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영상인식 기술

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by

jeon taesoo

on 10 May 2011

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Transcript of 영상인식 기술

영상인식 image recognition what? 영상을 카메라로 받아 그것을 처리하여
물체의 외곽선을 찾아낸다.

기하학적 특징들을 찾아 관계를 파악하여
시스템의 DB와 비교, 물체를 판단한다. 인식대상이 너무 다양하다. 정보 전

리 특


출 패


칭 기억 세분화 얼굴인식 동작인식 문자인식 1. 얼굴 영역 검출




2. 얼굴 인식 과정 명암이나 색상대비로
눈코입을 찾아 얼굴 추적 얼굴영상의 특이점을 추출

보통 이마와 윗입술의 마디점을 활용한다. 영등포 타임스퀘어의 주차 안내 시스템 모폴로지 문자 처리 과정의 고전적인 방법
영상을 형태학적 관점에서 보고 접근하는 방법.
연산 결과를 눈으로 볼 수 있어서 이해가 쉽다

대표적인 모폴로지 연산의 예로는
침식(erosion)연산과 팽창(dilation)연산이 있다 침식연산
-정해진 영역(window) 내에서
가장 작은 값을 픽셀 중심부의
값으로 바꾸는 최소값(min)필터


팽창연산
-침식과 반대의 작용을 하는
최대값(max) 필터 Kinect kinect의 원리

1. 플레이어 스캔을 위한 적외선 빔 투사

2. 반사된 적외선에 따라 픽셀당 거리를 인식

3. 이미지 처리 소프트웨어로 플레이어 인식

4. 입력된 움직임 DB와 비교하여 동작 인식, 게임 적용 응용 ipad 2의 무안경 3d ? 어떻게 컴퓨터는 배경과 물체를 구분하는가? openCV - OpenCV(Open Source Computer Vision) 인텔에서 만든
강력한 영상처리 라이브러리

- 기초 영상처리서부터 고급 수준의 영상처리 까지 상당한 량
의 알고리즘들이 함수로 구현되어 있습니다. 영상인식의 3단계 전처리 영상분할 인식 잡음제거, 밝기 개선, 색상보정 1. 임계값 방법

영상분할에서의 가장 간단한 기법.
단 목표대상에 대한 정보, 혹은 비대상에 대한 정보가 확실할 때 좋은 결과를 기대할 수 있다.
분할시 적절한 임계치(단일, 혹은 다중)을 두어 임계치를 기준으로 분할한다. 2. 라벨링 방법
인접하여 연결되어있는 픽셀에 같은 라벨을 붙여 구분한다. 그럼 임계값은 어떻게?

1. p-tile 방법
밝은 영역의 비율을 이용하여 임계치를 설정하는 방법이다.
만일 영상내에서 물체의 영역이 전체 영상의 10%정도를
차지하고 배경보다 밝은 값을 가진다면, 히스토그램의 상
위 10%에 해당되는 위치를 임계치로 지정할 수 있다. 2. 히스토그램을 이용한 방법
히스토그램이 두개의 봉우리를 가지는 영상에서 사용할 수
있다.
히스토그램의 두 봉우리 사이의 골을 임계값을 설정



분할 된 영상을 가지고 있는 DB
와 비교, 가장 비슷한 패턴을 찾아
결과를 적용한다. 영상인식 기술의
목표 신경망

생명체의 특수한 정보처리 기능을 부분적이나마 모방

단순한 소자들의 병렬, 분산 연결구조를 가지고, 외부로부터 받아들이는 입력에 대하여 동적반응을 일으킴으로써
필요한 출력을 생성시킨다. 인식대상을 한정 보안 관련 분야
디지털 카메라
스마트폰
주차장 번호판 인식
고속도로 구간속도단속
명함인식 인간의 뇌
1000억개의 신경세포
각 뉴런은 평균적으로 1000개의 synapse를 가지고 있다.
1000억*1000 즉 100조의 conection이 있으며 각 connection은 동시에 계산이 가능하다.
인간은 초당 2경의 계산을 수행한다.

이러한 대규모의 병렬배치는 패턴인식에 뛰어나다.
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