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Alternativas De Decisión Mediante Distribuciones De Probabil

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by

Nilyen Solorzano

on 16 May 2014

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Alternativas De Decisión Mediante Distribuciones De Probabilidad
La mayor dificultad en este contexto es cómo valorar una decisión o alternativa para poder compararla con otras. Así se presentan distintos criterios para valorar las alternativas y, según sea el criterio adoptado, decidir cuál es la decisión óptima.


Probabilidades Posteriores
En estadística Bayesiana, la probabilidad a posteriori de un evento aleatorio es la probabilidad condicional que es asignada después de que la evidencia es tomada en cuenta.
Teniendo la creencia a priori de que la función de distribución de probabilidad es y de que una observación con la verosimilitud, la probabilidad a posteriori es definida como .

Valor esperado
En estadística la esperanza matemática (también llamada esperanza, valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria, es el número que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.
Criterio del valor esperado
Este criterio es el más común cuando las probabilidades son conocidas, pero no tiene por qué ser el más apropiado. Obsérvese que si el proceso de decisión se repite muchas veces en idénticas condiciones las leyes de los grandes números aseguran que en el límite el pago medio es la esperanza.
Árbol de decisiones
El árbol, es una excelente ayuda para la elección entre varios cursos de acción. Proveen una estructura sumamente efectiva dentro de la cual estimar cuáles son las opciones e investigar las posibles consecuencias de seleccionar cada una de ellas.
Evaluar los Árboles
Aquí es cuando podemos analizar cuál opción tiene el mayor valor para nosotros.
Alternativas De Decisión Mediante Distribuciones De Probabilidad
Gracias!
Integrantes:


Edgard Lugo
Nilyen Solorzano
La Función De Utilidad
La función de utilidad es la expresión del deseo en términos matemáticos. Pretende representar la utilidad (bienestar) de un individuo para todas las combinaciones de posibilidades disponibles para su nivel de ingresos, representando así tanto su bienestar y sus preferencias.
Los diferentes criterios de decisión en ambiente de riesgo se basan en estadísticos asociados a la distribución de probabilidad de los resultados. Algunos de estos criterios se aplican sobre la totalidad de las alternativas, mientras que otros sólo tienen en cuenta un subconjunto de ellas. Los criterios de decisión en ambiente de riesgo son los siguientes:
• Criterio de valor esperado
• Criterio de mínima varianza con media acotada
• Criterio de la media con varianza acotada
• Criterio de la dispersión
• Criterio de la probabilidad máxima
• La técnica de árbol para la toma de decisiones
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