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DISEÑOS DE EXPERIMENTOS

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by

Joanna Patricia Saavedra Ayala

on 31 October 2014

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Transcript of DISEÑOS DE EXPERIMENTOS

2. Con interacción Bloque-tratamiento.
Supuestos del modelo
Suma de cuadrados
SCtrat.
SCbloque
SCerror
SCtotal
Modelo lineal DBCA
Grados libertad
Trat. t-1
Bloque b-1
Error E. (t-1)(b-1)
Total tbr-1
Error S. tb(s-1)
Media general o comun
Efecto del i-esimo tratamiento
Efecto del i-esimo bloque
Error experimental asociado a la ij-esima ue.
Error de muestreo a la ij-esima ue.
CUADRO LATINO
BLOQUES COMPLETOS AL AZAR
BLOQUES COMPLETOS GENERALIZADOS
BLOQUES COMPLETOS
BLOQUES INCOMPLETOS BALANCEADOS
DISEÑOS DE EXPERIMENTOS
GRECOLATINOS
RECTANGULOS LATINOS
El análisis de un diseño de bloque consiste en la comparación de los tratamientos aplicados a las unidades experimentales dentro del mismo bloque.
Las unidades experimentales se agrupan en conjuntos de tal manera que dos unidades experimentales en el mismo conjunto son similares y pueden ser medidos en condiciones experimentales similares, pero dos unidades experimentales en diferentes conjuntos puedan dar lugar a muy diferentes mediciones, incluso cuando se asigna a el mismo tratamiento.
El análisis de un diseño de bloque consiste en la comparación de los tratamientos aplicados a las unidades experimentales dentro del mismo bloque.
Por lo tanto, la intención de bloqueo es evitar grandes diferencias en las unidades experimentales que enmascaran diferencias entre los niveles de factor de tratamiento, mientras que al mismo tiempo permite que los tratamientos que se examinen bajo diferentes condiciones experimentales.
El cuadrado medio del error experimental no es un estimador insesgado de la varianza del error experimental
factores extraños de variación harán que el estimado del error experimental sera sesgado, esto hace que el cuadro medio del error sea más grande de lo normal y así la prueba F tenderá a no rechazar la hipótesis global de igualdad de medias
Algunas generalidades
Tamaño de los bloques
El numero de unidades experimentales en cada bloque puede ser igual o desigual
Los diseños de bloques al azar (DBA) son clasificados de acuerdo al número de tratamientos que pueden ser colocados en el bloque.
En general, un diseño de bloques al azar consiste en "b" bloques que contienen "k" unidades experimentales, a las cuales se le asignan "t" tratamientos

Cuando "k" ="t", Diseño en Bloques Completamente al azar
Cuando la cantidad TOTAL de unidades de cada bloque "k" es un múltiplo del número de tratamientos "t", se denomina Diseño en Bloque Completo
Cuando "k" es un número mayor y múltiplo de "t", Diseño en Bloques generalizado.

Cuando "k" NO es múltiplo de "t",Diseño en Bloques Incompletos.
1. Sin interacción Bloque-tratamiento.
Supuestos
Supuestos del modelo
Hipótesis
Trat. t-1
Bloque b-1
Error E. (b-1) (t-1)
Total tb-1
Trat y bloques son aditivos
Para la validez de un DBA es la no interacción entre los bloques y los tratamientos, lo cual es equivalente a decir que los efectos de bloques y tratamientos son aditivos.

SCtrat.
SCTotal
SCerror
SCbloque
SCsub
Sctotal - Sctrat -SCbloque -SCerror
ANOVA
La punción venosa en pacientes diabéticos que se encuentran en diálisis es generalmente traumática, lo que origina sueros hemolizados, la presencia de hemoglobina podría interferir con la medición de creatinina sérica, importante evaluador de la función renal.Se diseño un experimento en bloque generalizado, para evaluar el efecto de la concentración de hemoglobina en los sueros sobre la medición de Creatinina, teniendo en cuenta que los valores de referencia varían de acuerdo al sexo del individuo.
SIN INTERACCION TXB
CON INTERACCION TXB
Ventajas
•Se aumenta la potencia de la prueba porque la variabilidad atribuible a la heterogeneidad de las UE es extraída del error experimental.
• Hay cierta flexibilidad, pues, excepto por disponibilidad de recursos y por lo anotado en el primer ítem de desventajas, no hay restricciones en el número de tratamientos y /o de bloques.
• Al evaluar los tratamientos bajo diferentes condiciones, se amplía la base inferencial del experimento.
Desventajas
• Si se desea evaluar un gran número de tratamientos, puede ser difícil conseguir
bloques homogéneos; en particular en experimentos en campo, pues mientras
mayor sea el número de UE por bloque, más grande es el riesgo de que éste sea
heterogéneo.
• El DBA no es adecuado si existe interacción entre los bloques y los tratamientos,
es decir, si los efectos de tales factores no son aditivos.

Regla de decisión:
Contrastación y conclusión:
Regla de decisión:
Contrastación y conclusión:
Características:
Las unidades experimentales son heterogéneas.
Las unidades homogéneas están agrupadas formando los bloques.
En cada bloque se tiene un numero de unidades igual al numero de tratamientos (bloques completos).
Los tratamiento están distribuidos al azar en cada bloque.
El numero de repeticiones es igual al numero de bloques.
Variable de respuesta
Se desea determinar el efecto de cuatro dietas sobre
la ganancia de peso (kg.) posdestete de cabritos, durante una prueba de 200 días. Se utilizaron 32 cabritos en 16 corraletas (dos cabritos por corraleta) distribuyéndose los tratamientos por bloques. Se midió la ganancia en peso durante la prueba para cada cabrito.

Regla de decisión
Si Fc es Ft R Ho
Si Fc es Ft No R Ho
al menos un tratamiento tiene interaccion con bloque
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