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MAPIC

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by

Renata Martinez

on 7 April 2015

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Transcript of MAPIC

La investigación científica:

Problemas y desafíos en investigación científica
Problemas y desafíos en investigación científica
Problemas en el análisis de datos:
Definición de los resultados esperados

Las ideas tienen diversos orígenes, materiales, descubrimientos, etc. No son precisas y deben traducirse en problemas o preguntas a investigar, estos problemas definen de manera más precisa cual será el tema de investigación
• Mala definición de los resultados esperados:
Toda propuesta metodología debe comenzar con una idea, esta idea debe ser traducida a un problema y el problema en dos objetivos: general y específico.
• Mala definición de la población y las unidades de observación:
Muchos trabajos de investigación no se definen de manera precisa la población que viene a ser el objeto de estudio y por consecuencia no se define las unidades de observación.
• Mala definición de variables:
Durante la investigación debemos ser capaces de poder responder a los dos problemas que giran en torno a las variables:
- ¿Cuántas variables se deben observar?
- ¿Cómo se deben medir las variables?
• Mala selección del método de colecta de datos:
En relación a los métodos de colecta de datos existen dos corrientes la cuantitativa y la cualitativa, que se traducen en dos instrumentos fuertemente utilizados, la encuesta y el taller.


6 categorías:
LUIS VILLARROEL
MAPIC
la investigación es una necesidad que tienen las sociedades para lograr el desarrollo, esta construye el instrumento generador del conocimiento y es la base para el desarrollo de las ciencias y para la resolución de problemas de nuestra sociedad
Problemas de planificación de la investigación:
los problemas de planificación de la investigación se resumen básicamente en seis categorías:
Un último problema es el análisis de datos, tabulación, sistematización y el cruce de variables.
Estas aproximaciones representan un aprovechamiento pobre de la información, se traducen en una inmensa cantidad de tablas acompañadas con gráficas. A partir de estas tablas se realizan lecturas simultáneas, intentando adivinar para poder sacar conclusiones.

• Mala selección del plan de muestreo:
Frecuentemente se utiliza el plan aleatorio y simple como procedimiento de selección de las unidades de la población para conformar la muestra.
• Definición irresponsable del tamaño de la muestra:
Un problema común es la determinación del tamaño de la muestra.

La idea y el planteamiento del problema:
Definición de objetivos y del resultado esperado:
Los objetivos deben declarar de manera clara la finalidad de la investigación, pero no siempre definen de manera precisa el producto de la investigación, por lo tanto es muy importante traducir los objetivos en los resultados esperados o también llamados Ri
La matriz de planificación e investigación científica MAPIC:
MAPIC es una matriz que va a ayudar al investigador, paso a paso, para poder diseñar su investigación con alta objetividad y rigor, esta rompe la dicotomía cualitativa – cuantitativa e introduce de manera natural la estadística en el proceso de investigación.
La construcción del MAPIC sigue no necesariamente de manera secuencial, siete etapas:
1. RESULTADOS ESPERADOS
2. POBLACIÓN Y UNIDADES DE OBSERVACIÓN
3. VARIABLES Y TIPO DE DATO
4. METODO DE COLECTA
5. PLAN DE MUESTREO
6. METODO ESTADÍSTICO
7. TAMAÑO DE LA MUESTRA

Definición de población y unidades de observación
Definición de población y unidades de observación:
Las poblaciones pueden ser finitas o infinitas, las poblaciones finitas son aquellas que disponen de una lista de todas las unidades de observación, mientras que las infinitas no disponen de ninguna lista.
Definición de variables
Variables y datos:
 Variable:
Una variable es una característica o atributo que posee la Unidad de observación
Las variables pueden ser:
- Cuantitativa cuando la Unidad de observación se puede contar.
- Cualitativa cuando se puede denominar una cualidad o atributo de la Unidad de observación.
 Datos:
Un dato es una respuesta que la unidad de observación, propone a la variable, los datos se clasifican en :
- Los datos cuantitativos se dividen a su vez en dos:
• Discretos:
Continuos:
- Los datos cualitativos se dividen en tres:
Binarios:
Ordinales:
Nominal

Definición del método de colecta
Fuentes de información:
los tipos de fuente de información son:
• Primarias: Son aquellas donde el investigador tiene la responsabilidad de generar los datos. Se dividen en cualitativas y cuantitativas.
• Secundarias: Son aquellas donde se suponen que los datos son ya existentes. Se dividen en internas y externas.

Métodos de colecta cuantitativos
a) Encuestas Ad-Hoc
Se dividen en:
Encuestas personales
Encuesta postal
Encuesta telefónica
b) Encuestas periódicas
Se dividen en:
El panel
La encuesta de ómnibus

Métodos de colecta cualitativos:
Se dividen en
técnicas directas que son grupos
técnicas semi directas que son en pequeños grupos de personas y
las técnicas indirectas que tiene como herramientas a las técnicas proyectivas y a las de creatividad.
Definición del plan de muestreo
Planes de muestreo:
Los planes de muestreo son precisamente los procedimientos que permiten seleccionar unidades de observación de la población para conformar la muestra.
Existen dos formas de lograr que la muestra sea representativa:
los planes probabilísticos
los planes no probabilísticos

Planes de muestreo probabilísticos:
a) Plan irrestricto aleatorio
b) Plan estratificado
c) Plan conglomerado

Planes de muestreo no probabilísticos:
a) Plan por conveniencia
b) Plan de cuotas
c) Plan de bola de nieve


Definición de los métodos estadísticos

La cajita de la estadística
Existe una gran variedad de referencias bibliográficas orientadas a diversas áreas de la ciencia: estadística aplicada a la economía, finanzas, medicina, sociología, etc. Estas distintas orientaciones han dado lugar a diversas disciplinas dentro el campo de la estadística: Bioestadística, Biometría, Econometría, Sociometría, Psicometría, etc.
La Estadística
Propone herramientas para colectar los datos. El protocolo de observación y el protocolo de experimentación.
Los investigadores que simplemente observan deben adoptar el protocolo de observación, por el contrario aquellos investigadores que controlan ciertos factores deben adoptar el protocolo experimental

Criterios de selección de los métodos estadísticos:
Existen tres criterios para la selección del método estadístico:
a) Resultados esperados
b) Numero de variables
c) Tipo de dato
Si el método estadístico corresponde al área de la inferencia estadística se impone un cuarto método
d) Condiciones de aplicación del método.
Determinación del tamaño de muestra
Bases para la determinación del n
La determinación del “n” se debe realizar de manera independiente para cada uno de los Ri. Entonces existirán como máximo un número de “formulitas” igual al número de Ri con carácter inferencial de la investigación.
formulitas para determinar el n
Las formulitas son las siguientes, que anteriormente se han mencionado en el capítulo 2:

n =Zᵢ²Npq/(pqzᵢ²+(N-1)E²)

n=Nᵢ∂²/(∂²zᵢ²+(N-1)E²)

Estudio del caso
a) Identificación del problema de investigación.
b) Objetivo general
c) Resultados esperados
Estudio del caso
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