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Bioinformática

Informática Biomédica Jiménez Quintana Valeria Ortega Pagaza Indra Rubí 1120
by

Valeria J

on 16 April 2015

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Transcript of Bioinformática

Bioinformática
Disciplina que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica, con la finalidad de responder preguntas complejas en biología

Engloba métodos matemáticos, estadísticos y computacionales para solucionar problemas biológicos usando información contenida en el ADN, ARN, secuencias de aminoácidos e información relacionada.

Proyecto del genoma humano
Conllevó al mejoramiento de análisis genómicos, así como la transferencia de tecnologías relacionadas y el abordaje de cuestiones éticas, legales y sociales
Aplicaciones de la bioinformática
-Gestión
-Simulación datos
-Minería de datos
-Análisis de la información generada, con aplicación en la predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias, etc.
Aplicaciones de la
bioinformática
Predicción del comportamiento de sistemas de gran complejidad- interacción de proteínas en los procesos celulares y determinación del fenotipo de los organismos.
Utiliza una aproximación en sentido ascendente. Va desde la información genómica hacia la determinación de las funciones
Ha contribuido a la detección de modificaciones sutiles en los patrones de expresión de proteínas y nuevos biomarcadores.
Historia de la bioinformática
La gran cantidad de datos obtenidos, producto de técnicas cada vez más potentes para secuenciar DNA, RNA y proteínas hizo necesario la creación de algoritmos para catalogar y comparar secuencias.
Bioinformática
Informática biomédica
En 1980 se crea la primera base de datos computarizada con secuencias de ácidos nucleicos y proteínas.
Para 1983 la Protein Sequence Database era la base de datos más grande del mundo
En la actualidad existen múltiples bases de datos, con los que se pretende comprender el funcionamiento y utilidad en todos los grados de organización de un ser vivo en todos los niveles.

Beneficios, como el desarrollo de herramientas bioinformáticas para reconocer patrones, simulaciones minería de datos y plataformas especializadas
se espera entender de manera integral todos los sistemas biológicos.
Para la medicina ha abierto fuentes de conocimiento acerca de la secuencia y estructura de seres humanos, sus elementos regulatorios y su funcionamiento.
Ha contribuido al conocimiento de las causas moleculares de la enfermedades y al desarrollo de enfermedades y el entendimiento de procesos fisiológicos.
Contribuciones a la Farmacogenomica- desarrollo de drogas
y a la Farmacogenética- evalúa respuesta de los tratamientos y prevención de enfermedades.

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25499761
The hidden genomic landscape of acute myeloid leukemia: subclonal structure by undetected mutations
Jiménez Quintana Valeria
Ortega Pagaza Indra Rubí
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