Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

DISTRIBUCION BINOMIAL

No description
by

Lizeth Perez

on 29 May 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of DISTRIBUCION BINOMIAL

DISTRIBUCION BINOMIAL
EN JUEGOS DE ASAR:
¿que probabilidad hay de que aparezca el color rojo 15 o mas veces en 19 giros de la rueda de la ruleta?
EN LA EDUCACION:
¿Que probabilidad tiene un estudiante de aprobar 10 preguntas de opción múltiple (c/u con 4 opciones) si adivina en una pregunta? (debe acertar al menos 6 preguntas para pasar el examen)
MEDIA O VALOR ESPERADO:
DESVIACION ESTANDAR:
¿Que es la distribución binomial?
Es una distribución de probabilidad de variable discreta y Bernoulli es el autor de esta distribución.

la distribución binomial o de Bernoulli tiene las siguientes características:

hallo la desviación estándar:
hallo la varianza:
FUNCION DE PROBABILIDAD DISTRIBUCION BINOMIAL
por medio de la distribución binomial se puede saber el numero de éxitos obtenidos en una muestra n , por lo tanto la distribución binomial se ha utilizado en diversas aplicaciones (control de calidad, producción, investigación, etc).
ejemplo:
la probabilidad de que Juan de en el blanco es de 1/5, lanza 100 veces. Hallar el numero esperado de veces que dará en el blanco, la desviación típica y estándar.
VARIANZA
DISTRIBUCION BINOMIAL
CINDY MIRLEY RAMIREZ HOYOS
ELVA IRENE ESCOBAR AMARIS
LIZETH PAOLA PEREZ GUTIERREZ

docente
Alexander Pareja
Estadistica

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE LA PAZ
ESCUELA DE INGENIERIA DE PRODUCCION
BARRANCABERMEJA
2014






se tiene un numero finito de ensayos, n= 1,2,3,4,.......n.
cada ensayo conduce a uno de los resultados mutuamente excluyentes:
EXITO
o
FRACASO
.
la probabilidad de éxito se representa por la letra ''
p''
que permanece constante de ensayo a ensayo.
la probabilidad de fracaso se representa con la letra ''
q''
, es decir
q= 1 - p
los ensayos son independientes
.
uso de la distribución binomial
EN CONTROL DE CALIDAD DE UN PRODUCTO:
¿Que probabilidad hay que en una muestra de 20 llantas del mismo tipo ninguna este defectuosa, si el 8% de todas las llantas producidas en la planta son defectuosas?
EN FINANZAS:
¿cual es la probabilidad de que cierta acción mostrara un aumento en su precio al cierre, en una base diaria durante 10 secciones (consecutivas) de operaciones, si en realidad los cambios de precios en el mercado son aleatorios?
numero de ensayos
probabilidad de éxito
numero de éxitos
probabilidad de fracaso q= 1 -p
Se lanza una moneda 6 veces. Calcular la probabilidad de que en 2 lanzamientos salga cara.
n= 6
x=2
p= 1/2 = 0.5
q= 1/2 =0.5


Rta :
la probabilidad de que en los
6
lanzamientos de la moneda aparezcan
2
caras es de
0.234
FUNCION DE DISTRIBUCION BINOMIAL
ACUMULADA
Siguiendo con el ejemplo anterior: Hallar la probabilidad de que por lo menos salga 2 caras.


Rta: la probabilidad que por lo menos en
6
lanzamientos salgan
2
caras es de
0.89
.
MEDIA, MODA Y VARIANZA PARA LA DISTRIBUCION BINOMIAL
numero de ensayos
probabilidad de éxito
raiz cuadra del producto del numero de ensayos, numero de exitos y numero de fracasos.
la varianza es el producto del numero de ensayos, probabilidad de éxito y probabilidad de fracaso.
p= 1/5
n=100
q = 1- 1/5 = 4/5
hallo la media:
numero esperado de veces que dará en el blanco
PREGUNTAS AL AUDITORIO
Full transcript