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Modelo Econométrico

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by

Yoanna Elizeth Perez Hernandez

on 29 November 2017

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Transcript of Modelo Econométrico

Modelo Econométrico
"Desempleo en México"

design by Dóri Sirály for Prezi
Modelo para : DEPLO = (PIB, INPC, SMI)
LOG(DEPLO) = 0 + 1 LOG(PIB) + 2 LOG(INPC) + 3 LOG(SMI) + Et
Especificación
Validación del Modelo
Se inicio con la especificación de un modelo logarítmico
Log(DEPLO) = 497,009,650-0.0000000000041PIB)^2
Estimación
Validación del Modelo
1.- Desempleo
2.- PIB
3.- IPC
4.- SMI
Donde:
DEPLO: Desempleo en México (Miles de personas)
PIB: Producto Interno Bruto en México (%)
INPC: Índice de precios al consumidor en México (%)
SMI: Salario Mínimo en México ($)
+2.534582LOG(INPC(-2))-4.063325LOG(SMI(-3))
0: En condiciones de "ceteris paribus"l desempleo en México se mantiene en 497009650.
1: Si el producto interno bruto en el periodo de análisis incrementa una unidad el desempleo en México disminuye -0.000000041%
2: Si el índice de precios al consumidor en México de dos periodos atrás del periodo de análisis auemnta en 1%, el desempleo en México aumenta en 2.53%
3: Si el salario mínimo en México de tres periodos atrás del priodo de análisisaumenta en 1%, el desempleo en México disminuye en 4.06%
Uso del Modelo
Escenario
Utilizamos la variable INPC; por lo tanto el periodo de modificación seleccionado fue entre el último trimestre de 2008 al tercer trimestre de 2009 donde se noto un comportamiento atípico modificado con un porcentaje esperado del 0.8
Se ha realizado para la validación y estimación de las variables y ver si estas tienen relación con la variable dependiente (desempleo)
Conclusiones
Conocimiento en el ámbito académico y papel del desempleo que juega a nivel macroeconómico en nuestro país.
Variables utilizadas realmente influyen en el comportamiento del Desempleo, aunque no son todas, nos permition tener una mayor visión sobre como un fenómeno social puede tener un impacto económico.
Validaciones
Se realizaron todos los supuestos teniendo resultados positivos.
Normalidad: J. B. es menor a 5.992
Homoscedasticidad
Prueba simple : 1.00
Prueba ARCH : 0.94
Prueba Poison: 0.2741
Prueba White: 0.2093
Prueba Multiicativa: 0.9103
No autocorrelación de los errores: 0.1631
No multicolinealidad: Mayor a 0.05
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