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소셜 댓글의 효과

How to use Prezi - Interface and workflow
by

yun saeng

on 21 December 2010

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Transcript of 소셜 댓글의 효과

Related Arguments Related Arguments Related Arguments 소셜댓글의 악성댓글
감소효과 분석 소셜댓글 댓글서비스 일반댓글 본인확인제 소셜댓글 이용자 인증 by 주민번호 by 아이핀 내용? SNS서비스 국내 SNS의 현주소... 소셜댓글 서비스 방식: 기존의 주민번호,
아이핀 등 인증 없이
SNS와 연동하여
댓글을 달면
자신의 SNS에
자동으로 동시 게재
(기사 URL과 함께)

By Doing this: 국내 소셜댓글 서비스
1. 라이브리(LiveRe)
2. 티토크(T-talk)

'09.10월 베타서비스 시작(라이브리)
언론사 및 정치 부문 중심으로 확산 일반댓글 vS 소셜댓글 2007년 페이스북 : Facebook

세계 SNS 시장 1위('10.4월 구글 트래픽 추월)
미국 아이폰 이용자가 가장 많이 사용하는 서비스(more than iTunes)
국내 200만명 돌파(지난 6개월 50% 이상 급증) 2. 1. SNS 서비스

2. 일반댓글 vS 소셜댓글

3. 소셜 댓글의 긍정효과 분석

4. 결언 전세계 가입자 : 5억명 이상 포스퀘어 : Foursquare

2009. 3월 시작
LBS(Location Based Servics위치기반)인 SNS
'10. 3월 300만개 이상의 뱃지 수여
1,200여개 업소 혜택 부여, 1,500만건 로그인 SNS
계정을
이용한
댓글 소셜댓글은: SNS SNS 동시 포스팅 일반댓글+ 기사 URL SNS 계정 Related Arguments Related Arguments 소셜댓글의 효과 서 론 선행연구는....
2007년 본인확인제 시행 이후
효과성 및 영향력 분석 중심 선행연구는..
연구문제는? 이용동기와 악성댓글에 대한
인식의 차이가 있는가? Related Arguments 1. 트위터 : Twitter (트위터리안)

국내 이용자 211만 9968명(오이코랩)
급성장(2009. 1 ~ 5, 70% 가입)
with 스마트폰(최적의 수단) 4. 3. Cool!
I want all of those! 미투데이 : me2day

국내 대표 SNS, ('09년 NHN 인수, 급성장)
이용자 300만명(NHN 발표, '10.12월)
국내 SNS 중 가장 낮은 주이용자 연령층
(여성, 1318세대) 이유1. 빠른 정보나 소식(47.1%)

이유2. 실시간 커뮤니케이션(42.5%) 의향1. 실시간 커뮤니케이션(54.3%)

의향5. 내 생각을 외부에 적극적 피력 가능(23.6) (현재)
왜사용하는가? (향후)
왜 사용할것인가? 앞으로... 국내 트위터는 점차

빠른 실시간 커뮤니케이션이 가능하고
내 생각을 외부로 알리기 편하게 following follower follower follower following following follower RT RT RT RT RT RT RT RT from Havard Cool!
I want this, too! Cool!
I want this! 새로운 장소를 발굴하거나 체크인 하면 포인트 부여, 일정 포인트 적립되면 뱃지 부여 Cool!
I want this..? 사용자수 순방문자수 페이지뷰 체류시간 트위터 페이스북 미투데이 212만명 738만명 1억9천만건 18.1분 210만명 667만명 5억5천만건 37.3분 300만명 472만명 517만건 9.7분 vS win win 주) 코리안클릭 국내 SNS는 '허당'
미투데이 사용자수에 비해 트래픽 저조
"NHN이 주장하는 미투데이의 사용자수는 허수에 불과하다" '10'12,7 뉴스토마토
'트위터 페이스북 무서운 성장세..국산 SNS는 역부족'
미투데이 페이지뷰 '페이스북' 10분의1 불과 연구배경 및 목적? 연구문제? 소셜댓글이 악성댓글을 감소시킨다?
그 원인은? 분석대상 수집내역 분석방법 이용자 신고와 서비스 제공사업자의 판단에 의해
삭제된 악의적 비방, 스팸 등의 댓글을 악성댓글로 판단

일반댓글과 악성댓글 비교 '10.8.13(00:00) ~ 9.27(12:00)
매일경제 전 기사의 일반/소셜 댓글 모두) 소셜댓글 분석 긍정효과
(악성댓글 감소) 결언

