Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

hohoho

No description
by

Göksu Gülmez

on 14 April 2016

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of hohoho

Firmanın Şikayetleri Firmanın Beklentisi
Turnist planının el ile hazırlanması Turnist planının bilgisayar destekli bir
sistemle yapılması


Gözlemlenen Problemler
Fazla tren ve makinist kullanımı
Makinistlerdeki dengesiz iş yükü dağılımı
Makinistlerin izin günlerini evinde geçirememesi
AKADEMİK DANIŞMANLAR
Prof. Dr. Ömer SAATÇİOĞLU
Doç. Dr. Hakan GÜLTEKİN
Yrd. Doç. Dr. Ayşegül ALTIN KAYHAN
ENDÜSTRİYEL DANIŞMAN
Şb. Md. Suat KADIOĞLU

TCDD TREN VE MAKİNİST PLANLAMA
KARAR DESTEK SİSTEMİ TASARIMI

PROJE TAKIMI
Cansu AĞRALI
Elif AKKAYA
Betül ÇOBAN
Göksu GÜLMEZ
Seda YÜNSEL

Mevcut Sistem Analizi
Tren Modeli
DUYARLILIK ANALİZLERİ
kişiden bağımsız analitik bir sistem
ortadan 2 ye ayır tren ve makinist diye
trenlere hangi gün hangi seferlerin atanacağının planlaması yapıldı
makinist de aynı şey yapıldı
sezgisel de dengeli iş gücü sağlantı makiniste ve günlük planlaması yapıldı
TCDD'NİN BAKIŞ AÇISI
Firma Tanıtımı
31 Mayıs 1927’ de kurulmuştur.

"Yenilikçi Demiryolları ile Geleceğe Yolculuk"
CER Dairesi Görevleri:
Seferlere gerekli tren ve makinist sayılarının belirlenmesi
Vagonlarının bakım ve onarımlarının yapılması
Makinistlerin seçimi, yetiştirilmesi, görev, yetki ve sorumluluklarının tanımlanması
Güçlü Yönler
Zayıf Yönler
SWOT Analizi
Yararlı
Zararlı
Dış Odak
İç Odak
Fırsatlar
Tehditler
Teknolojinin gerisinde kalma

Hata kabul etmez sistem
Teknolojideki gelişmeleri takip ederek sistem;
Hızlı
Verimli

Sektör büyüdüğünde turnist çizimi;
Kompleks
Yetersiz 
SİSTEMİ TANIMAK İÇİN
KÖK-NEDEN ANALİZİ
Turnist planının yetersizliği
Güncellemelere açık olmaması
Manüel olarak çizilmesi
Sistematik bir yöntem kullanılmaması
Mevcut Sistem Analizi
Mevcut Sistem Analizi
Mevcut Sistem Analizi
Turnist Planı
günlük olarak
gerekli tren
gerekli makinist sayısının hesaplandığı çizelgedir.
PROBLEM TANIMI
Tecrübeli çalışanlar

Yeniliğe açık sistem

Sağlıklı sonuç veren sistem planlaması
Tren ve Makinist Planlama
Makinist Planlama
Fazla makinist kullanımı
Dengesiz iş yükü dağılımı
İzin günlerini evlerinde geçirememesi
Tren planlamada :
Bazargan'ın tayfa atamasında kullandığı matematiksel modeli, tren planlamada matematiksel modelde uyguladık
Makinist planlamada :
Matematiksel model ve sezgisel geliştirilmesinde literatürden yararlanılmamıştır
Çözüm Yöntemleri
1. Tren Planlama
2 alternatif matematiksel model
Günlük eşleşmeli tam sayılı model
Trene sefer atamalı tam sayılı model
Sezgisel algoritma
2. Makinist Planlama
2 aşamalı matematiksel model
1. Aşama: Eşleşme oluşturma tam sayılı model
2. Aşama: Makiniste eşleşme atamalı tam sayılı model
Sezgisel algoritma
Makinist Modeli
Çözüm Yöntemleri
Çözüm Yöntemleri
Tren Sezgisel Algoritması
Çözüm Yöntemleri
Mevcut sistemdeki format korunur
Trenlerin seferler arasındaki toplam bekleme süresi en küçüklenir
Kullanılan Yazılım ve Donanım Bilgisi
Matematiksel modeller CPLEX Studio IDE programında
Sezgisel algoritmalar VBA dilinde MS Excel' de kodlanmıştır
Yazılım Bilgisi
Intel ® Core™ i5-3230M CPU@ 2.60 Ghz İşlemcili, 8 GB RAM kapasiteli bilgisayarda Windows 8 işletim sistemi
Donanım Bilgisi
Önce
Sonra
PROJE ÇIKTILARI
Turnist planının el ile hazırlanması
Verimsiz kaynak kullanımı
Makinistlerin izin günlerini evinde geçirememesi
Mevcut Sistem Analizi
İstanbul Sefeleri Eklendiğinde Kullanılan Makinist Sayıları
Literatür Araştırması
Eşleştirme Planı;
Bir istasyona varan trenin o istasyondan sırada hangi seferi kaldıracağını gösteren plandır.
Öngörülen Geliştirme/ İyileştirme
Makinist Sezgisel Algoritması
Önce
Sonra
Çözüm Yöntemleri


