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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES
by

Luis Felipe Sanabria Ortiz

on 11 March 2013

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES NEURONALES ¿ QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ? CATEGORIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SISTEMAS QUE PIENSAN COMO HUMANOS SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE (IDEALMANTE) IMAGENES REPRESENTATIVAS SISTEMAS QUE PIENSAN COM HUMANOS

SISTEMAS QUE ACTÚAN COMO HUMANOS

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTE

SISTEMAS QUE ACTÚAN RACIONALMENTE (IDEALMENTE) Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje. Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar. Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos. REDES NEURONALES Es un sistemas de interconexión de neuronas que colaboran ente si para producir un estínulo de salida. ¿ QUE SON LAS REDES NEURONALES ? PROPIEDADES DE LAS REDES NEURONALES Una red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas. Cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y emite una salida. Esta salida viene dada por tres funciones: Una función de propagación (también conocida como función de excitación), que por lo general consiste en el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor neto).

Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es negativo, se denomina inhibitoria. Una función de activación, que modifica a la anterior. Puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de propagación. Una función de transferencia, que se aplica al valor devuelto por la función de activación. Se utiliza para acotar la salida de la neurona y generalmente viene dada por la interpretación que queramos darle a dichas salidas. Se denimona inteligencia artificial a la rama de la informatica que desarrolla procesos que imitan a la inteligencia de los seres vivos. La principal aplicación de esta ciencia, es la creacion de maquinas para automatización de tareas que requieran un comportamiento inteligente.
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