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Fundamento de Ingeniería

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Gonzalo Pavez

on 7 November 2012

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Transcript of Fundamento de Ingeniería

Fundamentos de Ingeniería Modelo de Revisión Continua en un Inventario Modelo de Revisión Continua Preámbulo Sub-modelos a considerar Problema según el Modelo Revisión Continua ¿Qué es este tipo de modelo?
¿Por qué y cuando se utiliza? ¿Qué es un inventario?
Importancia. En una empresa dedicada a la rama de la construcción, el inventario de piezas de repuestos es de gran importancia a fin de tener retrasos en ninguno de los proyectos en ejecución, ya que se requiere de un mes para recibir los pedidos. Se considerará la pieza MTD-3456. Se espera que esta pieza se requiera a una taza de 100 unidades (U) por mes (1200 U por año). Se ha observado que la demanda durante un mes es casi normal con una desviación estándar de 40. El costo de los pedidos es US$1000 por pedido; el costo de mantenimiento es de US$20 por año, y el costo de los faltantes es de US$200 por unidad. Se debe determinar el tamaño de pedido Q, el punto de pedido R y el costo total esperado. Datos del Problema K = US$1000
kc = US$ 20
Ku = US$200
oM = 40
D = 1200 U/año
M = 100 U Control de inventario con nuevo pedido Costo por faltante Nivel de servicio Supuestos de Costo por faltante a) El tiempo de producción para el reabastecimiento se conoce y es constante.
b) El costo de faltantes es por unidad e independiente de la duración de las existencias.
c) La demanda durante el tiempo de producción (M) se distribuye normalmente.
d) El punto de pedido óptimo R es mayor que la demanda promedio del tiempo de producción.
e) El inventario de seguridad, en promedio, siempre esta en el inventario.
f) Se quiere determinar cuanto debe ser el pedido (Q) y cuando hacerlo(R). Variables R = Punto de pedido.
Q = Cantidad de pedido.
D = Demanda promedio por año.
K = Costo de hacer un pedido.
kc = Costo de mantener por un año una unidad en el inventario.
ku = Costo por faltante.
M = Número de unidades de la demanda durante el tiempo de producción para el reabastecimiento.
M = Número promedio de unidades que se requieren durante el tiempo de producción.
M = Desviación estándar de la demanda durante el tiempo de producción.
F(R)= Probabilidad de que la demanda actual sea menor o igual que el punto de pedido (R).
C = Costo de no agregar la siguiente unidad al punto de pedido (R).
Cs = Costo de agregar la siguiente unidad al punto de pedido (R).
S = costo
Z = Número de desviaciones estándar desde la media de ventas.
L = Duración del tiempo de producción
N(Z) = Función de perdida unitaria para la distribución normal.
S1= Varianza de la demanda durante un periodo.
CT = Costo total esperado. Modelo de nivel de servicio Supuestos
Variables: P Modelo matemático (1) Q =√((2*K*D)/kc)
(2) F(R) = 1 - ((kc*Q)/(ku*D))
(3) C=(1-F(R))*Ku*D/Q
(4) Cs=Kc(5) oM =√(L*S1)
(6) R = M + Z oM
(7) CT(Q,R)= ((K+(Ku*oM *N(Z))*D/Q)+(Q/2 +(R- M))*Kc
(8) Z= R- M/ oM Cálculo de tamaño a pedido Q = ((2KD)/kc)



Q= (((2*(1000)*(1200))/20)=346,41 ~ 346 unidades. Probabilidad que R sea punto óptimo F(R) =1 – kc *Q/ku *D F(R) = 1- 20*346/200*1200 F(R) = 0.9712 Determinación de punto de pedido R = M + Zom R = 100 + (1.90*40) = 176 R = 176 U Función de perdida unitaria Z= R- M/oM Z = 176 – 100/ 40 = 19 Costo total esperado Costo total (Q, R) = 3774.798 + 4980
Costo total (Q, R) = US$ 8764.798 Modelo matemático (1) Q=((2KD)/kc).
(2) 0M =(L*S1).
(3) N(Z)=Q(1-P) / oM.
(4) F= oM * (N(Z))/Q
(5) R= M + Z oM
(6) CT (Q,R) =((K+(Ku*om*N(Z))*D/Q)+(Q/2 +(R- M))*Kc)
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