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In 5 Schritten zum eigenen A/B Test

Webinar Internet Briefing 13.11.12
by

David Kuruc

on 11 February 2013

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Transcript of In 5 Schritten zum eigenen A/B Test

Google Analytics Kurs Conversions Analysieren Analysieren und Conversions optimieren Das iste ien Beispieltestx bal blu bli Conversions Analysieren Analysieren und Conversions optimieren Das iste ien Beispieltestx bal blu bli Optimieren mithilfe von A/B Tests 5 A/B Test in Schritten 1. Analyse 2. Testplan 3. Variationen erstellen 4. Test
einrichten 5. Resultate prüfen Analyse mit Webanalyse Daten Heuristiken Usability Tests / Umfragen Aufmerksamkeitsanalyse von Eyequant Hypothesen und Forschungsfrage Original Test starten Statistische Tests Konkretes Beispiel Ziele der Seite:

Informations-Vermittlung
Anfragen generieren Abweichungen einer Kennzahl vom Durchschnitt Scrolls, Klicks und Mouse-Bewegungen Tools wie Clicktale, Mouseflow oder Clickmap.ch Wie weit wird gescrollt? Klick- und Mouse-Aktivität C = 4m + 3v+ 2(i-f) -2a Conversion Formel von Marketing Experiments Motivation Value Proposition Anreiz Hürden Ängstlichkeit Website-Besucher befragen Usability Tests Anderes Verhalten in Befragungs-Situationen
Menschen denken und handeln nicht so rational wie sie meinen
Rechtfertigungsdruck beeinflusst Entscheidung Probleme "Es ist nicht die Aufgabe der Kunden herauszufinden was sie wollen" Steve Jobs Wichtige Elemente:

Logo
Value Proposition
Handlungsaufforderungen Erfolgsmessung Testdauer bestimmen Eine Valueproposition in wenigen Wörtern ist erfolgreicher als die Grafik mit den verschiedenen Nutzen schwer lesbar
nicht fokussiert stellt Hürde dar
lenkt von den Tabs ab Welche der Versionen A, B oder C bringt mehr Anfragen? Micro-Converisions Conversion Variation 1 Variation 2 Bereich Content -> Tests 1. Testseiten auswählen 3. Testcode hinzufügen 4. Test prüfen 2. Optionen: Ziel auswählen falsch richtig: Testcode ganz oben nach dem öffnenden <head> Tag Engagement Time Abgesendete
Formulare Klicks auf Buttons Hypothese Gründe F-Frage Minimale Testdauer: 2 Wochen
Maximale Testdauer: 3 Monate
Minimales Konfidenzniveau: 95% Erübrigt sich bei den Tests mit Google Analytics Was Google Analytics automatisch macht: - Berechnen ob das Resultate signifikant ist und Angabe des Konfidenzniveaus (Wahrscheinlichkeit) Stichprobenqualität überprüfen Zusammensetzung des Traffics ändert sich z.B

während Events wie Messen
bei Erwähnung in den Medien
bei spezielle Kampagnen oder Gewinnspiele
... Kontroll-Limits verwenden Segment 1 der Conversions alle Conversions Segment 2 der Conversions => Wie erfolgreich? Kontroll-Limit klar überschritten Kontroll-Limit überschritten Analyse mit Eyequant Weiterführende Informationen http://www.value-stream.ch/fallstudien-conversion-optimierrung http://www.value-stream.ch/conversion-optimierung-landingpage-optimierung/landing-page-analyse/ http://www.value-stream.ch/google-analytics/google-analytics-kurs Gratis Landing-Page-Analyse mit Eye-Tracking Fallstudie zum herunterladen Fundiertes Wissen aneigenen?
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