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Copy of Coffee

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by

mariel espinoza

on 16 December 2014

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Transcript of Copy of Coffee

El diseño de layout
Instituto Tecnológico de Orizaba

Los objetivos del diseño, y layout de los almacenes son: facilitar la rapidez de la preparación de los pedidos, la precisión de los mismos y la colocación más eficiente de las existencias.

NOM-026-STPS-2008, Colores y señales de seguridad e higiene, e identificación de riesgos por fluidos conducidos en tuberías.
Normas de estibación
Normas de seguridad
PROY-NOM-006-STPS-2013, Manejo y almacenamiento de materiales
Resumen
El papel de los almacenes en la cadena de abastecimiento ha evolucionado de ser instalaciones dedicadas al almacén de productos a convertirse en centros enfocados al servicio y al soporte de la organización.

Planteamiento del problema
Actualmente la logística de aprovisionamiento de la empresa busca acaparar el mayor número de proveedores de café, para tener disponible la cantidad necesaria en las temporadas posteriores a la cosecha. Las limitaciones de infraestructura ocasionan que su almacén se encuentre saturado y resulte complicada la manipulación de los materiales dentro del mismo.
Objetivo General
Desarrollar un diseño de layout para un nuevo almacén mediante el dibujo industrial, simulación discreta y optimización, con un análisis que permita determinar la viabilidad del proyecto, para reducir la merma en la calidad del grano de café y los costos de almacenamiento y mantener un nivel de servicio de abastecimiento óptimo que satisfaga las necesidades de los clientes.
Objetivo específicos
Realizar un diagnóstico de la situación actual del almacén de materia prima, producto terminado y materiales, para identificar áreas de oportunidad que permanecerán dentro del nuevo almacén.
The process of creating coffee
Nombre de tesis:
Objetivos específicos
Desarrollar un modelo de simulación discreta para representar, analizar y evaluar la alternativa de la distribución del layout del almacén de producto terminado.
Metodología
Definición del problema

Recolección de datos

El tratamiento de los datos de base: Esta etapa permite comprobar que todos los valores recogidos pueden ser utilizados en las etapas posteriores.
Variables consideradas en la optimización:
Cantidad de productos
Volumen manejado por tipo de café
Montacargas
Capacidad de montacargas
Espacio disponible para almacenamiento
Colocación única de producto
Optimización con RiskOptimizer
La simulación para predecir el comportamiento de un sistema, mediante el registro real de los movimientos y la interacción de los componentes del sistema, y ayuda en la optimización de este o corrección en el trabajo ya realizado.
El software Plant simulation genera reportes y estadísticas detallados que describen el comportamiento del sistema en estudio. Con base en dichos reportes, pueden evaluarse distribuciones físicas, selección de equipos, procedimientos de operación, asignación y utilización de recursos, políticas de inventarios, etc.
Fairtrade International, 2014. Coffee. [Online]
Available at: http://www.fairtrade.net/coffee.html
[Accessed 25 June 2014].
Interrnational Coffee Organization, 2013. Historical Data. [Online]
Available at: http://www.ico.org/new_historical.asp?section=Statistics
[Accessed 24 June 2014].
Leslie, P., 2014. Starbucks Raises Prices as Arabica Coffee Costs Increase. [Online]
Available at: http://www.bloomberg.com/news/2014-06-20/starbucks-raises-prices-as-arabica-coffee-costs-increase.html
[Accessed 24 June 2014].
National Coffee Association USA, 2013. Coffee from Around the World. [Online]
Available at: http://www.ncausa.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=75
[Accessed 21 June 2014].
National Coffee Association USA, 2013. Ten Steps to Coffee. [Online]
Available at: http://www.ncausa.org/i4a/pages/index.cfm?pageid=69
[Accessed 21 June 2014].
Robinson, P., 2012. Small Farmers. Big Change.. [Online]
Available at: http://smallfarmersbigchange.coop/2012/06/12/brazilian-fair-trade-producer-organizations-come-out-against-fair-trade-usas-fair-trade-for-all-initiative/
[Accessed 24 June 2014].


Referencias
Cronograma
Simulación
División de estudios de Posgrado e Investigación
Maestría en Ingeniería Industrial
Diseño y evaluación del layout de un nuevo almacén en la empresa Merino Telis Café S.A. de C.V.
Presenta:
Mariel Espinoza Rosas

Director de tesis:
Dr. Alberto A. Aguilar Lasserre

Co-Director de tesis:
M.C. Constantino Moras G. Moras Sánchez
Agenda
Planteamiento del Problema
Objetivo general y específicos
Metodología:
Diseño de layout
Algoritmo genético
Simulación
Cronograma
Referencias
Crear diferentes alternativas de layouts para el almacén tomando en cuentas normas y condiciones estándar en una herramienta gráfica de dibujo industrial e importarlo al modelo de simulación.
Proponer asignación de producto en el almacén mediante un modelo matemático, para reducir tiempos de operación y aprovechar de forma eficiente los espacios disponibles.
NOM-004-STPS-1999, Sistemas de protección y dispositivos de seguridad en la maquinaria y equipo que se utilice en los centros de trabajo.
NOM-017-STPS-2008, Equipo de protección personal-Selección, uso y manejo en los centros de trabajo.
NOM-006-STPS-1993, norma oficial mexicana relativa a las condiciones de seguridad e higiene para la estiba y desestiba de los materiales.
Diseño de layout: Las acciones que se generarán en esta etapa permitirán dialogar con los responsables del estudio del edificio. En esta fase no debe olvidarse la seguridad: proximidad de las salidas de seguridad, ancho reglamentario de los pasillos de salida, etc.
Optimización con el software RiskOptimizer para la asignación de café logrando una mayor capacidad dentro del almacén y una fluidez de producto adecuada.
Una simulación: Permite reajustar las dimensiones, los rendimientos necesarios de los equipos y su número.
Condiciones:
Tamaño de pasillos (4.60m o 5.13m)
Entrada y salidas
Manejo de materiales (Montacargas)
Condiciones de seguridad ( pasillos peatonales)
Tamaño de tarimas (chica, mediana y grande)
Modelo matemático
Alternativa 1
Tamaño de pasillos: 5.13
Capacidad de sacos: 21,000
Sacos por tarima: 25 por tarima
Manejo de materiales: Facíl
Tamaño de pasillos: 4.60
Capacidad de sacos: 23,600
Sacos por tarima: 25 por tarima
Manejo de materiales: Facíl
Alternativa 2
Tamaño de pasillos: 4.60
Capacidad de sacos: 42,300
Sacos por tarima: 25 por tarima
Manejo de materiales: Difícil
Tamaño de pasillos: 5.13
Capacidad de sacos: 40,800
Sacos por tarima: 25 por tarima
Manejo de materiales: Difícil
Tamaño de pasillos: 4.60
Capacidad de sacos: 46,350
Sacos por tarima: 25 por tarima
Manejo de materiales: Difícil
Alternativa 3
Faltantes
Resultados
Porcentaje de reducción en distancia.
Al inicio de la corrida la distancia calculada era de 132,084 mts.
Al final de la corrida la mejor simulación arrojo una distancia calculada de 107,000 mts. lo que quiere decir que hubo un 19% de reducción en la distancia.
Condiciones de corrida
Tasa de mutación: 80%
porcentaje de cruce: 25%
duración de la corrida: 8 dias
Un modelo matemático multicriterio, donde se base no solamente en la asignación de productos, sino también en la reducción de tiempos de operación y costos dentro del almacén.
Modelo matemático adaptado de paper_Diaz
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