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SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA Y PRÁCTICA

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Ivana Xacur

on 9 May 2016

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Transcript of SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA Y PRÁCTICA

Significancia estadística y práctica Glendy Vera Durán
Ivonne Cervera Cetina
Ivanna Ongay Xacur Estimado de la magnitud de la diferencia, relación o efecto en la población que está siendo estudiada (Gall, et al., 1996)
Dividir las diferencias de medias entre el grupo de estudio y el de control entre la desviación estándar de los estudios. El resultado se expresa en términos porcentuales. Mientras más alto es el porcentaje, mayor es el efecto:
Ejemplo:
Estudio 1ES.5
Estudio 2ES.2
¿Cuál estudio tuvo mayor impacto? Consideraciones sobre el ES (Effect size) No hay regla escrita sobre que tan grande debe ser el efecto, pero debe ser lo más alto posible.
Se han establecido los siguientes criterios de significancia práctica:
ES .2pequeño
ES.5mediano
ES.8grande
Haller y Klein (2001) Para los administradores que están tomando las decisiones, no sólo importa ver si existe una diferencia (significancia estadística) sino ver que tanta diferencia existe.
La forma más simple y práctica de establecer la magnitud de la diferencia en un estudio sería comparar las medias. Significancia estadística Tamaño del efecto Significancia Práctica * De acuerdo con Gall, Borg y Gall (1996), la prueba de significancia estadística se ocupa de las inferencias que deseamos hacer de la(s) muestra(s) hacia la población.

Concepto matemático que se refiere a las
probabilidades de que un resultado específico
se deba o no al azar. Sin embargo, esto no funciona cuando se están comparando los resultados de diferentes estudios que utilizaron muestras y estádísticos diferentes.
Para ello, es necesario traducir los resultados en términos comparables. * Por lo tanto, se aplica esta prueba cuando queremos determinar que tan probable es que las diferencias que se encuentran en las muestras serán encontradas en la población de la cual son tomadas.
* La prueba de significancia estadística se utiliza para intentar rechazar la hipótesis nula: H0 . La significancia estadística se ocupa de preguntas como “¿Son reales las diferencias que se obtienen de este estudio, o es probable que éstas desaparezcan si el estudio se repite?” (Heller y Klein, 2001). Aspectos a considerar de la significancia estadística Los valores convencionales de p utilizados en la literatura son p<.05, p<.01 , p<.001
Error de tipo I : rechazo de la Ho cuando es verdadera
Error de tipo II : el no rechazo de la Ho cuando si hay diferencia significativa ¿Cuándo utilizar la prueba de significancia estadística? Se debe utilizar la prueba de significancia estadística cuando deseamos determinar que tan probable es que las diferencias encontradas en las muestras se darán para la población Nivel de significancia El nivel de significancia juega un papel
importante en las pruebas de hipótesis, pues
permite establecer a priori, el grado de error
que el investigador está dispuesto a aceptar.
Es decir, qué tanto riesgo
se quiere correr para que
las conclusiones no sean
erróneas. (Jiménez, J. 2005) La significancia práctica de los resultados de
una investigación se juzga no con base en
criterios matemáticos, sino que con base en
su utilidad práctica, importancia empírica,
base y aceptación teórica y comparación con
otras investigaciones similares.
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