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MUESTREO NO PROBABILISTICO

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by

abigail irula

on 21 August 2013

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Transcript of MUESTREO NO PROBABILISTICO

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Qué es el muestreo no probabilístico?
Es aquel muestreo utilizado en forma empírica, es decir, no se efectúa bajo normas probabilísticas de selección, por lo que en sus procesos intervienen opiniones y criterios personales del investigador y no existe norma bien definida o validada

Muestreo de bola de nieve.
Tipos de
muestreo
El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.


Muestreo Discrecio-
nal
El muestreo discrecional es una técnica de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento y juicio profesional.


no probabilístico
Diferencia entre muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico
MUESTREO PROBABILÍSTICO
En el muestreo probabilístico, cada individuo de la población tiene igual probabilidad de ser seleccionado como sujeto de la investigación.
Este método garantiza que el proceso de selección sea completamente aleatorio y sin sesgo.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
En este tipo de muestreo de población, los miembros de la población no tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. (Debido a esto, no es seguro suponer que la muestra representa completamente a la población.) También es posible que el investigador elija deliberadamente a las personas que participarán en el estudio.


Muestreo probabilístico
Muestreo no probabilístico
Ventajas
Desventajas

Sirve para cantidades,
cuantificas.
Es ciego a la hora de elementos de las muestras finales
No requiere un conocimiento elevado de la población a estudiar
Marco muestral inadecuado
Elementos perdidos.
No cubre a toda la población
Útil cuando se quiere cualificar
El investigador elige los casos que más le interesan para una mejor información.
A cada entrevistador se le adjudica una cuota de personas a entrevistar. El hecho de elegir a los entrevistados, puede llevar a error.
Son muchas las estrategias para reducir los riesgos al seleccionar entrevistados.
GRACIAS POR SU ATENCIÓN !!!
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Ambos toman como base a la población según sea su objetivo de estudio, también en los dos se tiene que tener en cuenta que puede haber un margen de error ya que en ocasiones no se puede calcular, ya sea porque una esta involucrado en la muestra, u otro por tomar cierta parte de la muestra, por lo cual ambos necesitan tener una solución para ese margen de error.
comparación
Muestreo aleatorio simple
Una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Bola de nieve
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
En las dos tomamos una muestra al hacer que no conduzca a otra y así que todos pueden tomar parte de ellas.
En bola de nieve se va haciendo en cadena un conocido de un conocido hasta lograr tener una muestra propicia, y en el otro se hace de manera aleatoria tomo este , este otro, y este también hasta lograr que todo puedan participar sin que nadie sé que afuera

EJEMPLOS DE AMBOS TIPOS DE MUESTREOS
Fuente bibliográfica
Explorable
http://explorable.com/es/muestreo-discrecional
Consultado el día Miércoles 14 de agosto del 2013
a las 2:30 pm

Slideshare
http://www.slideshare.net/moesmo/bola-de-nieve-presentation
Consultado el día Miércoles 14 de agosto del 2013
a las 3:07 pm

http://www.slideshare.net/hmdisla/apuntes-sobre-muestreo
Consultado el día Jueves 15 de agosto del 2013
a la 1:00 pm

Estadística
http://www.estadistica.mat.uson.mx/Material/elmuestreo.pdf
Consultado el día Martes 13 de agosto del 2013
a la 2:00 pm

MUESTREO NO-PROBABILÍSTICO Autor: Judith Scharager (pontificia universidad católica de chile) sitio web de curso escuela de psicología.

EJEMPLO:
En un estudio en donde un investigador quiere saber qué es necesario para graduarse con los más altos honores en la universidad, las únicas personas que podrán brindarle el mejor asesoramiento serán las personas que se graduaron con los más altos honores.
EJEMPLO:
Por ejemplo, para obtener sujetos para un estudio que quiere analizar una enfermedad ¨rara¨, el investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener sujetos. También es posible que los pacientes con la misma enfermedad tengan un grupo de apoyo, y si uno de sus miembros es tu primer sujeto, lo más probable es que allí encuentres más sujetos para el estudio.
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