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COS

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by

Sr. Peach

on 15 January 2013

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Transcript of COS

Problema de programación lineal Optimización, simulación y tratamiento de datos ANTECEDENTES RESOLUCIÓN EN EXCEL RESOLUCIÓN EN MATHEMATICA MINIMIZAR COSTES DEL TRANSPORTE MINIMIZAR EL COSTE DE CONTRATACIÓN. ASIGNACIÓN CONCLUSIONES Optimizar es una operación importante.
Elegir el mejor camino supone ventajas y hace las cosas mucho más sencillas.
La empresa mensualmente producirá:
1.316 ventanas de aluminio
439 ventanas de madera
3.449 ventanas de PVC
Respecto al transporte, se ha conseguido ahorrar 2.216,95€ cada mes
En cuanto a asignación, es importante elegir y distribuir de manera adecuada, en nuestro caso dicho gasto sera 500€
Estas pequeñas cosas son las que hacen a una empresa competente, profesional y seria. Aluminio
Madera
PVC LIMITACIONES MINIMIZAR COSTES PRODUCCIÓN RESOLUCIÓN WINQSB 130
100
300 u/día Coste C. Transp. 11,23 €/u
24,52 €/u
9,84 €/u Beneficio 60,42 €/u
72,6 €/u Exigencias de dirección Producción no superior 800.000€
Beneficio mínimo 300.000€ Estudio del departamento de marketing Tipo 1 Aluminio: 500 y 1350 unidades mensuales
Tipo 2 Madera: 300 y 575 unidades mensuales
Tipo 3 PVC: 2.700 y 5.500 unidades mensuales
Madera al menos la tercera parte aluminio
Aluminio + Madera =1/2PVC
16 horas/día Resolución principal Resolución con LinearProgramming Ramificación Enunciado Solución Enunciado Método del coste mínimo que queda Resolución mediante WinQSB Resolución por el método húngaro Resolución por WinQSB Proveedor 1: Maquinaría aluminio
Proveedor 2: Maquinaría PVC
Proveedor 3: Maquinaría madera
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