DUYARLILIK ANALİZLERİ
DUYARLILIK ANALİZLERİ
DUYARLILIK ANALİZLERİ
Sistem Girdi-Çıktıları
SİSTEM
Kalkış/Varış Yerleri ve Saatleri
Sefer Süreleri
Makinist Sayıları
Uygun Makinist Sayısı
Lokomotif Çeşitleri ve Sayıları
Makinistlerin Haftalık Çalışma Süreleri
Makinistlerin Haftalık Minimum İzin Süreleri
İhtiyaç Duyulan Günlük Tren Sayısı
İhtiyaç Duyulan Haftalık Makinist Sayısı
Tren Çizelgeleri
Makinist Çizelgeleri
Turnist Planı
Dinlediğiniz için Teşekkür Ederiz
Önerilen Yöntemin Uygunluğu
Performans Ölçümü
Mevcut Sistem, Matematiksel Model ve Sezgisel Algoritma
Yeni Hat Açılması Durumunda Tren Planları
Bekleme Sürelerinin Değiştirilmesi Durumunda Tren Planları
15 dk.
Tren
Sayısı
45 dk.
Temizlik kalitesi
Mevcut sisteme ek olarak;
makinist sayısını en küçükleme
makinistlerin iş yükleri arasında denge
tatil günleri ardışık ve 2 gün
Açgözlü bir algoritmadır
En az çalışan makinistin en uzun süreli eşleşmeye atanması mantığına dayanır
VBA ile oluşturulmuştur
Mevcut Durum
Yeni Sefer Saatleri Oluşturulması
Turnistlerin çalışanlar tarafından manüel olarak hazırlanması
Turnist çiziminde en ufak hatada başa dönülmesi
Çizimin çok fazla zaman alması
PROJE ÇIKTILARI
4 matematiksel model
2 karar destek sistemi
Yazılım satın alma maliyetinden kâr
Aynı sayıda tren kullanarak maksimum sefer sayısını amaçlayan matematiksel model
Günlük eşleşme; bir trenin art arda alabileceği tüm seferler kümesi
Mevcut 40 sefer için VBA' de oluşturuldu
1. Aşama:
Eşleşme çizelgeleme tam sayılı model
Olası eşleşmeler - VBA
Optimal eşleşmeler - CPLEX
Yeni sefer planında
doluluk oranlarına göre
kurumun sağlayacağı ek gelir
Dengeli iş yükü
İzin günlerini evlerinde geçirmeleri
Daha az sayıda makinist
Ardışık 2 gün tatil
Öngörülen Geliştirme/ İyileştirme
Sistematik olmayan ve kişi insiyatifine bağlı planlama
Çalışma saatlerinde dengesizlik
Haftalık izin günlerinin art arda günler olmaması
2 tren planlama
1 makinist planlama
1 duyarlılık analizi için
1 tren planlama
1 makinist planlama için
Makinistlerdeki dengesiz iş yükü
Cer Dairesi tren planlamasını yaparken öncelikle aynı trenin hangi seferleri alabileceğini belirlemek için seferleri eşleştirir.
Günlük Eşleşmeli Tam Sayılı Model
4 saat
8 saniye
2. Aşama:
Makiniste eşleşme atamalı tam sayılı model
güncel 40 YHT seferini
8 tren kullanarak
sağlamıştır
1. Örnek Turnist
2. Eşleştirme Akış Diyagramı
3. Turnist Çizimi Akış Diyagramı
4. Yeni sefer eklendiğinde gelir tablosu
5. Yeni seferler için matematiksel model
6. Eşleşme örneği
7. Makinist için kar hesabı
Tatillerinin ardışık 2 gün olmaması
Mevcut Sistem

8 Tren
+İstanbul Seferleri

16 Tren
+Antalya ve Sivas Seferleri

22 Tren
+Kayseri, Yozgat ve Kars Seferleri

37 Tren
Tren Planlama
Fazla tren kullanımı
Uzun zaman alan
Büyümeye uyumlu olmayan
Hata affetmeyen
Fazla işgücü ve zaman kaybına yol açan bir sistem
Hızlı
Büyümeye uyumlu
Daha az tren kullanan
Kişiden bağımsız
Raporlama ve analizler yapabilen bir sistem haline getirildi
45
Matematiksel Model Sezgisel Algoritma
92
50
98
Turnist Planı
Daha az makinist - 576.000 TL
Makinist için kar hesabı: mevcut durumda (62) - sezgisel algoritma (50) = 12 makinist
Kar = 12 ay *4000 TL maaş*12 makinist=576.000 TL
Yolcu memnuniyeti
Full transcript