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118

Simulacion Monte Carlo para estimar el EERR de la linea 118
by

Gonzalo Mora

on 24 June 2013

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Transcript of 118

Autores:

Mora, Gonzalo Matías
E-mail: gonmmora@gmail.com

Quiroga, Julio David
E-mail: julioquiroga5@gmail.com


Facultad de Ciencias Económicas
Universidad Nacional de Tucumán

SIMULACIÓN MONTE CARLO PARA ESTIMACIÓN DEL ESTADO DE RESULTADOS DE LA LINEA INTERURBANA DE COLECTIVOS "118"
Primera Tutoría con MM
2do paso: Análisis e interpretación de los datos
3er paso: Trascripción de datos y desarrollo del Modelo
Más de 124 Variables Aleatorias

4to paso: Especificar valores de variables y su correspondiente Distribución
1er paso: recopilación de Datos
Filtrados de información
Información de Costos
Excel, Excel y mas Excel
RESULTADO
5to paso: CORRER LA SIMULACIÓN!
6to paso: Volver a correr la simulación!
7mo Paso: Examinar los resultados
16 Colectivos
35 servicios diarios
5 precios de boletos
31 días
Costo de Combustible
Costo de Mano de Obra
Impuesto a las Ganancias
Conclusiones:
El empleo de un modelo de simulación de Monte Carlo permitió confirmar las ventajas con respecto a mejorar el proceso de toma de decisiones y anticipar el efecto de cambios en las variables más importantes.
Gestionar las actividades que mas influyen en el resultado.
Si hay inversiones futuras estas deben centrarse en aquellas que impacten en los resultados de las actividades mas influyentes.
Tomar conciencia de la cantidad de información disponible y su correcto uso para un mayor provecho.
Gracias Totales!

(aplausos)

SIMULACIÓN MONTE CARLO PARA ESTIMACIÓN DEL ESTADO DE RESULTADOS DE LA LINEA INTERURBANA DE COLECTIVOS ""118""
PROCESO DE TDD: INFORMACION CUALITATIVA + INFORMACION CUANTITATIVA
Experiencia
Analisis de datos
(SIMULACION)
VENTAJA COMPETITIVA RESPECTO A EMPRESAS QUE NO CUENTEN CON DICHA INFORMACIÓN
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