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Fases de KDD ()

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on 11 March 2014

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Azucena Santiago Orea
Fases del proceso iterativo e interactivo de KDD
1. Integración y recopilación de datos.
2. Selección, limpieza y transformación.
3. Minería de datos.
4. Evaluación e interpretación.
5. Difusión y uso
Ejemplo:
Éste ejemplo lo haremos basándonos en una escuela en la carrera de Sistemas.
A continuación, se
transforman todos
los datos a un
formato común.
Por ejemplo: .csv



Knowledge discovery in databases
Descubrimiento de
conocimiento en bases como proceso no trivial de
identificar patrones validos, novedosos, potencialmente ´
´utiles, y en ´ultima instancia, comprensibles a partir de los
datos (Fayyad y col. 1996)
Fase: Integración y recopilación de datos
Cada fuente de datos, distintos formatos de registro, diferentes grados de agregación, diferentes claves primarias, etc.
Integración de múltiples bases de datos: data warehousing.

Fases de KDD (Proceso de extracción de conocimiento)
Fase: Selección, Limpieza y Transformación
Primero seleccionamos los datos a minar. Se hace la selección de variables relevantes. Luego se eliminan o corrigen los datos incorrectos, es decir, se hace la parte de limpieza y transformación de los datos.

Ejemplo:
En éste caso seleccionaremos para trabajar la tabla Profesor. Ésta tabla tiene insertado a un maestro que no pertenece al departamento de sistemas, por lo cual hay que hacer la transformación de la tabla para que corresponda sólo al departamento de
Sistemas.
Fase: Evaluación e interpretación
En ésta ultima etapa se evalúan los datos para obtener los objetivos y se interpretan, de tal forma que sea lo mas legible posible para el usuario.
Se evalúan los patrones y se analizan por los expertos, y si es necesario se vuelve a las fases anteriores para una nueva iteración.
Fase: Minería de datos
Aquí se utilizan dos tipos de modelos:
- Modelo descriptivo.
- Modelo predictivo.
Se decide cuál es la tarea a realizar (clasificar, agrupar, etc.) y se elige el método que se va a utilizar.
En ésta etapa es en donde se elige que información específica se quiere sacar de la base de datos, y para qué.
En ésta fase de pone en práctica el Procesamiento Transaccional en línea, el cual, cubre las necesidades diarias como por ejemplo: control de inventario, facturación, etc.
Decisiones estratégicas basadas en el análisis, la planificación y la predicción, es decir, datos de varios departamentos.
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