Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

sistemas gestores de base de datos

Presentación de las unidades de la materia de Fundamentos de Base de Datos
by

juan carlos

on 27 May 2015

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of sistemas gestores de base de datos

ejemplos:
Unidad 2: Diseño de una Base de Datos.
sistemas gestores de base de datos
colección de datos relacionados entre si.
*organizados.
*estructurados.
*utilizados.
Es un conjunto de programas que permite:


características:
*abstracción.
*independencia.
*redundancia mínima.
*consistencia.
*seguridad.
*integridad.
*control de la concurrencia.
*respaldo y recuperación.
*Oracle.
*SQL Server.
*My SQL.
*Vox pro.
*Informix.
*definir.
*construir.
*manipular.
Fundamentos de Base de Datos.
Sistema Gestor de base de datos ejemplo(SQLServer, MySql,Informix,Oracle)
REGLA 1: REGLA DE LA INFORMACIÓN
REGLA 2: REGLA DEL ACCESO GARANTIZADO

REGLA 3: TRATAMIENTO SISTEMÁTICO DE VALORES NULOS
REGLA 4: CATÁLOGO DINÁMICO EN LÍNEA BASADO EN EL MODELO
RELACIONAL
REGLA 5: REGLA DEL SUBLENGUAJE DE DATOS COMPLETO
REGLA 6: REGLA DE ACTUALIZACIÓN DE VISTAS

REGLA 7: INSERCIÓN, ACTUALIZACIÓN Y BORRADO DE ALTO NIVEL

REGLA 8: INDEPENDENCIA FÍSICA DE DATOS

REGLA 9: INDEPENDENCIA LÓGICA DE DATOS
REGLA 10: INDEPENDENCIA DE INTEGRIDAD

REGLA 11: INDEPENDENCIA DE DISTRIBUCIÓN
REGLA 12: REGLA DE LA NO SUBVERSIÓN
12 Reglas de cood.
Crear diagrama modelo entidad relación
Cardinalidad:
indica el número de entidades con las que puede estar relacionada una entidad dada. Uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos,muchos a uno.
Creando la Base de datos
“créate data base unidad 2”

Crear tablas.
Añadir campos.
Identificadores
Atributos
Unidad 3 Modelo Relacional
El modelo de datos relacional organiza y representa
los datos en forma de tablas o relaciones:

Una base de datos relacional
es una colección de relaciones tablas.
Tuplas, atributos y dominios

Atributo:
Elemento susceptible de tomar valores
cada una de las columnas de la tabla.
Dominio :
Conjunto de valores que puede tomar
un atributo se considera finito.
Tupla:
Cada uno de los elementos que contiene una
instancia de la relacion filas.


El concepto de relación:

Una base de datos relacional tiene una serie de restricciones o reglas que son:

Restricciones de integridad:

Asociadas a las relaciones de la base de datos
Clave primaria:
Conjunto de atributos seleccionados para identificar
Bases de datos relacionales
univocamente a las tuplas de una relacion.
Integridad de entidad:
Los atributos de la clave primaria no pueden
tomar valores nulos, ya que la clave primaria
debe permitirnos identificar univocamente
cada tupla de la relacion.

Restricciones de integridad:

Asociadas a las relaciones de la base de datos.

Clave externa:
Conjunto de atributos de una relacion
cuyos valores en las tuplas deben coincidir con valores.Bases de datos relacionales
de la clave primaria de las tuplas de otra relacion.
Integridad referencial:
Todos los valores no nulos de una clave externa
referencian valores reales de la clave referenciada.

unidad 5
SQL
es un
*software
*SGBD
*lenguaje de consulta estrocturada
características de SQL
1° Rendimiento en memoria innovador
2° rendimiento probado y predecible
3° alta disponibilidad y recuperación ante desastres
4° estabilidad en recurso de procesamiento, redes y almacenamiento
5° seguridad y cumplimiento normativo
6° plataforma de datos congruentes de las instalaciones a la nube
7° inteligencia empresarial corporativa
8° herramientas facilitadores y acceso a datos por dispositivos móviles
9° almacenamiento de datos escalables


10° calidad de datos y servicios de integración
11° herramientas de administración
12° herramientas de desarrollo robustas
Diseño de Base de Datos
Conceptual
Lógico
Físico
Conceptual
Lógico
Físico
Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción. Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la realidad fácil de entender.
Es una descripción de la estructura de la base de datos en términos de las estructuras de datos que puede procesar un tipo de SGBD.
Es una implementación de una base de datos en las estructuras de almacenamiento y los métodos eficiente a los datos. Depende del SGBD concreto, y se expresa de una manera más detallada (atributos, relaciones, etc.).
Full transcript