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Untitled Prezi

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by

Ricardo Salazar

on 10 January 2013

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Transcript of Untitled Prezi

Simbología aplicable a bioestadística Conceptos y generalidades de importancia: Métodos estadísticos La estadística se define como: "la disciplina que se ocupa de
1) la recoleccion, organizacion, resumen y analisis de datos, y 2) la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina solo una parte de estos."*
Por lo tanto, los metodos estadísticos son aquellos que nos permiten manejar datos cualitativos y cuantitativos dentro de una investigación. Datos: Todos aquellos numeros que son obtenidos durante una investigacion y puede ser de 2 tipos:

Datos Cualitativos: Aquellos que son recopilados en forma de categorías.
Datos Cuantitativos: Los cuales se expresan en forma numérica, ya sean discretos (conteo) o continua (mediciones). Introducción a los tipos de estudios: Los estudios epidemiológicos bioestadísticos (también llamados estudios de investigación médica) son los procedimientos de análisis en los que se basa la investigación médica.

La bioestadística los aplica para encontrar las causas que determinan la enfermedad o bien los factores de riesgo que hacen más probable que una persona se enferme; o también para determinar los factores protectores o terapéuticos (como los fármacos o dietas) que permiten sanar a la persona o prevenir la enfermedad. Según Machuca en el 2011... E. Descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos, que resumen y presentan la información contenida en ellos.
E. Inferencial: Usa la información aportada por una muestra, para sacar conclusiones de la población de la cual ha sido obtenida. Clasificación: Los estudios epidemiológicos se dividen en

experimentales y no experimentales.




Otra clasificación seria descriptivos y analíticos Iracema Cárdenas
Ricardo Becerra *Daniels, 2011; Reynaga Obregón, 2011 Datos;
Cualitativos y Cuantitativos Escalas; tipos de: Es la forma de organizar los datos segun sea su naturaleza, o por la forma en que se desea manejar la información, existen 4 tipos: Escala Nominal: Datos Cualitativos que no impliquen un orden.
E. Ordinal: Datos Cualitativos que si impliquen un orden.

E. de Intervalo: Ordena los datos cuando existe un rango determinado para la distincion entre ellos.
E. de Razón: se caracteriza por el hecho de que puede determinarse tanto la igualdad de las razones como la de los intervalos. Y para esta escala es fundamental un punto cero verdadero. UNER, 2013 UNER 2013, Daniel 2011 Especificamente para Bioestadística... Ya que la bioestadistica trabaja con datos que son obtenidos a partir de observaciones individuales, son medidas tomadas de la unidad de muestreo individual. A esto se le llama carácter, varíable o muestra.

A la totalidad de observaciones individuales sobre las cuales se sacan conclusiones y probabilidades se denomina población o universo. UNER, 2013 Parámetro se le nombra a una medida que se calcula para describir una característica poblacional. Tipos de variables: Variables medibles: son aquellas cuyos diferentes valores pueden expresar de forma numéricamente ordenada.
Pueden ser continuas: las que al menos en teoría pueden tomar infinitos valores entre dos determinados (peso, temperatura, velocidad).Normalmente son de caracter aproximado.
O discretas (discontinuas): son las que tienen valores numéricos fijos, sin posibles valores intermedios.(el número de hijos por ejemplo).

Variables clasificables por rangos: son las que no pueden medirse, pero si pueden ordenarse por su magnitud.

Atributos: son las variables que no pueden expresarse cuantitativamente sino
cualitativamente. Son propiedades como muerto/vivo ó macho/hembra. UNER, 2013 Se describen 2 formas primordiales de utilizar la estadistica en el área de ciencias de la salud. y = a + b*x regresión lineal
a intercepto de la regresión lineal simple
a‘ intercepto de la regresión funcional
b pendiente de la regresión lineal simple
b‘ pendiente de la regresión funcional
e (épsilon) error máximo relativo
f grados de libertad
F frecuencia observada
FAO, 2013 Fc frecuencia calculada o teórica
n número de observaciones
r coeficiente de correlación
s desviación estándar
s2 varianza
s/ n error estándar
s x desviación estándar relativa o coeficiente de variación
sa desviación estándar del intercepto (a) sb desviación estándar de la pendiente (b)
sb2 varianza de la pendiente (b)
sx desviación estándar de la variable independiente (x)
sx2 varianza de la variable independiente (x)
sxy covarianza
sy desviación estándar de la variable dependiente (y)
sy2 varianza de la variable dependiente (y)
tf cuantil de la distribución t (de Student) para f grados de libertad
x variable independiente
x valor medio de x
y variable dependiente
x2 chi-cuadrado
p significancia
Machuca, 2011 Machuca, 2011
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