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Metodologia

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by

Dyego Souza

on 23 August 2013

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Transcript of Metodologia

variáveis, associação, população, amostragem, coleta e análise dos dados
Metodologia da Pesquisa
Definição do problema
Definição dos objetivos/hipóteses
Revisão da literatura
Definição do desenho/tipo de pesquisa
Elementos metodológicos
Questões éticas
Cronograma
Orçamento
Etapas do
Projeto de Pesquisa
Variáveis
Elementos Metodológicos
“Variável é toda característica sobre a qual se coleta dados em uma investigação, por exemplo, sexo, altura, idade são variáveis.”

Maurício Gomes Pereira, 2005
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Departamento de Odontologia
Prof. Dyego Souza
dysouz@yahoo.com.br

Desvia o resultado para uma determinada direção
Previsível
Evitável
Detectável
Independe do tamanho da amostra
Ocorre nas diferentes fases da pesquisa
Compromete a validade interna do estudo.
Erro Sistemático ou
Tendenciosidade (Viés)
Pesquisa
(associação de variáveis)
Associação entre
variáveis
Desvia o resultado ao acaso para
qualquer direção
Dependente do tamanho da amostra
Não pode ser evitado
Pode ser estimado
Intervalo de confiança, margem de erro e valor de p
Erro Aleatório
(Acaso)
Exemplo de associação entre variáveis
População
População e
Amostragem
Amostra
sujeitos da pesquisa
características demográficas, clínicas e temporais
LIMITAÇÃO GEOGRÁFICA
Critérios de inclusão?
Critérios de exclusão?
Como recrutar os sujeitos do estudo?
Qual o número suficiente de pessoas?
A amostra representa a população?
(validez interna e externa)
Seleção da amostra
Tamanho da Amostra
Problemas com a Amostra
•custo
•tempo
•representatividade
•erro aleatório
Amostra inicial é sempre
diferente da amostra final
Registro incompleto (prontuário)

Recusa a participar

Abandono
Ampliar os critérios de inclusão

Diminuir os critérios de exclusão

Ampliar o prazo de arrolamento

Fontes adicionais de sujeitos

Convidar novos colaboradores (estudos multicêntricos)
Soluções

• Indivíduos fácil acesso ao investigador

Ex.: estudar a prevalência de rinite alérgica em respiradores orais < 10 anos atendidos no ambulatório de ORL pediátrica
Tipos de Amostragem
Amostragem por conveniência
Amostragem probabilística
• Padrão-ouro
• Processo aleatório
• Subtipos:

1. Aleatória simples
2. Sistemática
3. Aleatória estratificada
4. Por conglomerados
Os principais instrumentos de coleta de dados:
Coleta de Dados
Depende dos instrumentos de coleta de dados utilizados
Existem inúmeros programas utilizados na análise de dados (ex: Excel, SPSS, STATA, R, EpiInfo, etc).
Análise
estatística descritiva
(porcentagem, média, mediana, etc.)
A análise

estatística inferencial
depende da classificação das variáveis (análise univarida/bivariada ou multivariada).
Análise dos Dados
Variável Dependente
Variável Independente
?
Projeto de Pesquisa
Caracterizada como o
efeito
, resultante de uma variável independente, é portanto, uma variável
conseqüente
.
Caracterizada como fator
causal
, causa presumida, é portanto, uma variável
antecedente
.
Questionário (importância da validação)
Entrevista (pesquisa qualitativa)
Formulário
Observação
Prontuário
Istrumentos específicos (ex: adipômetro, tensiômetro, diagnodent, etc.)
Qualitativas
Classificação das
Variáveis
Quantitativas
Discreta

Contínua
Ordinal

Nominal
Expressa em número inteiros. Ex: número de filhos, idade.
Tem ordenação natural. Ex: escolaridade, grupos de idade.
Não tem ordem definida. Ex: sexo, etnia, cor dos olhos, grupo sanguíneo.
Expressa em valores
fracionados. Ex: peso,
altura, etc.
Resultados
Associação verdadeira
Associação não verdadeira
Espúria
É a probabilidade de cometer um erro ou a estimação do erro.

valor de p menor que 0,05

valor de p menor que 0,01

Os erros não podem ser totalmente evitados (acaso e viés). Pode ser estimado (acaso).
Nível de significância

Coeficiente de Correlação Pearson / Spearman:
comparação entre duas variáveis QUANTITATIVAS.

Teste T-Student / Teste de Mann-Whitney:
comparação entre uma variável QUANTITATIVA com outra QUALITATIVA (com duas categorias).

ANOVA / Kruskal-Wallis:
comparação entre uma variável QUANTITATIVA com outra QUALITATIVA (com três ou mais categorias).

Teste T-Pareado / Teste de Wilcoxon:

comparação da mesma medida (VARIÁVEL QUANTITATIVA) de amostras relacionadas.



Análise de regressão linear (VAR. QUANTITATIVA).
Análise de regressão logística (VAR. QUALITATIVA).
Testes Estatísticos
Bivariada
Multivariada
Qual
Tipo/desenho
do estudo?
Local de estudo?
População ou amostra? Critérios de inclusão e exclusão?
Qual o
tamanho da amostra
?
Cálculo do tamanho da amostra?
Qual o
método de seleção
dos sujeitos?
Quais os
istrumentos de coleta
de dados? Estão validados?
Quais as variáveis de interesse (dependente e independentes)? Como se classificam? Preciso
categorizar
as variáveis quantitativas?
Como será realizada a
análise dos dados
(estatística descritiva, programas, testes estatísticos, nível de significância)?
Como escrever a
Metodologia do projeto?
?
?
?
Validade externa
Validade
Validade interna
A capacidade de generalização dos resultados de um estudo.
A redução de erros sistemáticos ou aleatórios em um estudo.
Quando a validade interna existe, os resultados da população em estudo representam a verdade da população alvo.
As vezes é preciso categorizar as variáveis quantitativas antes de realizar a análise dos dados.

Exemplo:

Idade em anos = grupos de idade (20-39 anos, 40 - 59 anos e 60 ou mais)

Peso em kg = Baixo peso, Peso normal, Sobrepeso, Obesidade
Categorização de
Variáveis Quantitativas
Viés de Seleção
Viés de Aferição
Viés de Informação
Viés de Confusão
Tipos mais comuns
de viés
CHECK-LIST
STROBE


CONSORT


MOOSE


QUOROM


COREQ
Estudos observacionais (coorte, caso-controle e seccional)
Ensaios clínicos controlados e randomizados
Metaanálise e estudos observacionais.
Metaanálise e ensaios clínicos controlados e randomizados.
Estudos qualitativos (entrevistas e grupo focal).
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