comparación.

En términos de desviaciones estándar una puntuación estandarizada indica la distancia que su puntuación es de la media

z = (50 - 60) / 2 = -10 / 2 = -5
Puntuación 50
Media 60
D-S 2
Z = (50 - 60) / 10 = - 10 / 10 = -1
Puntuación 50
Media 60
D-S 2
Cuando usted está convirtiendo una calificación del grupo a una puntuación Z, la desviación estándar que se utiliza es la
desviación estándar del grupo dividido por la raíz cuadrada del tamaño de la muestra
.
Esto se conoce como la desviación estándar de la distribución muestral o el error estándar de la media.
¿Cuál es la probabilidad de que la muestra obtenga una puntuación media de al menos 52, sobre la base de que la media de la población es de 50?
z= (52-50) /10 = 0.2
10 / 5 = 2
z = (52-50) /2 = 1
localizar el punto que representa una puntuación Z de 1.
si se suman los valores de probabilidad a la derecha de este punto

0.1359
0.0215
0.0013
0.1587

La probabilidad de obtener una puntuación Z de al menos 1 es
0,1587, o 15,87 por ciento.

+
Se puede calcular la probabilidad de obtener una calificación o el rango de calificaciones dentro de la distribución normal.

Cada valor indica la probabilidad de un resultado que cae dentro de ese espacio.
Muestra cómo se puede hacer declaraciones acerca de la probabilidad en virtud de la distribución normal, si se piensa en términos de la desviación típica de las puntuaciones en lugar de puntajes brutos.
Si convierte sus puntajes brutos para las puntuaciones Z puede pedir una distribución normal para todas las variables.
La puntuación estandarizada que se utiliza es la puntuación
t
, esta se basa en la
desviación estándar de la muestra
.
Hay una distribución de puntuación
t
diferente para cada tamaño de la muestra.
En términos estadísticos se define puntuación
t
de distribuciones por sus grados de libertad (df).
Se puede ver que con un cambio de sólo 1 df, los valores de probabilidad sólo cambian ligeramente.

Cuando se conoce sobre los resultados de una prueba estadística basada en al distribución puntuación, tendrá que reportar la puntuación t, el valor de probabilidad y el df.
Los grados de libertad son el número de valores de una distribución de datos que son libres de variar, dado el resultado esperado.
Los grados de libertad para la distribución se definen por el tamaño de la muestra menos 1.
Se está llevando a cabo un estudio de investigación para poner a prueba la hipótesis de que la puntuación media en una prueba de memoria para una población de personas con la enfermedad de Alzheimer es de 50.

Son seleccionados al azar 25 personas con la prueba de memoria y obtienen una puntuación media de 52.

Usted asume que los resultados de las pruebas de memoria en la población se distribuyen normalmente con una desviación estándar de 10.
Full transcript