Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Técnicas e Instrumentos de recolección de datos

No description
by

on 20 November 2013

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Técnicas e Instrumentos de recolección de datos

Técnicas e
Instrumentos de recolección de datos

Recopilar la Info.
Conocida también como trabajo de campo. Gracias a éste es que se puede dar solución a diversos cuestionamientos. Ésta información debe ser verídica y confiable y para ello, es necesario: Las fuentes y La recolección de datos:
Proceso para la recolección de datos
Existen unas reglas o pasos a seguir para una buena obtención de datos y poder responder a unos objetivos requeridos:
Las principales técnicas para la recolección de Info. en procesos de investigación:
Encuesta:

Es de las más usadas, aunque poco a poco ha ido perdiendo fuerza por las mimas personas. Se conforma por un conjunto de preguntas preparadas.
Técnicas de Recolección de Datos
Para la investigación Cuantitativa –según Muñoz Giraldo-, se usarían las siguientes técnicas (también es según lo que se va a investigas y con qué intensidad):
Primaria:
Conocida como Info. de primera mano. Es la que se obtiene directamente del lugar de los hechos, sin intermediarios.
Fuentes de Recolección de Info.:
Existen dos tipos de Fuentes de Info
Secundaria:
Son las que se obtienen directamente de fuentes que nos las primarias u originales. (Fuentes impresas).
• Encuesta
• Entrevista
• Observación sistemática
• Análisis de Contenido
• Test estandarizado estandarizados y no estandarizados
• Grupo focales y grupo de discusión
• Prueba de rendimiento
• Inventario
• Fichas de cotejos
• Experimentos
• Técnicas proyectivas
• Pruebas estadísticas
Ya para las técnicas Cualitativas, se aconseja usar las siguientes herramientas:
• Entrevista estructurada y no estructurada
• Observación sistemática y no sistemática
• Historia de vida
• Autobiografía
• Relato
• Nota de campo
• Pregunta etnográfica (para la descripción de las razas o pueblos)
• Análisis de documento
• Diario
• Cuadernos
• Archivos
• Cuestionario
• Métodos socioeconómicos
• Survey social (estudio social)
• Inventarios y listado de interacción
• Grabaciones en audio y video
• Fotografía y diapositivas
• Test de rendimiento
• Técnicas proyectivas
• Grupos focales y de discusión
Entrevista:

Está guiada a obtener contacto directo con las personas que puedan brindar la información requerida. Aunque posee un cuestionario, éste es flexible y su info. es más abierta.
Observación directa:

Ésta ha ido tomando cancha, ya que ésta es más sistematizada, es más controlado y se puede extraer de la persona le info. concreta.
Análisis de documento:

Está basada en el análisis del material impreso y sacar info. clara de éste. Se sugiere no tener una sola fuente de recolección de info. sino poseer varias y tener más claro lo que se está obteniendo
Internet:
Es claro que es una herramienta muy útil y ha ido escalando para posicionarse en uno de los primeros lugares para recolectar info.
• Se debe tener en claro los objetivos propuestos en dicha investigación y las diversas hipótesis.
• Haber seleccionado la población o muestra objetos del estudio.
• Definir las técnicas de recolección (se elaboran y se validan para luego generarlas)
• Recoger la info. luego procesarla, analizarla y discutir sobre ésta.
Procesar la Info.(datos)
Se encarga del procesamientos de la Info. obtenida y procesarla, es decir ordenarla y arrojar resultados. Ya con estos datos se analiza usando medios como herramientas de análisis (software para el análisis de la info.)
Pasos para el procesamiento de datos:
Para realizarse éste paso se debe cumplir con:
• Obtener la Info. de la población u objeto que se investiga.
• Definir las variables a cada criterio y así poder ordenar los datos obtenidos.
• Definir las herramientas y el programa del pc que se utilizará para el proceso de dicha Info.
• Realizar el proceso de introducción de datos al programa y así poder iniciar el procesamiento de la Info.
• Se imprimen los datos.

Herramientas Estadísticas para el procesamiento de resultados.

Se puede efectuar según:

1. Análisis de Pareto
Sirve para el estudio de la fuente de los problemas y las prioridades que las están causando. Se utiliza para la evaluación de posibles problemas de calidad.
2. Diagrama de causa/efecto (espina de pescado)
Se realiza por una gráfica, en la cual se ilustra los altibajos de un proyecto.
3. Gráficas de control
Éste es usado para el control de calidad de los procesos. Según Levin y Rubin: “éstas graficas también se conocen con el nombre de diagramas de control”, los tipos son:
• Diagrama Xo, sirve para el control de medias de proceso
• Diagrama Ro, es para el control de la variabilidad de procesos
• Diagrama p o diagrama de control para atributos
4. Distribución de frecuencias y representaciones gráficas
Para Mason y Lind: “la distribución de frecuencias es el agrupamiento de datos en categorías que muestran el número de observaciones de cada categoría”, es decir, éste mostrará las veces que se repiten los datos en el análisis de datos ingresados.

Histogramas
: Medios gráficos para mostrar las frecuencias.

Polígono de frecuencia
: Similar al anterior muestra gráficamente en frecuencias.

Gráficas de barras o pay
: Es otra manera de representar los datos gráficamente

5. Medidas de tendencia central
Se representan así:

La Media
: la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida por la cantidad de éstos.

La Moda
: Es el puntaje que ocurre con mayor frecuencia en la distribución de datos.

La Mediana
: El valor que divide a una distribución de frecuencia por la mitad, luego de ordenar los datos de manera ascendente o descendente

6. Medidas de Dispersión
• Varianza: Es la suma de las desviaciones de la medida elevada al cuadrado, dividida entre el número de observaciones menos 1.
• Desviaciones estándares: La cantidad promedio en que cada uno de los puntajes individuales varía respecto de la medida del conjunto de puntajes.

7. Pruebas estadísticas
Se dividen así:
• Prueba t de Student: estadístico de prueba cuando las poblaciones son pequeñas (n≤30).
• Prueba Z: Prueba de distribución normal, que tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de una medición aparezca en una distribución.
• Análisis de varianza: prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren (se caracterizan o son opuestos) significativa/ entre sí, en cuanto a sus medidas y varianzas.
• Análisis de covarianza: Prueba para analizar la existencia o no de relación entre una variable dependiente y dos o más independientes.
• Chi cuadrado: Prueba estadística permite probar si más de dos proporciones de la población pueden ser consideradas iguales; o, en otras palabras, si éstas proporciones no presentan diferencias significativas.
Concepto de Medición
Según McDaniel y Gates, la medición es un proceso de asignación de número o marcadores, ya sean a objetos, personas o hechos (esto se da según normas para especificar la cantidad o cualidad), se medirá, no el hecho personal, ni el objeto; si no el atributo de la persona.
Se pueden identificar 3 niveles de medición nominal, ordinal de intervalos y de proporción:
1.
Escala nominal
: Se encarga de dividir los datos mutua/ según exclusión. Nominal significa nominar, es decir, los números asignados, no poseen un verdadero valor numérico. Solo se usan para indicar.
Ejemplo: 1), ______. 2). _____
2.
Escala ordinal
: Su propósito es dar orden (con el número da la prioridad).
Ejemplo: Calificación de algo donde la nota es numérica (1-5).
3.
Escala de intervalos
: Escalas que agrupan las mediciones por intervalos o rangos y éstas no poseen diferencia.
Ejemplo: Puede ser una calificación de algo y simplemente los número acompañan.
Full transcript