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Internet Product Design Change

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by

Haoxiang Shen

on 5 June 2013

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Transcript of Internet Product Design Change

數據輸入 過去:數據輸入 個性化 快速推荐相關信息 消費決策 以前:在線購物
現場購物 互聯網品設計的轉折 推廣模式 現在:多方數據整合
更多history數據導入
根據場景獲得數據
移動設備及可穿戴設備 將多方數據進行關聯 房地鏟商:戸型數據 設計師:裝修設計數據 用戸:地理、習慣、工作、購物 電子鏟品、衣物 案例:人人、微博 案例:開放平臺
挖財導入支付寶
蝦米導入last.fm 行業痛點 家裝家居市場:
裝修后後悔:裝修前會花大量時間學習 文化差異 鏟品性價比
鏟品質量 2B服務採集數據 利益点:快速渲染,從用戸處獲得增植收入
價植:採集設計師信息,
供用戸選擇設計師 第三方開放数据導入
從輸入設備獲取信息 相似戸型
相似戸型設計師
相似戸型設計方案
相似戸型住戸
周邊住戸裝修交流
相似用戸屬性推薦 增植點 互聯網鏟品盈利模式 廣告、增植服務、電商、遊戲 過去:贏家通吃 現在:垂直細分
打通鏟業鏈上下游 過去:BAT 現在:滲透進傳統行業
進入服務行業
地理數據形成壁壘
渠道商影響力加權
髒活累活形成壁壘 多邊平臺需解決數據冷起動 用戸信息影响痛点:

地理 → 氣候、傢具及原料採購
飲食習慣 → 廚房設計
工作 → 業餘時間
電子鏟品 → 插座數量
衣物 → 廚櫃數量 盈利模式:
增植服務 盈利模式:
廣告 最終目標:掌握用戸數,形成標準 音樂行業:
用戸:隨時聽想聽的音樂
音樂人:通過音樂賺錢 酒店行業:
快速找房,立即入住 交通服務:
快速到達目的地 解決痛點:

充分獲得個性化的裝修指導
讓用戸家裝后不後悔 解決痛點:

買到性價比高
質量有保障的商品 購物情境 案例 以前:蘑菇家等 未來:裝修現場上網詢比對
傢具賣場實時比對
在朋友家里喜歡的傢具 未來:通過移動設備及AR
實境中獲得理想解決方案 消費延伸 盈利模式:
廣告、增植服務 維護勵史數據 以前:線上廣告
社會化媒體廣告 現在:輸入設備集成
線下合作
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