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PRONOSTICOS DE DEMANDA

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by

Paula Haya

on 9 December 2011

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Transcript of PRONOSTICOS DE DEMANDA

1 Deben incluir el valor esperado (del pronostico) como una medida de errror del mismo. 2 Largo plazo: desviacion estandar mayor (medida seg) 3 Agregados: desviacion estandar menor del errror (media) PRONOSTICOS DE DEMANDA Santiago Ariza
Luisa Gil
Diana Pulido
Maria Paula Haya Conclusiones Demanda pasada.
Tiempo de entrega del producto
Publicidad planeada/ Camapañas de marketing
Estados de la economia
Descuentos de precios planeados
Acciones que los competidores han tomado CUALITATIVOS (cc) photo by Jakob Montrasio EJEMPLO El pronóstico de la demanda consiste en hacer una estimación de nuestras futuras ventas (ya sea en unidades físicas o monetarias) de uno o varios productos, para un periodo de tiempo determinado. Ventajas Desventajas Costo elevado
Tiene en cuenta factores externos
Subjetivo COMPONENTES COMO SE HACE hacer una estimación de las futuras ventas (ya sea en unidades físicas o monetarias) de uno o varios productos, para un periodo de tiempo determinado. METODOS CARACTERISTICAS FUNCION Predicciones de demanda Pronosticar Duracion Cantidad de los recursos que necesitará la empresa para hacer el plan de produccion SIEMPRE ESTAN EQUIVOCADOS LARGO PLAZO MENOS PRECISOS QUE LOS DE CORTO PLAZO AGREGADOS MAS PRECISOS QUE LOS DESAGREGADOS 4 Efcto latigo: variacion del pedido se amplofica conforme los pedidos se alejan del cliente final MAS LEJOS DEL CONSUMIDOR = MAYOR DISTORCION DE LA INFORMACION SERIES DE TIEMPO Error promedio
Definir los valores de las variables Pronostico de la demanda forma la base de toda la planeación de la cadena de suministro
El pronostico es mas preciso cuando todas las etapas trabajan juntas, porque permite que la cadena de suministro tenga mayor capacidad de respueta y sea mas eficintes.
Entre mas estable es la demandas es mas fácil hacer un pronostico, ya que no hay mucha variación.
Es importante tener un margen de error ya que, este brinda información clave para los pronósticos futuros.
Es mas efectivo un pronostico combinado que usar un unico metodo de pronostico. CLASIFICACION SEGUN HORIZONTE DE TIEMPO LARGO PLAZO MEDIANO PLAZO CORTO PLAZO DIAS/SEMANAS VENTAS A CORTO PLAZO
PROGRAMAS DE TURNOS
REQUERIMIENTOS DE RECURSOS SEMANAS/MESES MESES/AÑOS
Dar apoyo a decisiones estratégicas sobre planeación de productos, procesos, tecnologías e instalaciones.
¿QUE ES? Tecnica predecir lo que ocurrirar en le futuro
Depende cambios en las variables externas al sistema de produccion

EN ESTE CASO
variable = demanda de un producto
OBJETIVO DE UN PRONOSTICO CARACTERISTICAS USO TIPICO Se posee poca información.
Existe alta incertidumbre.
Se tiene escasa capacidad de proceso.
Horizonte de mediano o largo plazo. Productos nuevos. Mayor cantidad de tiempo
Impreciso Metodo Delphi
Encuestas o Estudios de Mercado Analogía a los Ciclos de Vida Juicio Bien Informado Grupo de expertos que se reúne durante varias sesiones de reconsideraciones en busca de consensos respecto a un grupo de preguntas adecuado a la situación que se enfrenta. ¿QUE ES? Se usa en la introducción de nuevos productos y cambios tecnológicos.
Es regular en exactitud y puntos de cambio.
Posee un costo mediano o alto. CARACTERISTICAS
Características:
Típicamente se usan para probar nuevos productos o en test políticos (encuestas).
Son buenos a corto plazo.
Poseen un alto costo.
Permiten identificar puntos de cambio Corresponden básicamente a paneles, cuestionarios y pruebas de mercado.
Fases:
Introducción.
Crecimiento.
Maduración.
Saturación.
Consiste en identificar en que fase de su vida se encuentra un producto, para esto se analizan las curvas de crecimiento de productos similares. Características:
Son de largo plazo.
Poseen una exactitud regular.
No capta puntos de cambio.
Costo bajo a medio. Se basa sólo en la experiencia y en la intuición Características:
Tienen un gran uso.
Posee una exactitud baja.
Costo bajo.
Regular en la identificación de puntos de cambio. Ventajas Desventajas CARACTERISTICAS Se basan en modelos historicos
Uso de datos matemáticos
precisión al calcular el pronostico
Facilidad para sacarlo
Costo no tan alto CAUSALES SIMULACION Series de tiempo Estos métodos utilizan datos históricos y los proyectan a futuro.
Son de corto plazo.
Es necesario contar con datos internos.
No captan patrones de cambio. Zapatos.
Helados.
Entradas al estadio. Ruido: parte aleatoria (si es muy alto es difícil hacer pronósticos).
Estacionalidad.
Tendencia.
Nivel (base). CARACTERISTICAS Componentes Ejemplos 1. Promedios


2. Alisamiento Exponencial


3. Errores de pronostico Correlacion demanda-factores del amibiente
Sirven para determinar el impacto de las promociones de precio en la demanda 1. Regresion


2. Modelos econometricos
Imitan elecciones del cliente
Se pueden combianar los metodos causales y series de tiempo
Características:
La simulación de sistemas es complejo.
Cara de implementar.
Horizonte de corto a mediano plazo.
Puede identificar puntos de cambio.
Ejemplo:
Distribución en cadena, para ver demanda de distintos elementos.
Planos de producción, para conocer la demanda por insumos.
Transporte urbano, para ver equilibrio vehicular. Reducir la incertidumbre de acontecimientos en el futuro, proporcionando información cercana a la realidad que permita tomar decisiones a. Simple
b. Multiple a. Simple b. Ponderado a. Simple b. Con tendencia CUANTITATIVOS Planeación de
producción y presupuestos planeación de ventas presupuestos de efectivo
análisis de varios planes de operación Pronostica ventas para el siguiente periodo.
Promedio aritmetico de ventas reales

Promedio ponderado de ventas pasadsas
Ventas pronosticadas para el ultimo periodo se modifican con info de error del periodo pasado.
Consideran datos con un patron de tendencia

Ver en que momento el pronostico falla
Cuando los datos nos sirven. Sistema de ecuaciones de regresion interdependientes para describir un proceso complejo.

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