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ANALISIS MULTIDIMENSIONAL OLAP

PRESENTACION OLAP
by

andriun santa

on 27 November 2012

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Transcript of ANALISIS MULTIDIMENSIONAL OLAP

Andriun santacruz
Fulton Dajome
Marlon Mora ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL
OLAP Definiciones y Conceptos OLAP.
Tipos de sistemas OLAP
ROLAP
MOLAP
HOLAP
Comparaciones
ROLAP
MOLAP
HOLAP
Utilidades de OLAP
Beneficios de OLAP
Requerimientos funcionales de los sistemas OLAP.
Operadores para el manejo de cubos de datos.
Utilización de herramientas para OLAP. CONTENIDO OLAP (procesamiento analítico en línea / On-Line Analytical Processing) es una solución utilizada en la Inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos para extraer algún tipo de información útil. DEFINICIÓN Y CONCEPTO OLAP TIPOS: TIPOS DE SISTEMA OLAP ROLAP: (Procesamiento Analítico Relacional en Línea). MOLAP: (procesamiento Analítico multidimensional en Línea). HOLAP: (Procesamiento Analítico Híbrido en Línea). Son sistemas en los cuales los datos se encuentran almacenados en una base de datos relacional. ROLAP MOLAP VENTAJAS Y DESVENTAJAS En estos sistemas los datos se encuentran almacenados en una estructura de datos multidimensional. VENTAJAS Y DESVENTAJAS En estos sistemas mantienen los registros detallados en la base de datos relacional, mientras que los datos resumidos o agregados se almacenan en una base de datos multidimensional separada. HOLAP

Los datos son accedidos directamente desde el Datawarehouse u otra fuente de datos relacional y no son almacenados por separado. COMPARACIONES

Los datos son precalculados y luego son almacenados en cubos de datos multidimensionales.

Mantiene los volúmenes de datos mas grande en la base de datos relacional y las agregaciones en una base de datos MOLAP separada. Los datos están organizados en diferentes dimensiones, lo que permite un mejor análisis.
Permite encontrar la historia en los datos.
Genera ciertas ventajas competitivas.
Es de fácil uso y acceso flexible para los usuarios. BENEFICIOS DE OLAP Construir un Datawarehouse y/o Datamart.
Uso de herramientas de Almacenamiento (bases de datos multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes.
Un servidor que sea altamente escalable.
Un segundo servidor para las herramientas de consulta de datos. REQUERIMIENTOS FUNCIONALES DE LOS SISTEMAS OLAP OPERADORES: OPERADORES PARA EL MANEJO DE CUBOS DE DATOS CUBE ROLLUP DRILLDOWN GROUPING SETS SLICE (Rebanada) PIVOT Dado Ascenso Descenso UTILIZACIÓN DE HERRAMIENTAS PARA OLAP ROLAP MOLAP HOLAP EJEMPLO
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