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Trabalho De Estatística

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by

Eduardo Luizi

on 22 May 2013

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Transcript of Trabalho De Estatística

Alberto Assunção nº 11933
Eduardo Luizi nº 11937
João Costa nº 11977 Trabalho de Estatística 2012/2013
2º Semestre
Prof. Regente : Luis Catela

Área útil da casa (m^2);
Número de casas de banho;
Número de quartos;
Estado da casa:
Se a casa tem ou não mais de cinco anos;
Se a casa tem ou não direito a garagem;
Se a cozinha está ou não equipada. 1.Escolha da área a analisar: Concelho do Montijo Porquê?
Neste concelho, a localização da casa é irrelevante uma vez que em qualquer ponto do Montijo temos acesso às artérias principais da cidade;

Dois dos elementos do grupo são do Montijo e por isso existe maior certeza acerca dos dados recolhidos. 2. Escolha das variáveis 3. Eliminação de variáveis Tivemos de eliminar variáveis pois: Os seus elevados p-values mostravam-nos que não afetavam o preço das casas;
Estavam fortemente correlacionadas entre si. Depois destes 3 passos ficámos com: 3 Variáveis, sendo elas :

Área útil da casa (m^2);
Com um p-value de 0.000039 e um coeficiente de 0.59

Número de quartos;
Com um p-value de 0.00635 e um coeficiente de 15.4

Se a casa tem ou não direito a garagem;
Com um p-value de 0.0142 e um coeficiente de 18.31 Objetivo do trabalho: Construir um modelo de regressão linear, de maneira a estimar o preço de uma casa com base nas suas características O grupo focou-se apenas em apartamentos por isso apenas se deve estimar o preço de apartamentos O nosso modelo Preço estimado (em milhares)=0.59*(Área útil em m^2)+15.4*(Nº de quartos)+18.31*(Ter ou não garagem) A variável ter ou não ter garagem é uma variável dummy, logo caso tenha garagem insere-se um 1 na fórmula, caso contrário um 0 Segundo o nosso modelo, um apartamento no Montijo com 100 m^2, 3 quartos e sem garagem custará: 105136,1 Euros Diz-me o tamanho da tua casa, o numero de quartos e se tem garagem e eu dir-te-ei quanto ela custa isto claro, se viveres no Montijo e te referires a um apartamento O que significam estes coeficientes? O coeficiente da área útil mostra-nos que por cada metro quadrado a mais, o preço aumenta 590 euros; O do número de quartos diz-nos que por cada quarto adicional, o preço sobe 15400 euros; O da variável "Tem ou não garagem" mostra que uma casa com garagem, vale mais 18310euros do que uma igual mas sem garagem. Agora que temos o modelo basta introduzir as características da casa e a fórmula devolve-nos o preço estimado E o modelo é fiável ? Com o modelo que construímos podemos afirmar que 73,7% do preço das casas é explicado pelas 3 variáveis que pusemos no modelo
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