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ESTADÍSTICA

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by

SERGIO NIEVES

on 17 February 2014

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Transcript of ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Permite hacer descripciones tabulares, gráficas y numéricas de un conjunto de datos sin posibilidad de generalizar sobre los mismos

ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
Establece generalizaciones de una población a partir de muestras representativas.
Es la ciencia que se encarga de recopilar datos, analizarlos, procesarlos y emitir conclusiones válidas y coherentes que contribuyan a la toma de decisiones. Se divide en:
CONCEPTOS BÁSICOS
POBLACIÓN: Son todos los elementos con una característica en común, también recibe el nombre de universo.
MUESTRA: Es una parte de la población,
generalmente se habla de muestra
representativa
VARIABLE: Es todo aquello que puede ser medido o cuantificado. Se dividen en cuantitativas y cualitativas o categóricas, estas a su vez tiene las siguientes divisiones:
 DISCRETAS: Son todas las variables que se puedan contar o enumerar. Ejemplos: números de piezas defectuosas, número de acciones transadas en la bolsa de valores, número de llamadas telefónicas que entran a un call center en una hora determinada
 CONTINUAS: Son las variables que se pueden medir y admiten valores fraccionarios o decimales. Ejemplos. Temperatura ambiente, sueldo de unos profesionales, velocidad de un auto, distancia entre los principales defectos en una carretera, tiempo necesario para descargar un camión.
 CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS: Se pueden describir mediante palabras o características de la variable.
ESCALAS: Permiten comparar dos o más variables. Se dividen en:
FILA DE DATOS:
Son datos que no han sido organizados numericamente.
ORDENACIONES:
Los datos pueden ser organizados numéricamente de forma ascendente o descendente.

RANGO:
Es la diferencia entre el valor mayor y menor

TABLA DE FRECUENCIAS:
Método tabular que permite organizar datos en intervalos, clases o categorías

NOMINALES: Establecen categorías
o etiquetas entre las variables,
no se pueden operar aritméticamente.
Ejemplo. Código de un producto o proceso,
número de identificación personal, genero (masculino o femenino).
ORDINALES: Emplean los números ordinales, y establecen una relación de jerarquía u oren entre las variables, no se pueden operar aritméticamente.
CARDINALES: Son las únicas escalas que admiten operaciones y son consideradas como las de mayor nivel científico, utilizando los números cardinales. se caracterizan por relaciones de orden, de distancia o igualdad se dividen en:

INTERVALOS: Utilizan un cero arbitrario, es decir no es un cero real, pudiéndose establecer intervalos. Ejemplo. Calificación de un examen parcial (0 a 5), temperatura ambiente en un día, número de personas en un banco
RAZÓN: Utiliza un cero real y se pueden establecer proporciones.Ejemplo. Temperatura absoluta, peso, tiempo, dinero en la cuenta de ahorros.
FRECUENCIA ABSOLUTA:
Número de veces que se repite la variable.
FRECUENCIA RELATIVA:
Es un valor porcentual que se obtiene al dividir la frecuencia absoluta entre el tamaño de la muestra.
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
Es la sumatoria por filas de las frecuencias absolutas.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
Es la sumatoria por filas de las frecuencias relativas.
PROPIEDADES DE LAS FRECUENCIAS
1. Las frecuencias absolutas son valores enteros cuya suma el tamaño de la muestra
2.Las frecuencias relativas son valores porcentuales cuya suma es 1 o el 100%
3. El último valor de las frecuencias absolutas acumuladas es igual al tamaño de la muestra.
4.El último valor de las frecuencias relativas acumuladas es igual a 1 o el 100%
SIMBOLOGÍA:
N: Población
n: Muestra
Xi: Variable
f: Freceucnia absoluta.
fr:Frecuencia relativa
F:Frecuencia absoluta acumulada
Fr:Frecuencia relativa acumulada

M:Punto medio o marca de clase.
R:Rango
m:Número de intervalos.
m= 1+3.3*logn
c:Anchura o amplitud del intervalo.
c=R/m

ESTADÍSTICA
APLICACIONES
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