모든 댓글을 수집하여
비속어, 욕설, 스팸 등 포함여부 판단

1. 시간과 노력이 지나치고 비효율적
2. 대상 한정, 기간 한정
3. 지나친 주관 개입 가능성



시스템에 의해 관리자 일괄 관리

1. 대부분의 악성댓글은 이미 삭제
2. 동일 기준에 의한 비교 필요 선정이유 1. '10.8월 소셜댓글 서비스(LiveRe) 제공
2. 소셜댓글의 일간지 첫 도입 사례
3. 미디어부분1위(아이폰 35만, 안드로이드 10만 이상 뉴스앱 1위)
4. 온라인 일간 경제신문 3위 매일경제(www.mk.co.kr) 2. 분석 대상 계정(ID)의 수와 악성댓글 작성 계정(ID) 수 3. 댓글 수 기준으로 악성댓글 비율 4. 계정 수 기준으로 악성댓글 비율 from CIZION 1. 일반 악성댓글은.. 극소수(6.25%)에 의해
전체 악성댓글 절반 정도(49.92%)가 생성 일반댓글 : 1인당 평균 193.61개
소셜댓글 : 1인당 평균 9.48개 3. 소셜댓글 역시... 극소수에 의해 악성댓글 생성
1% 계정이 차단되고, 악성댓글은 26.5% 1. 분석대상 댓글 수와 악성댓글 수 소셜댓글 서비스 기간이 짧고
분석 가능 대상 소수 한계점 Oh! My God!
wher is my 평판? 댓글에 대한 피드백 댓글 게시, 동시에 SNS로 메세지(기사링크와 함께) 전달
= SNS이 댓글에 대한 피드백 역할

피드백은 일반적 텍스트 피드백, 행동적 피드백(차단) 등

악성댓글로 인해 내 관계가 단절된다? 이유. 셋 Nudge Effect 사회적 평판 시스템 이유. 하나 fig1 fig2 댓글에 정체성 부여(책임감) SNS 계정 = 직간접적 자기 정체성 포함
예) 사진, 관심사, 프로필

SNS 계정을 이용하는 소셜댓글은
자기정체성 간접적 내포하거나 정체성 노출 가능성 존재

악성댓글을 자기 사진과 함께 올린다?? 이유. 둘 손쉬운 로그인 방법 로그인이 어려우면

극단적 의견이 있는 사람만이
번거로운 로그인 절차를 받아 들이고 댓글 작성

이경우 의견이 극단으로 편향되는 '집단극화' 발생 이유. 넷 집단극화(Group polariztion)
방지 로그인이 쉬워지면

중도적 입장, 단순 관심 표명 등
다양한 의견 수준이 발생

부정적 극단 현상으로 발생하는
욕설, 비방, 갈등 축소 = 악성댓글 축소 SNS 특성으로 인해 악성댓글 감소 효과 존재 1. 사회적 평판 시스템 3. 자체 피드백 시스템 4. 손쉬운 로그인 2. 자기정체성 부여 악성댓글 감소효과 원인 이유 하지만 신규 서비스인 관계로 1. 2. 3. 이용주체가 소수 법률검토 이전 일반댓글에 비해 본인확인제 적용 여부 Thank you 제한적본인확인제 등장

악성댓글
감소 효과 논란

소셜댓글
긍정효과 조명 악성댓글 감소효과에 대한
실증적 분석
그렇다면 그 원인은? 소셜댓글에 관한 연구는
거의전무 Social Reply Service SNS 2009년 CIZION 로그인 계정 댓글은 SNS와 소셜댓글 서비스 DB 동시 저장 게시판 운영 주체, 소셜댓글 서비스 주체
모두 운영 가능
대부분 소셜댓글 서비스 주체가 관리 일반댓글/소셜댓글 모두를
소셜댓글 서비스 사업자의
일괄적 관리(악성댓글 대처) 따라서: (혹은) 왜: 기존에는: SNS의 특징에 기인 = 소셜네트워크

개인의 계정으로 본인이 속한 네트워크 안에서
다수의 사용자들에게 자신의 생각 등을 평가 받는 시스템

악성댓글 = 개인 평판 절하 = 네트워크 퇴출.. SNS 이용자의 특성 2. 차이가.. 소셜댓글과 일반댓글 사이에 1. 2. 악성댓글 비율의 차이가 있는가?
(악성댓글 감소효과) 2. 연구방법: 1. 분석대상
: 매일경제(라이브리 서비스)
: 2010년 8월 13일 ~ 9월 27일
: 기간 내 모든 댓글(일반/소셜댓글)

분석기준
: 댓글의 삭제여부(악성댓글)

분석방법
: 삭제된 2가지 댓글의 정량분석 2. 분석방법
: 웹서베이(빈도분석, t테스트)
: 2010년 12월 6일 ~ 12일

분석내용
: 일반댓글, 소셜댓글 이용자간 이용동기 분석
: 악성댓글에 대한 인식도 조사 연구방법: 연구방법은? 극소수에 의해
대다수의 악성댓글
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