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EA 1 FACOM UPANA

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by

Otto Velasquez

on 5 June 2015

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Transcript of EA 1 FACOM UPANA

Estadística
aplicada

Estadística:
es el sistema que estudia los métodos científicos para recopilar datos, analizarlos, agruparlos, y presentarlos para su interpretación.

Población:
en estadística también llamado universo, es el conjunto de todos los elementos, medidas, individuos y objetos que tienen una característica común.

Datos:
son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados.

Muestra:
es un subconjunto propio tomado de una población o universo.

Variable:
es una característica de los individuos de una población o universo.

Tarea 1 (una página)
Investigar los siguientes temas:

Origen de la estadística
Campos de aplicación de la estadística
Estadística descriptiva y estadística inferencial
Números cardinales, ordinales y nominales

Cardinales:
se utilizan para expresar cantidades, por ejemplo: 5 centímetros, 5 pulgadas, 5 kilogramos, 5 personas, etc.

Ordinales:
se refiere a la propiedad de orden de los números, es decir, que una serie de números tiene un orden por naturaleza, por ejemplo: 1, 2, 3, 4 y 5.

Nominales:
son los números que se utilizan para nominar, nombrar o identificar algo. Por ejemplo el número de DPI: 1924 393789 0101, o el número de celular: 2058-9499.



Conceptos básicos sobre estadística
Números, medidas y escalas de valores
Cardinal
Ordinal
Nominal
Medidas y escalas de valores

Cardinales:
una escala de valores cardinales, expresará cantidades, con la particularidad es que las distancias o diferencias entre cada medida, será igual en cualquier parte de la escala, ejemplo:




Ordinales:
es una escala que medira el orden de los datos, pudiendose utilizar indistintamente de menor a mayor o de mayor a menor, ejemplo:




Nominales:
son escalas que se emplean para variables que se relacionan utilizando nombres o números nominales, por ejemplo:

Medición de un grupo por género: 30 mujeres, 24 hombres.



1
2
3
4
5
6
Existen dos formas para reunir datos acerca de las variables, dependiendo del tipo de variable:

Variables cualitativas:
se refiere al conteo de casos que tienen cierta característica. En este caso no pueden presentarse fracciones o decimales. Por ejemplo:

Número de niños por familia en el área rural:

A. 5.5 B. 5 C. 5 1/2

Variables cuantitativas:
se refiere a la medición utilizando una escala cardinal.

Ejemplo de la importancia de la verdadera medición:

Usted quiere comprar una librera. Para definir de que tamaño se comprará, mide sus libros, con los siguientes resultados:
Verdadero valor de las mediciones
Libro 1:
Libro 2:
Libro 3:
Tarea 2 (una página)
Investigar los siguientes temas:

Razones
Aproximación
Proporciones
Porcentajes
La librera deberá contener a libro más grande.
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