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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

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Alejandro Becerra Tuta

on 12 May 2014

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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
VARIABLE INDEPENDIENTE
Representa los tratamientos, factores o condiciones que el investigador controla para probar los efectos sobre la variable dependiente. En el proceso del experimento, el investigador se limita a controlar la variable independiente, es decir, a seguir fielmente el proceso o el método para desarrollar alguna capacidad.

VARIABLE DEPENDIENTE
Es la que refleja los resultados de un estudio de investigación. Como puede apreciarse, la variable dependiente es la característica que realmente va a variar en un experimento, que va ser modificada, en este caso, por la variable independiente. El éxito de un experimento va a depender entonces del grado de precisión con que mida dicha variación..

VENTAJAS Y DESVENTAJAS
CONCEPTO
El diseño de investigación experimental es una estructura de investigación donde se manipula una variable o diversas variables y las unidades son asignadas aleatoriamente a los distintos niveles o categorías de la variable o variables manipuladas.

DISEÑO EXPERIMENTAL ENTRE DOS GRUPOS
Es aquella en la que se trabaja con dos grupos, normalmente uno de control y otro experimental.

Clasificación: los diseños de dos grupos pueden ser:

Diseño de dos grupos completamente al azar.
Diseño de dos grupos emparejados.
DISEÑO MULTIGRUPO AL AZAR
Son estructuras con una sola variable independiente de tres o más valores o niveles.
El diseño multigrupo es totalmente al azar requiere la asignación aleatoria de los sujetos de la muestra a los distintos grupos, grupos sin restricción alguna.
PLANIFICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
Formular hipótesis.
Seleccionar variable independiente y dependiente adecuada.
Control de las variables extrañas.
Manipular la/s variables independiente/s y registro de las variables dependientes.
Realizar un análisis estadístico de resultados.
Determinar la relación entre las variables dependientes e independientes.
MODELO DE VARIACIÓN Y CONSTANCIA
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL ENTRE - GRUPOS
Variación sistemática de la variable independiente.
Control de neutralización de variables extrañas.
VARIABLES DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
TIPO
ACCIÓN
Independiente
Dependiente
Extraña
Manipulación
Medición
Control
OBJETIVOS DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
Maximizar la varianza sistemática primaria.
Control de las fuentes de variación secundaria.
Minimizar la variación de error
MANIPULACIÓN DE VARIABLES
Solo se manipulan las variables independientes. (Causa)
Grados de variación. (Presencia-ausencia, modalidades, mas de dos grados)
Definir la variable independiente.
Medir el efecto de la independiente sobre la dependiente. (Valida, confiable, a mayor número de variables independientes mayor manipulaciones y mayor grupos)
Control o validez interna
REQUISITOS PARA IMPLEMENTAR EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
PRIMER REQUISITO
Es la manipulación intencional de una o más variables independientes.
SEGUNDO REQUISITO
Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
La medición debe ser valida y confiable.
Sino podemos asegurar que verifico correctamente los resultados, estos no pueden ser validos en desarrollo de la investigación.
TERCER REQUISITO
Control de la validez interna de la situación experimental. Siendo la validez interna, el grado de confianza que se tiene que los resultados se interpreten adecuadamente y sean validos.
SIMBOLOGÍA DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTALES
ASIGNACIÓN AL AZAR O ALEATORIA
Se identifica con la letra (R), Cuando los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria.
GRUPO DE SUJETOS
Se identifica con la letra (G), Grupo 1, G1, Grupo 2, G2, etc.
TRATAMIENTO, ESTIMULO Y CONDICIÓN
MEDICIÓN DE LOS SUJETOS DE UN GRUPO
Se identifica con la letra (L), donde podemos encontrar pruebas, cuestionarios, observación, etc.
Se identifica con la letra X
CLASIFICACIÓN DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
Son aquellos en los que se utilizan dos o más grupos que reciben los distintos
tratamientos.(Estrategia entre sujetos).

Clasificación:
Según el número de variables independientes: Simple o factorial.
Según el numero de los valores de la VI: bicondicional o multicondicional
Medición

Medidas repetidas
Ventajas

Eliminación de variables.
Económico en cuanto a participantes.
Desventajas

Perdida de participantes entre las condiciones.
Efectos de orden.
Muestras independientes
Los participantes no adivinan el objeto del experimento.
No hay efecto de orden.
Variables de los participantes sin control.
Menos económico en cuanto a participantes.
CONDICIONES QUE AFECTAN LA VALIDEZ INTERNA
Historia.
Maduración.
Inestabilidad.
Administración de pruebas.
Instrumentación.
Regresión estadística.
Selección.
Mortalidad experimental.
Investigador.
Interacciones entre las fuentes.
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