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EXPOSICION MTTO

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by

luis enrique leon arenas

on 30 October 2013

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Transcript of EXPOSICION MTTO

MANTENIMIENTO CENTRADO EN CONFIABILIDAD USANDO MÉTODOS DE SIMULACIÓN DEL CICLO DE VIDA.
ANALISIS WEIBULL
Para conseguir un verdadero entendimiento de la manera como fallan los equipos es necesario determinar sus parámetros de falla, mediante el análisis de tiempos de vida de componentes soportado por este tipo de análisis.
R(t)=e-(t/n)B donde:
R(t) es confiabilidad en el tiempo t
t es tiempo considerado
n es vida característica
B es factor de forma

MODELO DE OPTIMIZACION DE ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO
MANTENIMIENTO CENTRADO EN CONFIABILIDAD (RCM) USANDO METODOS DE SIMULACION DEL CICLO DE VIDA
RCM: El proceso permite determinar cuales son las tareas de mantenimiento adecuadas para cualquier activo físico, enfocándose en la optimización de los planes de mantenimiento respecto a las metas de costos, seguridad y medio ambiente de una compañía.

El RCM esta basado en técnicas de confiabilidad que incorporan métodos de análisis como el análisis de modos, efectos de falla y criticidad (FMECA).

METODOS TRADICIONALES PARA OPTIMIZAR LAS ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO UTILIZANDO RCM.
Están basados en arboles de decisión y algoritmos, siendo métodos difíciles de implementar y consumen demasiados recursos de personal durante un periodo prolongado de tiempo.

Los resultados de estos estudios no son fácilmente actualizables para adaptarlos a los nuevos requerimientos generados por los cambios constantes en el desempeño de los equipos respecto a las suposiciones iniciales del estudio.
El impacto de las estrategias de mantenimiento sobre los objetivos del negocio no es cuantificado adecuadamente y generalmente consiste en reemplazar políticas del mantenimiento preventivo por otras del mismo tipo.

No es frecuente la utilización de un enfoque cuantitativo para la evaluación del riesgo durante la ejecución de estudios de RCM, con el fin de evaluar el impacto de estas estrategias en las metas de seguridad y ambientales de la compañía.

MODELO ANALITICO DE MTTO
Permite identificar,de manera sistemática, eventos cronicos de falla que requieren ser analizados utilizando procesos de análisis de causa raíz(RCA), Por medio de estas se determinaran las causas básicas que conducen a la ocurrencia de un evento de falla y se definen las recomendaciones.
MODELAMIENTO DE CONFIABILIDAD Y DISPONIBILIDAD (RAM)
Es una técnica utilizada para simular diferentes escenarios de operación y mantenimiento de plantas y equipos mediante la utilización de herramientas computarizadas. Esta técnica permite evaluar diferentes alternativas de mejoramiento antes de comprometer costosos recursos de capital
También es utilizado para modelar mejoras en plantas tendientes a reducir el riesgo, mejorar la capacidad de las plantas, reducir los costos de mantenimiento y optimizar niveles de inventario de repuestos.

METODOLOGIA DEL ANALISIS
Modelamiento de la confiabilidad:
El primer paso en la ejecución de un estudio de modelamiento de confiabilidad es la construccion del diagrama de bloques de alto nivel de la planta, el cual es utilizado para identificar los sistemas criticos que mas afectan la eficiencia y disponibilidad.
SIMULACION COMPUTARIZADA DE LA ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO
Permite que el proceso de optimización del mantenimiento pueda integrarse fácilmente a los procesos de gestión de activos que se encuentren en curso.
Además permite:
Tomar decisiones de mantenimiento que puedan ser evaluadas contra las necesidades del negocio.
Evaluar de manera rápida diferentes alternativas de estrategias de mantenimiento sobre un tiempo de vida dado.
Actualizar las decisiones con base en nueva información de fallas.
Predecir requerimientos de presupuesto (mano de obra, repuestos) y modelar escenarios alternativos.

El modelamiento de confiabilidad ha demostrado ser una herramienta óptima para la identificación de los equipos y modos de falla críticos de las plantas, permitiendo enfocar adecuadamente los esfuerzos de una organización.

Los procesos de RCM tienen en cuenta los objetivos primarios de un programa de mantenimiento:

Minimizar costos
Cumplir con las metas de seguridad y medio ambiente.

Cumplir con las metas operacionales.

Identificar los requerimientos y ejecución de estudios de optimización de estrategias de mantenimiento apoyándose en otras herramientas.

• Modelamiento de la Confiabilidad: este es dinámico que permite simular y evaluar los diferentes escenarios de operación y mantenimiento de las plantas y facilidades de producción, el cual es utilizado para determinar la criticidad de los equipos de las plantas e identificar los requerimientos de optimización de estrategias de mantenimiento.
• Mantenimiento Centrado de Confiabilidad: inicia con la identificación y análisis de los modos de fallas críticos que se presentan en cada equipo, esto con el fin de determinar una estrategia de mantenimiento y reducir la severidad de cada falla.


PASOS Y/O HERRAMIENTAS
1- Construcción del diagrama de bloques del sistema.
2- Identificación de modos de falla críticos y sus efectos.
3- Optimización de estrategias de mantenimiento.


REQUERIMIENTOS Y FUENTES DE INFORMACION
la calidad de la información empleada en estos estudios de modelamiento y Mantenimiento Centrado en Confiabilidad es un factor fundamental para obtener resultados confiables que permitan alcanzar mayor efectividad en la optimización de estrategias de mantenimiento.
La información propia que podemos tener o recolectar de los equipos de una empresa permitirá obtener mejores análisis y determinar las recomendaciones y acciones de mejoramiento más adecuadas y efectivas.

SIMULACION MONTE CARLO
Es la técnica mas utilizada para el modelamiento de confiabilidad y disponibilidad.
Con esta técnica se pueden estimar parámetros como: confiabilidad, disponibilidad, numero esperado de fallas, capacidad, costos, etc.
La información de entrada que es suministrada por el usuario consisten en un diagrama lógico de la planta y en parámetros cuantitativos de falla y mantenimiento. El diagrama lógico describe la manera como las fallas interactúan para causar fallas del sistema .
Los parámetros de falla y mantenimiento le informan al programa que tan frecuente pueden fallar los componentes y que tan rápido pueden ser reparado
La vida característica es definida como el tiempo en el cual el 63.2% de la población habrá fallado
La pendiente de la curva weibull indica el tipo de falla, para B menores a 1, es mortalidad infantil, para B= a 1, fallas aleatorias y B mayores a 1, fallas por envejecimiento.

VENTAJAS DEL ANALISIS WEIBULL
Permite realizar análisis y predicción de fallas de manera razonable con muestras pequeñas de datos.
Permite graficar de manera sencilla tiempos de falla en papel Weibull. Y así determinar los valores de n y B.
Además se pueden solucionar los siguientes problemas:
Pronostico y predicción de fallas.
Evaluación de planes de acción correctivos.
Justificación de cambios de ingeniería.
Predicción de costos.
Pronostico de repuestos.
Definición y planeación de estrategias de mantenimiento y reemplazo.

PROCESO DE GESTION DE ACTIVOS Y SUS MODELOS ASOCIADOS
El problema a solucionar en la gestión de mantenimiento consiste en dos elementos claves: saber que hacer y estar en capacidad de hacerlo.
Los tres elementos que conforman esta filosofía de mantenimiento son:
-Un modelo analítico de mantenimiento.
-Un modelo de gestión.
-Una estrategia de medición e indicadores.
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