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PRUEBA Q DE COCHRAN

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Edison Quishpe

on 2 December 2013

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Transcript of PRUEBA Q DE COCHRAN

PRUEBA Q DE COCHRAN
La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos.

La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando:
- No se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida

- El nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo.
PRUEBA Q DE COCHRAN
Es una técnica estadística, extensión de la prueba de McNemar, que se utiliza en los modelos experimentales con tres o más muestras dependientes o relacionadas entre sí, es decir, esta población sirve como su propio control, en el que existe un período previo y otro ulterior; además, el tipo de escala debe ser nominal.
OBJETIVO
Determinar si más de dos series de puntuaciones igualadas difieren o no significativamente. Se utiliza cuando las variables están medidas en una escala nominal u ordinal
Para su aplicación, los pasos a seguir son los siguientes:

1. Hipótesis
Hipótesis nula: No existen diferencias entre los grupos.
Hipótesis alternativa: Hay diferencias entre los grupos.

2. Estadístico de contraste

a) A cada puntuación favorable o de éxito se le asigna 1, y un 0 a cada fracaso o caso desfavorable.
b) Se colocan las puntuaciones en una tabla, en la que las filas son los sujetos y las columnas son las muestras o grupos.
c) Se calcula el estadístico Q de Cochran

Dónde:

K = número de tratamientos.

Gn = número total de respuestas de cambio de cada tratamiento o columna.

Lc = número total de respuestas de cambio por individuo de la muestra o hileras.

3. Se determina la región de rechazo, teniendo en cuenta que el estadístico Q se distribuye según chi cuadrado con k-1 grados de libertad. Para un nivel de significación dado, se compara el valor observado con el valor tabular. Si Q es mayor que el valor crítico, se rechaza la hipótesis nula para ese nivel de significación.
Q de Cochran en SPSS

La prueba de Q de Cochran en el paquete estadístico SPSS se encuentra en el menú:
Analizar/Pruebas no paramétricas / Cuadros de diálogo antiguos /K muestras relacionadas.

Se deben elegir las tres mediciones del consumo de drogas (V.D.) aquí como Usa drogas (1era.medición), Usa drogas (2da.medición) y Usa drogas (3era.medición), e incluirlas en la sección de Variables de contraste, además de asegurarse de que esté seleccionada la prueba Q de Cochran en la sección de Tipo de prueba.



1. En la primera parte se describe la frecuencia de las Respuestas por cada medición.


Interpretación de resultados:
2. Finalmente se presenta el valor de Q, con los grados de libertad y la significancia asociados (ver datos en el círculo), en este caso se tiene una significancia de 0.000, al ser menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula, entonces: la proporción de usuarios de drogas es diferente al finalizar el programa para eliminar el consumo y en los seguimientos a 3 y 6 meses.
GRACIAS
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