Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Modelo de simulación estadístico

No description
by

Marco López

on 25 September 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Modelo de simulación estadístico

MODELOS DE SIMULACIÓN ESTADÍSTICOS Modelo Global INTRODUCCION En una simulación las variables aleatorias son la entrada para el modelo.Si se ejecuta la misma simulación dos veces, cada vez con una secuencia diferente de números aleatorios, las estadísticas generadas para las dos simulaciones casi con certeza tienen valores distintos.Como resultado de esto, se deben utilizar métodos estadísticos para analizar el resultado de las simulaciones. Tipos de Simulación
Para analizar los datos de salida de un modelo de simulación,
por lo general las simulaciones se clasifican en dos clases:
Simulación de terminación: Se ejecuta durante un tiempo TE
, donde E es un evento especificado (o eventos) que detiene la simulación.
El evento E puede ser un tiempo especificado, en cuyo caso la simulación se ejecuta durante una cantidad fija de tiempo.
El evento E puede ser una condición especificada, la duración de la simulación será una variable aleatoria.
Simulaciones de estado estable:. Se ejecuta en un largo periodo; es decir, la duración de la simulación se va al “infinito”. MODELOS DE LINEA DE ESPERA (TEORIA DE COLAS)

Los modelos de línea de espera consisten en fórmulas y relaciones matemáticas que pueden usarse para determinar las características operativas (medidas de desempeño) para una cola.
Las características operativas de interés incluyen las siguientes:
Probabilidad de que no haya unidades o clientes en el sistema
Cantidad promedio de unidades en la línea de espera
Cantidad promedio de unidades en el sistema (la cantidad de unidades en la línea de espera más la cantidad de unidades que se están atendiendo)
Tiempo promedio que pasa una unidad en la línea de espera
Tiempo promedio que pasa una unidad en el sistema (el tiempo de espera más el tiempo de servicio)
Probabilidad que tiene una unidad que llega de esperar por el servicio.

Los gerentes que tienen dicha información son más capaces de tomar decisiones que equilibren los niveles de servicio deseables con el costo de proporcionar dicho servicio. Análisis Estadístico para Simulaciones de Terminación

La media global X es simplemente el promedio de los valores de X calculados en las n muestras y se puede usar como la mejor estimación de la medida de desempeño.
La cantidad S2 es la varianza muestral.
La probabilidad P(tn–1≥ t(α,n–1)) = α LINEA DE ESPERA DE UN SOLO CANAL
Cada cliente debe pasar por un canal, una estación para tomar y surtir el pedido, para colocar el pedido, pagar la cuenta y recibir el producto. Cuanto llegan más clientes forman una línea de espera y aguardan que se desocupe la estación para tomar y surtir el pedido.
DISTRIBUCIÓN DE LLEGADAS

Para determinar la distribución de probabilidad para la cantidad de llegadas en un período dado, se puede utilizar la distribución de Poisson.

/= Media o cantidad promedio de ocurrencia en un intervalo
e= 2.17828
X= cantidad de ocurrencias en el intervalo
Full transcript