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GRÁFICAS DE CONTROL (atributos y unidad no conforme)

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Transcript of GRÁFICAS DE CONTROL (atributos y unidad no conforme)

Gráficos De Control
Gráficos basados en la observación de la variación de características medibles del producto o del servicio.
De Datos por Atributos
Basados en la observación de la presencia o ausencia de una determinada característica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.
Gráfica de Barras
GRÁFICA
Herramienta que se usa para mostrar visualmente un área de interés.
MÉRITOS DE LAS GRÁFICAS
Visualización de números.
Pocas palabras.
Contenido fácil de entender.
Son objetivas.
Fáciles de hacer.
Facilita la demostración de comparaciones.
Están en un lenguaje universal.
Mejoran la representación visual de un contenido.
VENTAJAS
Representaciones gráficas de los valores de una característica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparición de causas especiales en el mismo.
¿Qué son las gráficas de control?
Permite distinguir entre causas aleatorias y específicas de variación.
Sirven como guía de actuación para la Dirección.
Permiten vigilar la variación en el tiempo de un proceso.
Permite probar la efectividad de las acciones.
Estima la capacidad de un proceso.
TODO PROCESO TENDRÁ VARIACIONES, AGRUPANDOSE EN:
Causas Aleatorias de Variación:
Causas desconocidas y con poca significación. Son al azar. Difíciles de identificar y eliminar.
UTILIDADES
Ayudan a la mejora de procesos.
Hacen que los procesos se comporten de una manera uniforme y previsible.
Generan menos costos y mayor eficacia.
Proporcionan un lenguaje común para el análisis del rendimiento del proceso.
De Datos por Variables
Fueron ideados por Shewart durante el desarrollo del Control Estadístico de la Calidad.
Causas Específicas (Imputables o Asignables):
Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas. Si pueden ser descubiertas y eliminadas
Existen diferentes tipos de gráficos de control:
TIPOS DE GRÁFICAS
Gráfica de Línea
Gráfica de Pastel
Usada para mostrar una tendencia (por ejemplo, de un producto o servicio).
Usada para mostrar una situación real en un periodo de tiempo dado. Puede usarse también para predecir una tendencia futura.
Se usa para representar porciones relativas de una situación. Cada porción representa un trozo de pastel y equivale a un porcentaje.
EJEMPLO
Gráficos de Control de Datos por Atributos
p

=

np

/

n

* 100
p1 = 20 / 148 * 100
p1 =
13.5% = 13%
a) Calcular la media de las unidades no conformes ("np")
P = (p1+.........+pn)/N
P = 290/25 =
11.6
b) Calcular el límite de control superior (LCSp)
n = (n1+.........+nn)/N
n = 3750/25 =
150
C) Calcular el valor de LCSp según fórmula:
Calcular el valor de LCIp según fórmula:
CONCLUSIÓN
Este proceso se encuentra dentro de los límites, pero se debe poner atención en las muestras 12 y 20.
EQUIPO:
MARÍA ANGELICA BERMUDEZ JAIMES
PAOLA ANDREA HERNÁNDEZ PARRADO
YENY MARCELA LEÓN PALOMINO
JONATHAN SMITH HERNÁNDEZ REAL
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Comunicación
Impacto Visual
Sencillez
Aplicabilidad
Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas
Muestran de forma clara la variabilidad del resultado de un proceso
La naturaleza de los datos permite tratarlos de forma rápida y simple
Se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio
Comprobación:
3.8 < p < 19.4
PROCESO
DIAGRAMA DE FLUJO
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Comunicación
Impacto Visual
Guía en la Investigación
Simplifican el análisis de situaciones numéricas complejas
Muestran de forma clara la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a determinada característica
Sugiere posibles correcciones preventivas y alternativas de la investigación.
DOCENTE:
CAROL ADRIANA JUYAR
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