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GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS NP Y P

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fabian cheque

on 2 October 2013

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GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS NP Y P

ATRIBUTOS
Característica (Atributo): Color, forma, defecto, tipo, etc. Se pueden clasificar y contar.
Cantidad de defectos por unidad.
Cantidad de unidades defectuosas
GRAFICAS CONTROL
Gráfica de control cronológica (hora a hora, día a día) de las características de calidad reales del productos, parte o unidad, con limites que reflejan la capacidad de producirla de acuerdo con la experiencia de las características de calidad de la unidad.
INTRODUCCION
Las gráficas de control son gráficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia través del tiempo.
Se gráfica el promedio como la linea central y los limites de control superior e inferior que son permitidos en el proceso.
Estos limites se determinan con la data del proceso.
Existen 4 tipos de graficas de control: P, NP, C & U.
CARACTERISTICAS PRINCIPALES
COMUNICACION: Simplifica el análisis de situaciones numéricas complejas.
IMPACTO VISUAL: Muestra de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada característica, con el tiempo.
SENCILLEZ: La naturaleza de los datos necesitados permite recogerlos y tratarlos de forma simple rápida.
APLICABILIDAD: Los gráficos de control por atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, producto o servicio y caracteristica de los mismos, sea esa medible o no.
PROCESO BAJO CONTROL
Se dice que un proceso se encuentra bajo control cuando su variabilidad es debida unicamente a causas comunes (internas).

Ningun proceso se encuentra bajo control, es necesario un esfuerzo sistematico para eliminar las causas asignables que actuan sobre el.

La ventaja de tener un proceso bajo control es que su resultado es estable y predecible

LIMITES DE CONTROL: Son calculados de los datos obtenidos del proceso.
LIMITE SUPERIOR: Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en control.
LIMITE INFERIOR: Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra en control.
LINEA CENTRAL: Es el promedio del numero de defectos.
UTILIDAD
la función principal de una gráfica de control es mostrar el comportamiento de un proceso.
Identificar la existencia de causas de variación especiales (proceso fuera de control).
Monitorear las variables claves en un proceso de manera preventiva.
Indicar cambios fundamentales en el proceso.
VENTAJAS
Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o no.
Son fáciles para entender.
Provee evidencia de problemas de calidad.
DESVENTAJAS
Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados.
El hecho de que un proceso se mantenga bajo control no significa que sea un buen proceso, puede estar produciendo constantemente un gran numero de no conformidades.
Controlar una característica de un proceso no significa necesariamente controlar el proceso. Si no se define bien la información necesaria y las características del proceso que deben ser controladas, tendremos interpretaciones erroneas debido a informaciones incompletas.
CLASIFICACION GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS
CONSTRUCCIONES GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS
PASO 1: Establecer los objetivos del control estadistico del proceso.


PASO 2
Identificar la característica a controlar

Es necesario determinar que característica o atributo del producto/servicio o proceso se van a controlar para conseguir satisfacer las necesidades de la información establecidas en el paso anterior.
PASO 3
Determinar el tipo de gráfica de control que es conveniente utilizar .
Tipo de información requerida
Características del proceso
características del producto
Nivel de frecuencia de las unidades no conformes o disconformes.
PASO 4
Elaborar el plan de muestreo
Se requieren de tamaños de muestras grandes para detectar cambios en los resultados.
El tamaño de la muestra sera entre 50 y 200 unidades e incluso superior, para evidenciar cambios significativamente favorables.
el tamaño de cada muestra oscilara entre +/- 20% respecto al tamaño medio de las muestras.
PASO 5
Recoger los datos según el plan establecido.
La muestra debe ser aleatoria y representativa de todo el periodo de producción.
Cada unidad de la muestra se tomara de forma que todas las unidades del periodo de producción tengan las misma probabilidad de ser extraídas.
Se indicara en las hojas de recogida de datos todas las informaciones y circunstancias que sean relevantes en la toma de los mismos.
PASO 6
Calcular la fracción de unidades.
Para cada muestra se registran los siguientes datos.
El numero de unidades inspeccionadas "n".
El numero de unidades no conformes
La fraccion de unidades no conformes.
El numero de defectos en una pieza.
La fraccion de defectos por pieza.
PASO 7
PASO 8
Definir las escalas de la gráfica.
El eje horizontal representa el numero de la muestra en el orden en que ha sido tomada.
El eje vertical representa los valores de la fracción de unidades.
La escala de este eje ira desde cero hasta dos veces la fracción de unidades no conformes máxima.
PASO 9
Representar en el grafico la linea central y los limites de control.
LINEA CENTRAL: Marcar en el eje vertical, correspondiente al valor de la fraccion.
LINEA DE CONTROL SUPERIOR: Marcar en el eje vertical a partir de este marcar una recta horizontal.
LINEA DE CONTROL INFERIOR: Marcar en el eje vertical y a partir de este marcar una recta horizontal.
PASO 10
Incluir los datos pertenecientes a las muestras en la gráfica
Representar cada muestra con un punto buscando la intersección de la muestra (eje horizontal) y el valor de su fracción de unidades no conformes (eje vertical).
Unir los puntos representados por medio de trazos rectos.
PASO 11
Comprobación de los datos de construcción de la gráfica de control.
Valores que estén dentro del limite de control.
Se repetirán todos los cálculos realizados hasta el momento.
Este proceso se repetirá hasta que todas las muestras utilizadas para el calculo de los limites de control muestren un proceso dentro del control.
PASO 12
Análisis y Resultados.

La gráfica de control, resultado de este proceso de construcción, se utilizara para el control habitual del proceso .
INTERPRETACION GRAFICA DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Pautas de comportamiento que representan cambios en el proceso:
Un punto exterior a los limites de control
Dos puntos consecutivos muy próximos al limite del control.
Cinco puntos consecutivos por encima o por debajo de la linea central.
Fuerte tendencia ascendente o descendente marcada por cinco puntos consecutivos
Investigar las causas de los cambios progresivos
Cambios bruscos de puntos próximos a un limite de control hacia el otro limite
Examinar esta conducta errática.
GRAFICA P
FORMULAS
GRAFICA NP
FORMULAS
CARTAS DE ATRIBUTOS
GRAFICA C
Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción
El artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.
La muestra es constante
Principales objetivos
Reducir el costo relativo al proceso
Determinar que tipo de defectos no son permitidos en un producto

Representa el porcentaje de fracción defectiva
Tamaño de muestra (n) varía.
Principales objetivos
Descubrir puntos fuera de control
Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso
Puede influir en el criterio de aceptación.

Se utiliza para graficar las unidades disconformes
Tamaño de muestra es constante
Principales objetivos:
Conocer las causas que contribuyen al proceso
Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.

GRAFICA U
Puede utilizarse como:
Sustituto de la gráfica c cuando el tamaño de la muestra (n) varía

CONCLUSIONES
Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede observar el enorme potencial que posee la utilización del Control Estadístico de la calidad como instrumento y herramienta destinada a un mejor control, una forma más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un método muy eficiente de fijar metas y un excepcional medio de verificar el comportamiento de los procesos.
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