Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

DISTRIBUCION BETA

No description
by

Manuela Herrera

on 15 October 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of DISTRIBUCION BETA

DISTRIBUCIÓN
BETA

LEONARD EULER
EJEMPLO:
En el presupuesto familiar, la porción que se dedica a salud sigue una distribución Beta(2,2).
1. ¿Cuál es la probabilidad de que se gaste más del 25% del presupuesto familiar en salud?
2. ¿Cuál será el porcentaje medio que las familias dedican a la compra de productos y servicios de salud?

RESPUESTA:
DATOS: Distribución beta(p,q)
Parámetros p: forma 2
q: forma 2



ES CONTINUA
MANUELA HERRERA-MARIAP.ZULUAGA-MARIA SANTA
esta distribución es continua, pues esta puede tomar el valor que desee y no un numero determinado como pasa en la discreta
RESULTADOS:

-PuntoX:
0,25
-ColaIzq Pr(X<=x):
0,1562
-ColaDer Pr(X>x):
0,8438
-media:
0,5
-mediana:
0,5
-moda:
0,5
- - varianza:
0,05
- asimetría:
0
-curtosis:
-0,8571
la probabilidad de que se gaste más de la cuarta parte del presupuesto en salud será 0,84 y el porcentaje medio que las familias dedican a la compra de productos y servicios de salud será el 50%.

Calculo miembros de series mediante integradas determinadas que mas tarde serán llamadas función beta y función gamma.
GRÁFICA
¿QUÉ ES?
En estadística la distribución beta es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros a y b cuya función de densidad para valores 0 \leq x \leq 1 es

f(x) = \frac{\Gamma(a+b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1}
Aquí \Gamma es la función gamma.

El valor esperado y la varianza de una variable aleatoria X con distribución beta son

E[X]=\frac{a}{a+b}
V[X]=\frac{ab}{(a+b+1)(a+b)^2}.
Full transcript